就像我们学习数学一样,多做题多练习,才会熟能生巧。
学习Python也是一样,练习才是学好Python的最优解。只有不停的敲代码,不断练习,才能不断进步。
实操练习
你是否遇到过上传照片有大小要求?
不管是上传证件照报名参赛,总会有一个不要超过2M,长不超过XX,宽不超过XX诸如此类的大小限制。
遇到这种情况,我们可以用Python来调整。
当然调整尺寸的方法很多,我们为什么用Python来调整呢?
一方面,用Python调整起来既简单又便捷,非常实用;
另一方面,这也能给自己一个练习Python的机会,让自己从最基础的小项目开始,慢慢练习Python。
了解了这些,让我们来看看如何用python编写简洁的代码实现这个小项目吧!
练习时间
安装PIL库
PIL(Python Image Library)是python提供实现图像处理的强大第三方库,用它就能实现图片的缩放。
首先,我们来到终端,输入pip install Pillow便可进行安装。
安装完毕后,我们可以在python中执行from PIL import Image用来检验是否安装成功。
用PIL打开图片文件
在python中,我们通过from PIL import Image导入图片处理的功能模块,
再利用Image提供的.open()函数,输入需要打开的图片路径作为参数即可打开图片文件。
from PIL import Image
img=Image.open('0.jpg')
# 利用Image.open('图片文件路径')可以打开图片文件并返回一个文件对象
print(img.size)
# 图片文件对象调用.size可以获取图片的尺寸信息
利用resize()函数进行缩放
得到的图片文件对象可以调用resize()函数,输入你想要调整后的尺寸大小实现对图片尺寸的调整。
from PIL import Image
img=Image.open('0.jpg')
# 利用Image.open('图片文件路径')可以打开图片文件并返回一个文件对象
print(img.size)
# 输出:(750,750)
# 图片文件对象调用.size可以获取图片的尺寸信息
new_img=img.resize((250,250))
# 以元组形式输入想要调整到的尺寸作为resize函数的参数,会返回一个新的图片文件对象
print(new_img.size)
# 输出:(250,250)
图片保存
对新得到的图片文件调用.save(‘保存路径’)即可保存修改后的图片啦!
from PIL import Image
img=Image.open('0.jpg')
# 利用Image.open('图片文件路径')可以打开图片文件并返回一个文件对象
print(img.size)
# 输出:(750,750)
# 图片文件对象调用.size可以获取图片的尺寸信息
new_img=img.resize((250,250))
# 以元组形式输入想要调整到的尺寸作为resize函数的参数,会返回一个新的图片文件对象
print(new_img.size)
# 输出:(250,250)
new_img.save('0_new.jpg')
总结
用Python调整图像尺寸,你学会了么?
我们还可以利用上面学到的方法集成到一个函数里,通过这个函数输入要修改的图片、修改后的保存路径、缩放比例即可轻松完成图片缩放功能。
from PIL import Image
def resize_img(input_path,output_path,scale): #三个参数分别为修改的图片、修改后的保存路径、缩放比例
if scale>0:
img=Image.open(input_path) #打开图片
x,y=img.size
print('修改前:',img.size)
new_x,new_y=int(scale*x),int(scale*y) #缩放后的长和宽 需要时整数形式
new_img=img.resize((new_x,new_y)) #缩放
new_img.save(output_path) #保存修改后的图片
print('修改后',new_img.size)
else:
print('缩放比例scale应大于0!!')
resize_img('0.jpg','0_new.jpg',0.2)
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