前言
DOTS未来的潜力还是挺多的，目前已经陆续有项目局部投入该技术，追求硬件到软件的极致性能。
主要是记录下学习unity dots技术的过程吧。
学习DOTS的前置
什么是DOTS？
DOTS全称Data Oriented Tech Stack，面向数据的技术堆栈。
是由Unity的下面几个技术栈组成
1.Entities(ECS，Entity-Component Data-System)
2.JobSytem(多线程作业调度)
3.BurstCompiler(IR代码优化编译器)
4.Unity Collections(Native Container，非托管内存集合)
5.Unity Mathematiecs(SIMD，单指令多数据数学库)
6.Unity Physics (Dots版本的物理库)
ECS的相关概念
在进行理解ECS之前，需要理解CPU中的Data Layout。
比方说CPU在执行处理指令时是需要将内存里的数据拷贝到CPU本地的Cahce里面的。结构如下:
当CPU执行指令要访问数据的时候，首先会在Cache里面寻找这个数据，如果没有找到这个时候就产生了一次Cache Miss。
接下来它就要到内存里面拷贝一个数据到 CPU 的 Cache 里面，但是这个步骤是非常慢的。当从内存拷贝到 CPU 的 Cache 之后，再从 Cache 里访问这个数据就会非常快。后面再去访问这一条 Cache line 中的数据都会是非常快的。
如果后面继续访问数据，发现到了上次拷贝过的数据没有覆盖的另一条 Cache line，就又会发生一次 Cache miss，又会比较慢，需要再去内存拷贝数据。
ECS是Enity Component System的缩写，是一种面向数据编程的设计思想，Enity只存放世界场景中的Id（唯一标识），数据放在Component里面，System处理这些数据的逻辑。
值得注意的是，ECS和传统的老GameObject方式不一样。
因为我们在使用传统的GameObject（面向对象）的方式进行编程时候，代码访问内存的地址是随机的，所以产生的内存是零散的，这个时候就会造成CPU大量的Cache Miss，这样会造成大量的性能浪费。
下图为使用GameObject的方式编程时，内存的布局分配。
所以之后引用了ECS的概念，主要是为了使我们的数据结构对CPU友好，使用ECS的数据结构如下图
那么这里会有个问题，比方上面的图图片，对应的Enity的下面，不同的方块颜色为不同的组件，上面有4个Enity为7个组件，5个enity有5个组件，那么这样就会产生了不同的Archetype。带入，相同的组件数但是组件不相同也是不同的Archetype。当然不同 Archetype 之间可能会共享一些 Component 数据结构，可以去利用这一点来加速计算。
有了 DOTS 的这种结构之后，实际去执行代码的时候会有一个操作叫做 Query，来 Query 需要的数据对象进行处理。
举个例子，可能有 10 种 Archetype，其中可能有 5 种 Archetype 都有 position 这种 Component。当想要处理所有 position 这些数据计算的时候，首先执行 Query，查询所有有 position Component 的这些 Entity，可以把它查询出来，并且连续放在内存里面。
Query 结束之后，下一步就是执行 System 里面的代码，会顺序处理所有的数据。因为这些数据都是连续存储的，会非常快速地拷贝到 CPU 的 Cache 里面，数据计算就会非常迅速。
这里其实有几个注意点。首先，Entity 里面是没有数据的，它和老的 GameObject 是不一样的。GameObject 每一个对象里面存储了自己的数据，有自己的脚本，去处理自己的业务逻辑，但是到了 ECS 之后，Entity 是没有数据的，所有的数据放在 Component 里面。System 里面的代码先做 Query，Query 出来需要的数据之后再对它进行处理。
ECS概念
ECS是Entity – Component Data – System
1.Enity的作用是关联多个组件数据，作为对象的唯一索引
2.CompnentData的作用是保存该组件所需要的数据字段
3.System的作用是遍历，筛选，再进行逻辑处理和数据处理
传统GameObject和ECS的代码结构比较
JobSystem和Burst
关于Job System
Job System提供了编写简单且安全的多线程代码，便于使用所有可用的CPU内核来执行代码，这有助于提高程序的性能
Job System线程安全
为了更轻松地编写多线程代码，作业系统有一个安全系统，可以检测所有潜在的竞争条件，并保护您免受它们可能导致的错误的影响。当一个操作的输出取决于另一个进程的时序时，就会发生争用条件，而另一个进程不受其控制。
例如，如果作业系统将对主线程中代码中的数据引用发送到作业，则它无法验证主线程是否在作业写入数据的同时读取数据。此方案将创建争用条件。为了解决这个问题，作业系统向每个作业发送它需要操作的数据副本，而不是对主线程中数据的引用。此副本隔离数据，从而消除争用条件。作业系统复制数据的方式意味着作业只能访问 Blittable数据类型
Blittable数据类型 .Net的定义文档:https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/framework/interop/blittable-and-non-blittable-types
IJob接口代码
void Update()
{
new MyJob().Schedule();
}
struct MyJob : IJob
{
public void Execute()
{
Debug.Log($"我运行的线程ID为{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");
}
}
由上面代码可以看出来，定义一个结构体MyJob，实现接口方法Execute，方法内部打印所在当前线程的ID，在Mono脚本的Update中执行代码new MyJob(){ }.Execute();看输出可以知道，其一直运行在线程ID为1的线程上面，线程ID为1的线程为Unity的主线程，由此可以看出，Job是可以直接运行在主线程上面的，当然，本身不是多线程就没必要去使用IJob接口了（笑）。把执行的代码改成new MyJob(){ }.Schedule()的时候，就可以打印出来不同的线程ID了，既多线程运行。
稍微把代码改一下，不用先前那种匿名的写法，拿到对应的Job对象，调用job.Schedule()，通过这个调用返回一个JobHandle，再通过JobHandle对象调用Complete，这个意思是指，主线程必须要等这个Job的任务完成才会执行jobHandle.Complete()的下一条语句。
void Update()
{
MyJob job = new MyJob();
JobHandle jobHandle = job.Schedule();
jobHandle.Complete();
}
struct MyJob : IJobFor
{
public void Execute(int index)
{
Debug.Log($"我运行的线程ID为{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId},job索引为{index}");
}
}
IJobFor接口
可并行运行任务。每个并行运行的工作线程都有一个独占索引，用于安全地访问工作线程之间的共享数据。IJobFor接口可以并行执行，可以单个Job线程执行。
void Update()
{
MyJob job = new MyJob();
job.Schedule(10,default);
}
struct MyJob : IJobFor
{
public void Execute(int index)
{
Debug.Log($"我运行的线程ID为{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId},job索引为{index}");
}
}
编写代码如下，修改MyJob实现IJobFor接口，执行代码修改为MyJob jon = new MyJob(); job.Schedule(10,default)；这里设定这个Job组的长度为10，意味着执行时候会切换执行长度次，第二个参数为一个JobHandle类型，意思是说需要等这个传入的JobHandle的Job任务都完成了才会开始调度这个Job组。IJobFor的对象使用Schedule方法启动调度Job组的时候，它会优先在一个Job线程上执行完这个Job组的所有任务。使用ScheduleParallel方法的时候，可以配置让继承IJobFor的Job组的Job在执行循环中，会被其他Job线程窃取，可以执行为并发。
IJobFor代码小例子
struct VelocityJob : IJobFor
{
[ReadOnly] public NativeArray<Vector3> velocity;
public NativeArray<Vector3> position;
public float deltaTime;
public void Execute(int i)
{
position[i] = position[i] + velocity[i] * deltaTime;
}
}
上面代码定义了继承了IJobFor接口用来计算物体根据向量运动方向计算坐标的一个Job组，右边是的代码，这里使用了NativeArray容器来保存坐标数据，通过这个容器复制给Job对象来保证线程安全。因为IJobFor下会执行自身的Job组的循环，因为有500个物体则需要运算500次，所以Job组也需要循环500次。
public void Update()
{
var position = new NativeArray<Vector3>(500, Allocator.Persistent);
var velocity = new NativeArray<Vector3>(500, Allocator.Persistent);
for (var i = 0; i < velocity.Length; i++)
velocity[i] = new Vector3(0, 10, 0);
var job = new VelocityJob()
{
deltaTime = Time.deltaTime,
position = position,
velocity = velocity
};
JobHandle sheduleJobDependency = new JobHandle();
JobHandle sheduleJobHandle = job.Schedule(position.Length, sheduleJobDependency);
sheduleJobHandle.Complete();
Debug.Log(job.position[0]);
position.Dispose();
velocity.Dispose();
}
这里把position，velocity的NativeArray容器复制给对应的Job里面来保证线程安全，这里的数据拷贝其实消耗花费不高，因为NativeArray是一个非托管的在C#代码里面运行的C++对象指针，复制的时候，仅仅是复制了一下指针。有因为NativeArray对象不是GC托管的，所以需要使用计算结束后调用Dispose方法将其释放掉。
IJobParallelFor接口
每个并行运行的工作线程都有一个独占索引，用于安全地访问工作线程之间的共享数据。这个接口使用方法和IJobFor接口使用方法相同，至少其内部执行Job组的循环的时候，必定会发生其他Job线程的窃取。
Unity.Collections
此包提供可用于作业和突发编译代码的非托管数据结构。
此软件包提供的集合分为三类：
1.名称以 开头的集合类型具有安全检查，以确保它们已正确处置并以线程安全的方式使用。 Native-
2.名称以 开头的集合类型没有这些安全检查。 Unsafe-
3.其余的集合类型不会分配，也不包含指针，因此它们的处理和线程安全性从来都不是问题。这些类型仅包含少量数据。
字符串类型 NativeText、 FixedString32Byte是可以在JobSystem+Burst下使用的字符串
文档地址
Burst编译器
Burst 是使用 LLVM 从 IL/.NET 字节码转换为高度优化的本机代码的编译器。
手册地址:https://docs.unity.cn/cn/2020.3/Manual/com.unity.burst.html
知乎文章介绍:https://zhuanlan.zhihu.com/p/623274986
[BurstCompile]
struct CalcJob : IJob{
public void Execute() {
//todo 计算
}
}
Burst在代码里面的用法仅仅是给对应的代码块加上[BurstCompile]特性，加上这个特性之后，Burst就会对着块代码进行编译通过Unity的菜单栏，Jobs>Burst>Open Inspector。通过这个Inspector窗口就能开到对应的Burst编译器的编译情况了，我们在CalcJob结构体上加上了[BurstCompile]标签所以这个窗口能够看到CalcJob编译的中间代码。
简单编写一个Job程序
首先简单些一段代码，这段代码的作用是每一帧运算 1000 * 10000 次开根号计算。
void Update(){
for(int i = 0;i<1000;i++){
for(int j = 0;j < 10000;j++){
Mainf.Sqrt(2.0f);
}
}
}
再unity场景中挂入空物体，然后运行场景。运行场景后打开Profiler工具(Window>Analysis>Profiler)观察CPU的使用情况，如下图:
我们会发现每帧运行161ms左右。
再稍微修改一下下代码。
[Serialize]
public bool UseJobSystem;
void Update()
{
if (UseJobSystem)
{
NativeArray<JobHandle> jobHandles = new NativeArray<JobHandle>(1000, Allocator.TempJob);
for (int i = 0;i < 1000;i++)
{
CalcJob calcJob = new CalcJob();
JobHandle jobHandle = calcJob.Schedule();
jobHandles[i] = jobHandle;
}
JobHandle.CompleteAll(jobHandles);
jobHandles.Dispose();
}
else
{
int result = 0;
for (int i = 0;i<1000;i++)
{
for (int j = 0;j < 10000;j++) {
Mathf.Sqrt(2.0f);
}
}
}
struct CalcJob : IJob
{
// public NativeArray<int> result;
public void Execute()
{
for (int i = 0;i<10000;i++)
{
Mathf.Sqrt(2.0f);
}
}
}
这里使用一个结构体来继承IJob接口，并且使用NativeArray来管理JobHandle。
打开UseJobSystem变量。观察Profile面板
发现每帧的耗时降到了30ms。再详细看一下线程使用情况
会看到主线程做了Job线程的作业调度，然后等待所有Job线程的调度完成。所以说使用Job的情况下，因为使用了多线成分担了这些计算量，所以速度也提升了，因为Job线程有四个，所以速度大概提升了四倍左右。
我们再在结构体CalcJob上面添加一个[BurstCompile]特性。如下
[BurstCompile]
struct CalcJob : IJob
{
// public NativeArray<int> result;
public void Execute()
{
int a = 0;
for (int i = 0;i<10000;i++)
{
a = (int)Mathf.Sqrt(2.0f);
}
}
}
耗时可以降到1.11ms
BurstCompile特性是使用一种优化过指令的编译方式了生成中间代码，低层使用了SIMD(Single Instruction Multiple Data)，单指令多数据流，一个指令多多个数据进行处理。
Package包的使用
Unity的环境搭建
IDE和编辑器的版本支持
Unity版本为2022.3.0f1或以上
Visual Studio 2022或以上
Rider 2021.3.3或以上
安装Package
打开Unity，选中Unity的菜单Window->Packages Manager。点击左上角+号。点击Add Package by name。
把com.unity.entities.graphics拷贝上去并且点击Add，等待添加Package下载安装完成。如下图
Unity的Entities包
Entities 包是 Unity 面向数据的技术堆栈 （DOTS） 的一部分，它提供了实体组件系统 （ECS） 架构的面向数据的实现。
文档地址：https://docs.unity.cn/Packages/com.unity.entities@1.0/manual/index.html
使用流程
1.场景内创建子场景
因为ECS的场景是需要和Game Object的场景分开的，所以我们需要在Unity的场景中建立一个Sub Scene小场景。在Hierarchy面板里选择鼠标空白处，选择New Sub Scene-》Empty Scene
2.创建一个System
创建一个脚本文件，名字叫CubeMoveSystem.cs，里面进行编写如下。
文件内编写了一个CubeMoveSystem的结构体，这个结构继承ISystem接口必须要使用partical进行修饰，因为Unity会生成这个结构体的其他部分代码。这个时候启动就能看到Console面板的打印。
场景中是需要将Authoring经过烘培转换运行时的实体的。
在对应的Inspector面板可以查看到对应的Authoring和Running Time选择Authoring模式就是查看Mono脚本下的状态，选择Mixed就是可以查看两种的状态，选择Runtime可以查看这个Authoring转换成的Entity的情况。
3.对场景的东西进行烘焙（Game Object转换Entity）
子场景中创建一个空节点，并且命名为GameObjectManager。
再创建两个脚本，文件名GameObjectManagerAuthoring和CubeAuthoring.CS。编写以下代码。编写完成后，脚本挂载到GameObjectManager节点下。
两个都是可以挂载带Unity节点上的脚本类型，我们把GameObjectManagerAuthoring脚本挂到子场景的Game Object Authoring字点下，创建一个3D物体Cube，把CubeAuthoring脚本挂载到Cube上面并把Cube做成预制体。把预制体挂到GameObjectManagerAuthoring的CubePrefba字段上面去。
添加两个组件的声明一个是CubeData的结构体，另外一个是GameObjectData的结构体，并且都继承IComponentData接口，都是用来保存上面两个Authoring对象数据的组件。
再进行烘焙脚本的编写，声明一个GameObjectManagerBaker类，基类为Baker，这里的泛型模板为Baker，因为是要把GameObjectManagerAuthoring烘焙成Entity类型，注意这里烘焙实际上只会进行一次，当I System接口的代码场景一个新的Entity的时候是进行自我拷贝的。编写脚本如下:
Authoring类就是转换成Entity前的GameObject对象，通过烘焙的方式生成Entity，把Authoring原本的数据拷贝进一些组件上面，比如坐标、缩放等会拷贝到LocalTransform组件，这里的GameObjectData组件主要是用来保存Cube Authoring生成Entity的原型的，所以只保存一个Entity类型的字段。
再就是进行CubeBaker类的编写。
参数为CubeAuthoring类型，我们需要使用GetEntity方法来创建出一个Entity实例。GetEntity方法第一个参数就是要烘焙的预制体。第二个参数是一个TransformUsageFlags类型，值为Dynamic，为动态的，意思为给这个实体关联上LocalTransform、LocalToWorld等组件，因为Unity已经为用户处理了这些组件，无需用户去维护。下一句代码AddComponent(entity,new CubeData(){ Move Speed = authoring.Move Speed});。这里就是把烘焙出来的实体关联上Cube Data组件。
烘焙相关的代码已经编写完成了，在ECS中所有逻辑都是在System部分完成的，所有我们需要回头处理一下CubeMove System脚本。
修改一下Cube Move System脚本，如下。
这里代码是，给System做一个技术用的Shared Static，保证在Update方法里面保证只创建一个Entity。编写好我们通过SystemAPI类里面提供的查询方法来查询拥有对应组件。System本身就是用来查询遍历用的。通过上面的查询之后，再通过RefRW对坐标的重写写入，从而做到一个物体一直往(1,0,0)方向移动。而使用RefRW的时候，是支持对应组件的数据写入的，如果是RefRO则是只能进行读的操作。
外观封装
我们查询的代码是通过SystemAPI.Query提供进行查询的，如果我们查询的组件数量很多，那么代码就不适合这样编写。这里使用一个继承IAspect，再通过封装好的外观进行查询，这样能够使得代码的可读性更高，看起来更舒适。
世界概念
世界是实体的集合。实体的 ID 号仅在其自己的世界中是唯一的。世界有一个 EntityManager 结构，您可以使用它来创建、销毁和修改世界中的实体。一个世界拥有一组系统，这些系统通常只访问同一世界中的实体。此外，世界中具有相同组件类型的一组实体一起存储在一个原型中，该原型决定了程序中的组件在内存中的组织方式。
默认情况下，当您进入播放模式时，Unity 会创建一个实例，并将每个系统添加到此默认世界中。可以支持多个世界。
系统概念
系统提供将组件数据从当前状态转换为下一个状态的逻辑。例如，系统可能会更新所有移动实体的位置，方法是其速度乘以自上次更新以来的时间间隔。
系统每帧在主线程上运行一次。系统被组织成系统组的层次结构，您可以使用这些层次结构来组织系统应更新的顺序。
可以在实体中创建非托管系统或托管系统。若要定义受管系统，请创建一个继承自 SystemBase 的类。若要定义非托管系统，请创建继承自 I System 的结构。更多信息，请参见系统概述。
两者都有三种方法可以重写：、 和 。系统的方法每帧执行一次。Isystem SystemBase OnUpdate OnCreate OnDestroy OnUpdate
一个系统只能处理一个世界中的实体，因此系统与特定世界相关联。可以使用 World 属性返回系统附加到的世界。
原型概念
原型是世界中具有相同唯一组件类型组合的所有实体的唯一标识符。例如，世界中具有组件类型 A 和 B 的所有实体共享一个原型。具有组件类型 A、B 和 C 的所有实体共享不同的原型，并且具有组件类型 A 和 Z 的所有实体共享另一个原型。
在实体中添加或删除组件类型时，世界的 EntityManager 会将实体移动到相应的原型。例如，如果某个实体具有组件类型 A、B 和 C，并且您删除了其 B 组件，则 会将该实体移动到具有组件类型 A 和 C 的原型。如果不存在这样的原型，则创建它。
基于原型的实体组织意味着按实体的组件类型查询实体非常有效。例如，如果要查找具有组件类型 A 和 B 的所有实体，则可以查找具有这些组件类型的所有原型，这比扫描所有单个实体的性能更高。世界中现有的原型集往往会在程序生命周期的早期稳定下来，因此您可以缓存查询以获得更快的性能。
只有当原型的世界被摧毁时，原型才会被摧毁。
原型块
具有相同原型的所有实体和组件都存储在称为块的统一内存块中。每个块由 16KiB 组成，它们可以存储的实体数量取决于块原型中组件的数量和大小。EntityManager 根据需要创建和销毁区块。
块包含每个组件类型的一个数组，以及一个用于存储实体 ID 的附加数组。例如，在具有组件类型 A 和 B 的原型中，每个块都有三个数组：一个数组用于 A 组件值，一个数组用于 B 组件值，一个数组用于实体 ID。
块的数组是紧密打包的：块的第一个实体存储在这些数组的索引 0 中，块的第二个实体存储在索引 1 中，后续实体存储在连续索引中。将新实体添加到区块时，该实体将存储在第一个可用索引中。当一个实体从块中删除时（因为它被销毁或被移动到另一个原型），块的最后一个实体被移动以填补空白。
将实体添加到原型时，如果原型的现有块全部已满，则创建一个新块。当从块中删除最后一个实体时，将销毁该块。
结构变化概念
导致 Unity 重新组织内存块或内存块内容的操作称为结构更改。重要的是要了解哪些操作是结构性更改，因为它们可能是资源密集型的，并且您只能在主线程上执行它们;不是来自工作。
以下操作被视为结构更改：
1.创建或销毁实体。
2.添加或删除组件。
3.设置共享组件值。
标签组件
标记组件是非托管组件，不存储任何数据，也不占用空间。
从概念上讲，标签组件的用途与游戏对象标签类似，它们在查询中很有用，因为您可以按实体是否具有标签组件来筛选实体。例如，您可以将它们与清理组件和筛选实体一起使用以执行清理。
给对应的对象继承，IEnableableComponent可以控制组件的开关。如果继承了IEnableableComponent接口，在通过这句代码把这个组件给关闭掉。
共享组件
共享组件根据其共享组件的值将实体分组到块中，这有助于消除重复数据。组件继承ISharedComponentData接口。共享组件的修改和设置会引起结构变化
IJob Entity接口
这个的使用方法和IJobFor接口的使用方法类似，IJobEntity根据其“Execute”方法的参数生成组件数据查询。继承这个接口的结构体可以配合Burst编译器一起使用，大大提高程序性能。
把向前的CubeMoveSystem的OnUpdate方法移动物体的代码移动到声明的CubeMoveJob方法里面就能在多线程下移动物体坐标。CubeMoveJob的Execute参数由”ref CubeAspect queryRes”填写成”ref LocalTransform localTransform”就会变成查询所有的LocalTransform的组件的实体调用进来。
因为前面的CubeDataz组件的代码继承了IEnableComponent，可以这样编写来查询出来这个组件是否被激活还是开启，RW结尾就是可读可写，RO结尾就是仅仅可读
IJob Entity依赖
在System的Update使用Job Entity的调度的时候，可以使用当前这个世界的上下文调用CompleteDependency方法，调用这个方法后，是必须要等所有的CubeMoveJob的调度执行完了才会调用往后的代码。不如有两个Job，第二个Job需要等第一个Job执行玩了才往下执行。
Entity Command Buffer
EntityCommandBuffer简称ecb，主要保存对Entity操作，因为在操作Entity各种组件时，大多数情况下都是并发的情况，那么我们就需要把这些操作结束后产生的结果收集起来，在某一个指定的时刻按顺序修改到有修改的实体的组件上面去，这主要是解决了多线程安全物体。下面直接贴一段代码。
[BurstCompile]
public void OnUpdate(ref SystemState state) {
EntityCommandBuffer.ParallelWriter ecb = GetEntityCommandBuffer(ref state);
new ProcessSpawnerJob { ElapsedTime = SystemAPI.Time.ElapsedTime, Ecb = ecb }.ScheduleParallel();
}
private EntityCommandBuffer.ParallelWriter GetEntityCommandBuffer(ref SystemState state) {
var ecbSingleton = SystemAPI.GetSingleton<BeginSimulationEntityCommandBufferSystem.Singleton>();
var ecb = ecbSingleton.CreateCommandBuffer(state.WorldUnmanaged);
return ecb.AsParallelWriter();
}
[BurstCompile]
public partial struct ProcessSpawnerJob : IJobEntity {
public EntityCommandBuffer.ParallelWriter Ecb;
public double ElapsedTime;
private void Execute([ChunkIndexInQuery] int chunkIndex, ref Spawner spawner) {
if (spawner.NextSpawnTime < ElapsedTime) {
Entity newEntity = Ecb.Instantiate(chunkIndex, spawner.Prefab);
Ecb.SetComponent(chunkIndex, newEntity, LocalTransform.FromPosition(spawner.SpawnPosition)); w spawner.NextSpawnTime = (float)ElapsedTime + spawner.SpawnRate;
}
}
}
关于Job System + Burst 于Game Object的相互通讯
Burst 对访问静态只读数据具有基本支持。但是，如果要共享静态可变数据，使用结构如下。
public static class MutableStaticTest {
public static readonly SharedStatic<int> IntField = SharedStatic<int>.GetOrCreate<MutableStaticTest, IntFieldKey>();
// Define a Key type to identify IntField
private class IntFieldKey {}
}
在IntField声明的字段里面的数据，Burst和Game Object部分都可以进行访问。
相关工程地址
Demo的主要作用是为了比较使用DOTS方案实现多怪物场景和Game Object方案实现性能差异。
所以Demo有两个场景一个是Dots实现的一个是使用GameObject方式实现的。
工程链接:https://github.com/kof123w/DotsProject
工程的运行环境:
Unity版本 2022.3.14及以上 前置依赖包 Entities.Graphics,Unity.Physics,Unity.Burst,Univerisal RP
渲染管线 Universal Renderer Pipeline文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-852566.html
参考文档
ECS官方文档文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-852566.html
到了这里，关于Unity Dots学习内容记录的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
