【Elasticsearch】学习笔记-黑马旅游网实践

在HotelService的search方法中，只有一个地方需要修改：requet.source().query( ... )其中的查询条件。

在之前的业务中，只有match查询，根据关键字搜索，现在要添加条件过滤，包括：

• 品牌过滤：是keyword类型，用term查询

• 星级过滤：是keyword类型，用term查询

• 价格过滤：是数值类型，用range查询

• 城市过滤：是keyword类型，用term查询

多个查询条件组合，肯定是boolean查询来组合：

• 关键字搜索放到must中，参与算分

• 其它过滤条件放到filter中，不参与算分

buildBasicQuery的代码如下：

private void buildBasicQuery(RequestParams params, SearchRequest request) {

// 1.构建BooleanQuery

BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();

// 2.关键字搜索

String key = params.getKey();

if (key == null || “”.equals(key)) {

boolQuery.must(QueryBuilders.matchAllQuery());

} else {

boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery(“all”, key));

}

// 3.城市条件

if (params.getCity() != null && !params.getCity().equals(“”)) {

boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery(“city”, params.getCity()));

}

// 4.品牌条件

if (params.getBrand() != null && !params.getBrand().equals(“”)) {

boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery(“brand”, params.getBrand()));

}

// 5.星级条件

if (params.getStarName() != null && !params.getStarName().equals(“”)) {

boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery(“starName”, params.getStarName()));

}

// 6.价格

if (params.getMinPrice() != null && params.getMaxPrice() != null) {

boolQuery.filter(QueryBuilders

.rangeQuery(“price”)

.gte(params.getMinPrice())

.lte(params.getMaxPrice())

);

}

// 7.放入source

request.source().query(boolQuery);

}

3.查询周边的酒店

3.1 需求分析

需求：查询我附近的酒店

在酒店列表页的右侧，有一个小地图，点击地图的定位按钮，地图会找到你所在的位置：

并且，在前端会发起查询请求，将你的坐标发送到服务端：

我们要做的事情就是基于这个location坐标，然后按照距离对周围酒店排序。实现思路如下：

• 修改RequestParams参数，接收location字段

• 修改search方法业务逻辑，如果location有值，添加根据geo_distance排序的功能

3.2 修改实体类

修改在cn.itcast.hotel.pojo包下的实体类RequestParams：

@Data

public class RequestParams {

private String key;

private Integer page;

private Integer size;

private String sortBy;

private String city;

private String brand;

private String starName;

private Integer minPrice;

private Integer maxPrice;

// 我当前的地理坐标

private String location;

}

3.3 距离排序API

地理坐标排序的DSL语法，如下：

GET /indexName/_search

{

“query”: {

“match_all”: {}

},

“sort”: [

{

“price”: “asc”

},

{

“_geo_distance” : {

“FIELD” : “纬度，经度”,

“order” : “asc”,

“unit” : “km”

}

}

]

}

对应的java代码示例：

3.4 添加距离排序

在cn.itcast.hotel.service.impl的HotelService的search方法中，添加一个排序功能：

代码如下：

@Override

public PageResult search(RequestParams params) {

try {

// 1.准备Request

SearchRequest request = new SearchRequest(“hotel”);

// 2.准备DSL

// 2.1.query

buildBasicQuery(params, request);

// 2.2.分页

int page = params.getPage();

int size = params.getSize();

request.source().from((page - 1) * size).size(size);

// 2.3.排序

String location = params.getLocation();

if (location != null && !location.equals(“”)) {

request.source().sort(SortBuilders

.geoDistanceSort(“location”, new GeoPoint(location))

.order(SortOrder.ASC)

.unit(DistanceUnit.KILOMETERS)

);

}

// 3.发送请求

SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

// 4.解析响应

return handleResponse(response);

} catch (IOException e) {

throw new RuntimeException(e);

}

}

3.5 排序距离显示

重启服务后，测试我的酒店功能：

发现确实可以实现对我附近酒店的排序，不过并没有看到酒店到底距离我多远

排序完成后，页面还要获取我附近每个酒店的具体距离值，这个值在响应结果中是独立的：

因此，我们在结果解析阶段，除了解析source部分以外，还要得到sort部分，也就是排序的距离，然后放到响应结果中。

我们要做两件事：

• 修改HotelDoc，添加排序距离字段，用于页面显示

• 修改HotelService类中的handleResponse方法，添加对sort值的获取

（1）修改HotelDoc类，添加距离字段：

@Data

@NoArgsConstructor

public class HotelDoc {

private Long id;

private String name;

private String address;

private Integer price;

private Integer score;

private String brand;

private String city;

private String starName;

private String business;

private String location;

private String pic;

// 排序时的 距离值

private Object distance;

public HotelDoc(Hotel hotel) {

this.id = hotel.getId();

this.name = hotel.getName();

this.address = hotel.getAddress();

this.price = hotel.getPrice();

this.score = hotel.getScore();

this.brand = hotel.getBrand();

this.city = hotel.getCity();

this.starName = hotel.getStarName();

this.business = hotel.getBusiness();

this.location = hotel.getLatitude() + ", " + hotel.getLongitude();

this.pic = hotel.getPic();

}

}

（2）修改HotelService中的handleResponse方法：

private PageResult handleResponse(SearchResponse response) {

SearchHits searchHits = response.getHits();

// 4.1.总条数

long total = searchHits.getTotalHits().value;

// 4.2.获取文档数组

SearchHit[] hits = searchHits.getHits();

// 4.3.遍历

List hotels = new ArrayList<>(hits.length);

for (SearchHit hit : hits) {

// 4.4.获取source

String json = hit.getSourceAsString();

// 4.5.反序列化，非高亮的

HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);

// 4.6.排序距离信息

Object[] sortValues = hit.getSortValues();

if (sortValues.length > 0) {

hotelDoc.setDistance(sortValues[0]);

}

// 4.7.放入集合

hotels.add(hotelDoc);

}

return new PageResult(total, hotels);

}

重启后测试，发现页面能成功显示距离了：

4.酒店竞价排名

4.1 需求分析

需求：让指定的酒店（打了广告的）在搜索结果中排名置顶

要让指定酒店在搜索结果中排名置顶，效果如图：

那怎样才能让指定的酒店排名置顶呢？

我们之前学习过的function_score查询可以影响算分，算分高了，自然排名也就高了。而function_score包含3个要素：

• 过滤条件：哪些文档要加分

• 算分函数：如何计算function score

• 加权方式：function score 与 query score如何运算

解决办法：让指定酒店排名靠前。因此我们需要给这些酒店添加一个标记，这样在过滤条件中就可以根据这个标记来判断，是否要提高算分。

比如，我们给酒店添加一个字段：isAD，Boolean类型：

• true：是广告

• false：不是广告

这样function_score包含3个要素就很好确定了：

• 过滤条件：判断isAD 是否为true

• 算分函数：我们可以用最简单暴力的weight，固定加权值

• 加权方式：可以用默认的相乘，大大提高算分

因此，业务的实现步骤包括：

1. 给HotelDoc类添加isAD字段，Boolean类型

2. 挑选几个你喜欢的酒店，给它的文档数据添加isAD字段，值为true

3. 修改search方法，添加function score功能，给isAD值为true的酒店增加权重

4.2 修改HotelDoc实体

给cn.itcast.hotel.pojo包下的HotelDoc类添加isAD字段：

4.3 添加广告标记

接下来，我们挑几个酒店，添加isAD字段，设置为true：

POST /hotel/_update/1902197537

{

“doc”: {

“isAD”: true

}

}

POST /hotel/_update/2056126831

{

“doc”: {

“isAD”: true

}

}

POST /hotel/_update/1989806195

{

“doc”: {

“isAD”: true

}

}

POST /hotel/_update/2056105938

{

“doc”: {

“isAD”: true

}

}

4.4 添加算分函数查询

接下来我们就要修改查询条件了。之前是用的boolean 查询，现在要改成function_socre查询。

function_score查询结构如下：

对应的JavaAPI如下：

我们可以将之前写的boolean查询作为原始查询条件放到query中，接下来就是添加过滤条件、算分函数、加权模式了。所以原来的代码依然可以沿用。

修改cn.itcast.hotel.service.impl包下的HotelService类中的buildBasicQuery方法，添加算分函数查询：

private void buildBasicQuery(RequestParams params, SearchRequest request) {

// 1.构建BooleanQuery

BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();

// 关键字搜索

String key = params.getKey();

if (key == null || “”.equals(key)) {

boolQuery.must(QueryBuilders.matchAllQuery());

} else {

boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery(“all”, key));

}

// 城市条件

if (params.getCity() != null && !params.getCity().equals(“”)) {

boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery(“city”, params.getCity()));

}

// 品牌条件

if (params.getBrand() != null && !params.getBrand().equals(“”)) {

boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery(“brand”, params.getBrand()));

}

// 星级条件

if (params.getStarName() != null && !params.getStarName().equals(“”)) {

boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery(“starName”, params.getStarName()));

}

// 价格

if (params.getMinPrice() != null && params.getMaxPrice() != null) {

boolQuery.filter(QueryBuilders

.rangeQuery(“price”)

.gte(params.getMinPrice())

.lte(params.getMaxPrice())

);

}

// 2.算分控制

FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQuery =

QueryBuilders.functionScoreQuery(

// 原始查询，相关性算分的查询

boolQuery,

// function score的数组

new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[]{

// 其中的一个function score 元素

new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(

// 过滤条件

QueryBuilders.termQuery(“isAD”, true),

// 算分函数

ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(10)

)

});

request.source().query(functionScoreQuery);

}

5.酒店实现聚合

5.1 需求分析

需求：搜索页面的品牌、城市等信息不应该是在页面写死，而是通过聚合索引库中的酒店数据得来的：

分析：

首先我们看看为什么需要实现聚合？

目前，页面的城市列表、星级列表、品牌列表都是写死的，并不会随着搜索结果的变化而变化。但是用户搜索条件改变时，搜索结果会跟着变化。

例如：用户搜索“东方明珠”，那搜索的酒店肯定是在上海东方明珠附近，因此，城市只能是上海，此时城市列表中就不应该显示北京、深圳、杭州这些信息了。也就是说，搜索结果中包含哪些城市，页面就应该列出哪些城市；搜索结果中包含哪些品牌，页面就应该列出哪些品牌。

如何得知搜索结果中包含哪些品牌？如何得知搜索结果中包含哪些城市？

解决办法：

使用聚合功能，利用Bucket聚合，对搜索结果中的文档基于品牌分组、基于城市分组，就能得知包含哪些品牌、哪些城市了。

因为是对搜索结果聚合，因此聚合是限定范围的聚合，也就是说聚合的限定条件跟搜索文档的条件一致。

查看浏览器可以发现，前端其实已经发出了这样的一个请求：

请求参数与搜索文档的参数完全一致。

返回值类型就是页面要展示的最终结果：

结果是一个Map结构：

• key是字符串，城市、星级、品牌、价格

• value是集合，例如多个城市的名称

5.2 业务实现

在cn.itcast.hotel.web包的HotelController中添加一个方法，遵循下面的要求：

• 请求方式：POST

• 请求路径：/hotel/filters

• 请求参数：RequestParams，与搜索文档的参数一致

• 返回值类型：Map<String, List<String>>

代码：

@PostMapping(“filters”)

public Map<String, List> getFilters(@RequestBody RequestParams params){

return hotelService.getFilters(params);

}

在cn.itcast.hotel.service.IHotelService中定义新方法：

Map<String, List> filters(RequestParams params);

在cn.itcast.hotel.service.impl.HotelService中实现该方法：

@Override

public Map<String, List> filters(RequestParams params) {

try {

// 1.准备Request

SearchRequest request = new SearchRequest(“hotel”);

// 2.准备DSL

// 2.1.query

buildBasicQuery(params, request);

// 2.2.设置size

request.source().size(0);

// 2.3.聚合

buildAggregation(request);

// 3.发出请求

SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

// 4.解析结果

Map<String, List> result = new HashMap<>();

Aggregations aggregations = response.getAggregations();

// 4.1.根据品牌名称，获取品牌结果

List brandList = getAggByName(aggregations, “brandAgg”);

result.put(“品牌”, brandList);

// 4.2.根据品牌名称，获取品牌结果

List cityList = getAggByName(aggregations, “cityAgg”);

result.put(“城市”, cityList);

// 4.3.根据品牌名称，获取品牌结果

List starList = getAggByName(aggregations, “starAgg”);

result.put(“星级”, starList);

return result;

} catch (IOException e) {

throw new RuntimeException(e);

}

}

//把对需要字段的聚合抽取出来，这里是品牌，城市，星级

private void buildAggregation(SearchRequest request) {

request.source().aggregation(AggregationBuilders

.terms(“brandAgg”)

.field(“brand”)

.size(100)

);

request.source().aggregation(AggregationBuilders

.terms(“cityAgg”)

.field(“city”)

.size(100)

);

request.source().aggregation(AggregationBuilders

.terms(“starAgg”)

.field(“starName”)

.size(100)

);

}

//把通过聚合名称获取聚合结果封装成一个方法

private List getAggByName(Aggregations aggregations, String aggName) {

// 4.1.根据聚合名称获取聚合结果

Terms brandTerms = aggregations.get(aggName);

// 4.2.获取buckets

List<? extends Terms.Bucket> buckets = brandTerms.getBuckets();

// 4.3.遍历

List brandList = new ArrayList<>();

for (Terms.Bucket bucket : buckets) {

// 4.4.获取key

String key = bucket.getKeyAsString();

brandList.add(key);

}

return brandList;

}

6.酒店数据自动补全

6.1 需求分析

现在，我们的hotel索引库还没有设置拼音分词器，需要修改索引库中的配置。但是我们知道索引库是无法修改的，只能删除然后重新创建。

另外，我们需要添加一个字段，用来做自动补全，将brand、suggestion等都放进去，作为自动补全的提示。

因此，总结一下，我们需要做的事情包括：

1. 修改hotel索引库结构，设置自定义拼音分词器

2. 修改索引库的name、all字段，使用自定义分词器

3. 索引库添加一个新字段suggestion，类型为completion类型，使用自定义的分词器

4. 给HotelDoc类添加suggestion字段，内容包含brand、business

5. 重新导入数据到hotel库

6.2 修改酒店映射结构

代码如下：

// 酒店数据索引库

PUT /hotel

{

“settings”: {

“analysis”: {

“analyzer”: {

“text_anlyzer”: {

“tokenizer”: “ik_max_word”,

“filter”: “py”

},

“completion_analyzer”: {

“tokenizer”: “keyword”,

“filter”: “py”

}

},

“filter”: {

“py”: {

“type”: “pinyin”,

“keep_full_pinyin”: false,

“keep_joined_full_pinyin”: true,

“keep_original”: true,

“limit_first_letter_length”: 16,

“remove_duplicated_term”: true,

“none_chinese_pinyin_tokenize”: false

}

}

}

},

“mappings”: {

“properties”: {

“id”:{

“type”: “keyword”

},

“name”:{

“type”: “text”,

“analyzer”: “text_anlyzer”,

“search_analyzer”: “ik_smart”,

“copy_to”: “all”

},

“address”:{

“type”: “keyword”,

“index”: false

},

“price”:{

“type”: “integer”

},

“score”:{

“type”: “integer”

},

“brand”:{

“type”: “keyword”,

“copy_to”: “all”

},

“city”:{

“type”: “keyword”

},

“starName”:{

“type”: “keyword”

},

“business”:{

“type”: “keyword”,

“copy_to”: “all”

},

“location”:{

“type”: “geo_point”

},

“pic”:{

“type”: “keyword”,

“index”: false

},

“all”:{

“type”: “text”,

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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_to": “all”

},

“city”:{

“type”: “keyword”

},

“starName”:{

“type”: “keyword”

},

“business”:{

“type”: “keyword”,

“copy_to”: “all”

},

“location”:{

“type”: “geo_point”

},

“pic”:{

“type”: “keyword”,

“index”: false

},

“all”:{

“type”: “text”,

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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