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毕业设计:2023-2024年计算机毕业设计1000套(建议收藏)
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1、项目介绍
基于Python的医疗数据可视化系统 医疗数据+画像可视化系统
技术栈:
Flask框架、Echarts可视化 HTML
2、项目界面
(1)首页数据概况
(2)患者数据
(3)医疗数据可视化
(4)添加患者信息
(5)医疗工作安排
(6)疾病关联分析
3、项目说明
基于Python的医疗数据可视化系统是一个非常有用的工具,可以帮助医疗专业人员更好地理解和分析医疗数据,从而提高医疗决策的准确性和效率。这样的系统通常包括数据采集、数据处理、数据分析和数据可视化等功能模块。
在这样的系统中,Python作为一种功能强大的编程语言,可以结合各种数据处理和可视化库,如Pandas、Matplotlib、Seaborn等,来处理和展示医疗数据。医疗数据可以包括患者的病历信息、诊断结果、治疗方案、药物使用情况等各种信息。
通过医疗数据可视化系统,医护人员可以将庞大复杂的数据转化为直观清晰的图表、统计图像或可视化报告,帮助他们更好地理解数据背后的信息和规律。这样的系统有助于医护人员及时发现潜在的健康问题、预测病情发展趋势、评估治疗效果,提高医疗工作效率和质量。
总的来说,基于Python的医疗数据可视化系统对于医疗行业具有重要意义,可以帮助医护人员更好地处理和分析医疗数据,实现数据驱动的医疗决策,提升医疗服务水平和患者治疗效果。
4、核心代码
# author:axbros
from flask import Flask,render_template,request,jsonify
import utils
import json
app=Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/addPatient',methods=['POST'])
def addPatient():
data=json.loads(request.get_data().decode('utf-8'))
Gname=data['name']
Gage=data['age']
Gblood=data['blood']
Gbehavior=data['behavior']
Gdetail=data['detail']
res=utils.addPatient(Gname,Gage,Gblood,Gbehavior,Gdetail)
ret_dic={}
if res == 'success':
ret_dic['msg']='添加成功!'
return jsonify(ret_dic)
else:
ret_dic['msg'] = '添加失败'
return jsonify(ret_dic)
#总计患者与今日新增
@app.route('/statistics')
def statistics():
res=utils.statistics()
return jsonify(res)
#展示病人信息
@app.route('/show')
def show():
info_list=utils.show_patient_info()
return jsonify({'data':info_list})
@app.route('/table')
def table():
return render_template('table.html')
@app.route('/addrep',methods=['POST'])
def addrep():
res=json.loads(request.get_data().decode('utf-8'))
utils.addresp(res['name'],res['detail'],res['resp'])
return res
@app.route('/chart')
def chart():
stat = utils.statistics()
total="%.2f"%((stat.get('new_add')/stat.get('total'))*100)
return render_template('chart.html',new_add=stat.get('new_add'),total=total)
@app.route('/mypie')
def getMypie():
return jsonify(utils.getMypie())
@app.route('/removeUser')
def removeUser():
user_name=request.args.get('name')
utils.removeUser(user_name)
return jsonify({'state':'ok'})
@app.route('/search_user')
def searchUser():
username=request.args.get('name')
res=utils.searchname(username)
return jsonify({'data':res})
@app.route('/calendar')
def calendar():
return render_template('calendar.html')
@app.route('/relation_data')
def get_relation_data():
return render_template('graph_base.html')
@app.route('/relations')
def relations():
return render_template('relations.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(port=8887)
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5、源码获取方式
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