Stable Diffusion下载安装,保姆级教程指南!

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Stable Diffusion下载安装,保姆级教程指南!。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、了解Stable Diffusion

1、Stable Diffusion(简称SD)是一种图像生成模型,主要用于生成以文本生成图像,图片生成图片,图片修复等,由慕尼黑路德维希马克西米利安大学CompVis 小组和Runway的研究人员提出,由初创公司Stability AI资助和塑造。

2、由于源代码是开源发布在网上的,所以任何人都可以免费使用它进行AI绘画创作,然后有开发者(越南开发者Automatic1111)使用它的源代码制作了可以让普通人使用的图形化界面(GUI),于是就有了现在我们大多数人可以使用的Stable Diffusion WebUI(SD Web UI)。

3、版本:截止至目前,Stable Diffusion已经发布了7个版本,最新的是Stable Diffusion3.0,但目前还未完全开放测试资格,想体验最新版本的小伙伴可去官网申请。

版本号

发布日期

备注

1.4

2022 年 8 月

不存在“1.0版本”。相反,有版本 1.1、1.2、1.3、1.4。全部由 CompVis 发布。

1.5

2022 年 10 月

初始化时权重为 1.2,而不是 1.4。由 RunwayML 发布。

2.0

2022 年 11 月

在过滤后的数据集上从头开始重新训练。

2.1

2022 年 12 月

使用 2.0 的权重进行初始化。

XL 1.0

2023 年 7 月

XL 1.0基础模型拥有35亿个参数,使其比以前的版本大约 3.5 倍。

XL Turbo

2023 年 11 月

从 XL 1.0 中提取,以更少的扩散步骤运行。

3.0

2024 年 2 月

一系列型号,参数范围从800M到8B。

(注:表格内容来自维基百科)

02

二、Stable Diffusion****电脑配置

目前Stable Diffusion的配置要求不算高,有独立显卡基本都可以安装使用,但配置的高低对绘图效率影响很大,结合官方说明以及各种实际用户体验,我总结了以下几个配置供参考:

操作系统

无硬性要求

CPU

无硬性要求

显卡

GTX 1060 及同等性能显卡

显存

6GB

内存

8GB

硬盘空间

20GB的可用硬盘空间

注:此配置约2~3分钟一张图,512*512像素。

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操作系统

无硬性要求

CPU

无硬性要求

显卡

RTX 2060 及同等性能显卡

显存

6GB

内存

8GB

硬盘空间

20GB的可用硬盘空间

注:此配置约1~2分钟一张图,512*512像素。

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操作系统

Windows 10/11 64 位

CPU

支持 64 位的多核处理器

显卡

RTX 3060Ti 及同等性能显卡

显存

8GB

内存

16GB

硬盘空间

100~150GB的可用硬盘空间

注:此配置约10~30秒一张图,1024*1024像素。

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03

三、Stable Diffusion安装步骤

Stable Diffusion的安装分为两种方式:第一种:自主安装部署;第二种:使用整合包。第一种的自主安装部署适合喜欢折腾,有一定电脑基础的人,且由于要用到github网站,所以还需要学会科学上网。因为这篇文章只针对新手小白,所以只介绍第二种使用整合包安装。

由于是使用秋叶整合包,不需要自己进行本地部署,全程安装非常简单。

步骤:

1、安装启动器运行依赖;

2、解压sd-webui-aki-v4.6.1.7

3、打开解压文件夹内的启动器安装

(https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/epF8uWNYqGhNrIudxSnkjgJ1icH6GILCRGOxCP5eVsc5BEPnrv5T0uzwvsCjlELDBzC5Gib2WABTsgw5kgnF0o7g/640)

安装完成打开启动器,点击启动后SD Web UI界面:

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至此开始你的创作之旅吧!

04

四、Stable Diffusion安装包下载链接

下载网盘:https://pan.quark.cn/s/2c832199b09b

注:资源来自B站大佬秋葉Aaaki,公认最适合新手使用的整合包之一。

05

五、其它

我相信很多人在网上看到别人各种各样AI绘图都跃跃欲试,想自己尝试自学一下,上网一搜有很多文章视频,发现很多都是废话一大堆,不仅要先学会过滤广告,还要花很长时间整理和筛选信息,最后发现还是要花钱买课。
我也是一个正在学习AI的普通人,深知自学的不容易,为了避免大家和我一样浪费时间,可以少走点弯路,也为了总结和巩固我学习的东西,特分享出来。
可能你之前有了解过其它AI画图工具,除了Stable Diffusion之外比如还有midjourney,但是我还是推荐Stable Diffusion,毕竟它有着不可拒绝的优势:开源!免费!!当然不在乎money的除外,midjourney的优势是不用担心配置。 不管是想学习还是只想尝试体验AI绘图的,第一步就是从安装开始,行动起来吧!
安装过程中遇到问题或者想获取AI绘画SD整合包、各种模型插件、GPT人工智能学习资料都可以看文末扫码咨询。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料和安装工具,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程,模型插件,具体看下方。

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一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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