Java中5种List的去重方法及它们的效率对比,你用对了吗?

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Java中5种List的去重方法及它们的效率对比,你用对了吗?。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

01、使用两个for循环实现List去重(有序)

/**使用两个for循环实现List去重(有序)
 *
 * @param list
 * */
public static List removeDuplicationBy2For(List<Integer> list) {
    for (int i=0;i<list.size();i++)
    {
        for (int j=i+1;j<list.size();j++)
        {
            if(list.get(i).equals(list.get(j))){
                list.remove(j);
            }
        }
    }
    return list;
}

02、使用List集合contains方法循环遍历(有序)

/**使用List集合contains方法循环遍历(有序)
 *
 * @param list
 * */
public static List removeDuplicationByContains(List<Integer> list) {
    List<Integer> newList =new ArrayList<>();
    for (int i=0;i<list.size();i++)
    {
        boolean isContains =newList.contains(list.get(i));
        if(!isContains){
            newList.add(list.get(i));
        }
    }
    list.clear();
    list.addAll(newList);
    return list;
}

03、使用HashSet实现List去重(无序)

/**使用HashSet实现List去重(无序)
 *
 * @param list
 * */
public static List removeDuplicationByHashSet(List<Integer> list) {
    HashSet set = new HashSet(list);
    //把List集合所有元素清空
    list.clear();
    //把HashSet对象添加至List集合
    list.addAll(set);
    return list;
}

04、使用TreeSet实现List去重(有序)

/**使用TreeSet实现List去重(有序)
 *
 * @param list
 * */
public static List removeDuplicationByTreeSet(List<Integer> list) {
    TreeSet set = new TreeSet(list);
    //把List集合所有元素清空
    list.clear();
    //把HashSet对象添加至List集合
    list.addAll(set);
    return list;
}

05、使用java8新特性stream实现List去重(有序)

/**使用java8新特性stream实现List去重(有序)
 *
 * @param list
 * */
public static List removeDuplicationByStream(List<Integer> list) {
    List newList = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
    return newList;
}

效率测试代码 

public static void main(String args[]) {
    List<Integer> list1 = new ArrayList<>();
    List<Integer> list2 = new ArrayList<>();
    List<Integer> list3 = new ArrayList<>();
    List<Integer> list4 = new ArrayList<>();
    List<Integer> list5 = new ArrayList<>();
    Random random =new Random();
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
        int value =random.nextInt(500);
        list1.add(value);
        list2.add(value);
        list3.add(value);
        list4.add(value);
        list5.add(value);
    }
    long startTime ;
    long endTime;
    startTime = System.currentTimeMillis();
    removeDuplicationByHashSet(list1);
    endTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("使用HashSet实现List去重时间:"+(endTime-startTime)+"毫秒");
    startTime = System.currentTimeMillis();
    removeDuplicationByTreeSet(list2);
    endTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("使用TreeSet实现List去重时间:"+(endTime-startTime)+"毫秒");
    startTime = System.currentTimeMillis();
    removeDuplicationByStream(list3);
    endTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("使用java8新特性stream实现List去重:"+(endTime-startTime)+"毫秒");
    startTime = System.currentTimeMillis();
    removeDuplicationBy2For(list4);
    endTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("使用两个for循环实现List去重:"+(endTime-startTime)+"毫秒");
    startTime = System.currentTimeMillis();
    removeDuplicationByContains(list5);
    endTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("使用List集合contains方法循环遍历:"+(endTime-startTime)+"毫秒");

}

结果:

使用HashSet实现List去重时间:40毫秒

使用TreeSet实现List去重时间:36毫秒

使用java8新特性stream实现List去重:78毫秒

使用两个for循环实现List去重:533毫秒

使用List集合contains方法循环遍历:40毫秒

更多测试结果

随机数在100范围内:

使用HashSet实现List去重时间:32毫秒

使用TreeSet实现List去重时间:40毫秒

使用java8新特性stream实现List去重:128毫秒

使用两个for循环实现List去重:693毫秒

使用List集合contains方法循环遍历:30毫秒

随机数在1000范围内:

使用HashSet实现List去重时间:34毫秒

使用TreeSet实现List去重时间:72毫秒

使用java8新特性stream实现List去重:125毫秒

使用两个for循环实现List去重:1063毫秒

使用List集合contains方法循环遍历:85毫秒

随机数在10000范围内:

使用HashSet实现List去重时间:51毫秒

使用TreeSet实现List去重时间:103毫秒

使用java8新特性stream实现List去重:201毫秒

使用两个for循环实现List去重:5448毫秒

使用List集合contains方法循环遍历:791毫秒

结论

无序HashSet,有序TreeSet文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-853480.html

到了这里,关于Java中5种List的去重方法及它们的效率对比,你用对了吗?的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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