自动化与智能化并行：数字化运维体系助力企业腾飞-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了自动化与智能化并行：数字化运维体系助力企业腾飞。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、引言

随着信息技术的迅猛发展，数字化转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的必由之路。在数字化转型的过程中，构建数字化运维体系显得尤为重要，它不仅是企业信息化建设的基石，更是推动企业数字化转型走向深入的关键环节。

二、数字化运维体系的核心要素

自动化运维：通过引入自动化工具和技术，实现运维流程的自动化和智能化，提高运维效率和质量。
智能化监控：利用大数据、人工智能等技术，对系统运行状态进行实时监控和预测，及时发现并解决问题。
安全与合规：确保运维过程中的数据安全和系统稳定，遵守相关法律法规和标准。

三、构建数字化运维体系的策略

明确目标与需求：根据企业发展战略和业务需求，明确数字化运维体系的建设目标和需求。
整合资源与技术：整合企业内部和外部的资源和技术，形成强大的运维支持体系。
优化流程与制度：建立健全运维流程和制度，确保运维工作的规范化和高效化。

四、数字化运维体系的实施与挑战

在实施数字化运维体系的过程中，企业需要面对技术更新迅速、人才短缺等挑战。因此，企业应加大技术研发投入，培养专业的运维人才，不断提升自身的运维能力。

数字化转型已经成为大势所趋，各行各业正朝着数字化方向转型，利用数字化转型方法论和前沿科学技术实现降本、提质、增效，从而提升竞争力。

数字化转型是一项长期工作，包含的要素非常丰富，如数字化转型顶层设计、组织架构设计、领军人的数字化思想转型、前沿科技的应用、业务和技术的融合，真正做到流程打通、系统打通、数据打通和业务系统端到端联动融合。

如何实现业务与技术的融合？如何实现从业务到研发、运维、运营的全链路端到端数据闭环？传统烟囱式的研发系统、运维系统、运营系统已经无法满足当今数字化转型的需要，各行各业的运维人员都急需一套适用于数字化时代的运维管理方法论和一个数字化运维一体化平台。

国内研运一体化产品的领先者嘉为科技在数字化运维方面做了大量探索和尝试，形成了一套数字化运维管理方法论和一个数字化运维一体化平台，现将这些经验浓缩成书：《数字化运维：IT运维架构的数字化转型》，供大家学习和参考。
自动化与智能化并行：数字化运维体系助力企业腾飞,运维,自动化

主要内容

**《数字化运维：IT运维架构的数字化转型》**以传统运维管理体系（PPTR）为基座，在融合数字化转型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基础上，首先提出了数字化运维管理体系 OPDM（Operation Process Data Measurement，平台化工具、高速化流程、数据化驱动、体系化度量），然后详细讲解了数字化运维一体化平台的建设路径和方法。全书一共16章内容：

第1～3章介绍运维数字化转型的现状与挑战，并提出数字化运维一体化架构，基于传统的运维管理模型PPTR衍生出新一代数字化运维管理模型OPDM，同时介绍运维管理到工具体系的演进逻辑。

第4～12章着重介绍数字化运维一体化平台和八大能力中心的建设，包含可观测能力、CMDB配置管理能力、自动化运维能力、敏捷ITSM能力、统一运维门户能力、运维管理度量指标体系、运维可视化能力以及运维数据治理能力的建设。

第13、14章介绍数字化运维一体化平台的AIOps前沿技术和业务连续性保障能力。前沿技术包含AIOps的概念、能力建设、实践场景；业务连续性保障能力包含IT应急管理能力、重保服务能力、护网服务能力三大板块。

第15、16章介绍运维管理体系转型落地的最佳实践，以及运维管理体系转型案例，深度剖析了某商业银行、某能源集团、某高端制造企业在数字化运维管理体系落地后的效果。

读者对象

各行业IT/科技部门管理人员，如CIO（首席信息官）、CTO（首席技术官）、总工程师、数据中心高管、运维总监、运维管理人员。
各行业从事运维工作的人员，如运维工程师、运维架构师等。
企业架构师、售前架构师、产品经理，以及运维管理体系的研究者和爱好者。

运维岗位最初的职能仅仅是给企业应用提供运行时环境的托管和保障，随着运维技术的快速发展和企业数字化转型的逐年推进，互联网大厂运维团队的职能已经扩张到可以完整覆盖软件生命周期的服务支持，从云研发、代码托管、编译构建、代码分析、制品管理到发布变更、算力调度、配置管理、成本分析，再到基础监控、观测体系、故障自愈、体验优化等都已经在运维团队的支持范围内形成闭环，使得研发运维运营服务一体化，减少了沟通成本和内耗，提高了质量及效率。

这种研运一体化的服务依赖于研运一体化的技术平台，不同于传统的烟囱系统相互对接，研运一体化平台几乎全部采用PaaS结构设计，将传统烟囱系统中的同类服务，例如配置存取、容器编排、管控通道、算力调度、数据存储、模型应用、用户权限等能力以原子聚合的方式产品化，托管于iPaaS之内，再通过网关、低代码、CodeAI等aPaaS能力组装为场景服务。

研运一体化在互联网企业已经获得广泛认同，但传统行业的运维组织大多还在摸索阶段，有些已经从运维一体化开始试水。我们希望能为行业输出更多的经验和开源项目，推动国内运维发展，也希望有更多像嘉为科技这样的乙方企业，基于研运一体化PaaS底座构建自己的产品体系，为各行业甲方提供质量、效率、成本、安全的维度提升。

自动化与智能化并行：数字化运维体系助力企业腾飞,运维,自动化