服务器上部署GPU版的milvus向量数据库

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了服务器上部署GPU版的milvus向量数据库。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、安装docker compose

  1. 我们可以从 Github 上下载它的二进制包来使用,最新发行的版本地址:
    https://github.com/docker/compose/releases
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.6.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
  1. 将可执行权限应用于二进制文件:
$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
  1. 创建软链:
 $ sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose
  1. 测试是否安装成功:
$ docker-compose version

2、安装GPU驱动

已安装好的朋友,这步可以跳过

sudo apt install --no-install-recommends nvidia-headless-545 nvidia-utils-545

3、下载安装milvus

1.Download milvus-standalone-docker-compose-gpu.yml

wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.4.0-rc.1/milvus-standalone-docker-compose-gpu.yml -O docker-compose.yml

大家根据自己的硬件配置,使用单GPU,还是使用多GPU都可以。在docker-compose.yml文件中更改。
单GPU:

...
standalone:
  gpu:
    initMemSize: 0
    maxMemSize: 1024
  ...
  deploy:
    resources:
      reservations:
        devices:
          - driver: nvidia
            capabilities: ["gpu"]
            device_ids: ["0"]
...

多GPU:

...
standalone:
  gpu:
    initMemSize: 0
    maxMemSize: 1024
  ...
  deploy:
    resources:
      reservations:
        devices:
          - driver: nvidia
            capabilities: ["gpu"]
            device_ids: ['0', '1']
...

2.Start Milvus

在docker-compose.yml路径下,

sudo docker compose up -d

sudo docker-compose up -d

启动后会显示:

Creating milvus-etcd … done
Creating milvus-minio … done
Creating milvus-standalone … done

3.验证安装

Milvus 单机版启动后,将有三个 docker 容器在运行,包括 Milvus 单机版服务及其两个依赖项。

sudo docker ps
      Name                     Command                  State                            Ports
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
milvus-etcd         etcd -advertise-client-url ...   Up             2379/tcp, 2380/tcp
milvus-minio        /usr/bin/docker-entrypoint ...   Up (healthy)   9000/tcp
milvus-standalone   /tini -- milvus run standalone   Up             0.0.0.0:19530->19530/tcp, 0.0.0.0:9091->9091/tcp

4.Stop Milvus

关闭Milvus standalone:

sudo docker compose down

在关闭Milvus后删除数据:

sudo rm -rf  volumes

参考链接:https://milvus.io/docs/install_standalone-docker-compose-gpu.md文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-853646.html

到了这里,关于服务器上部署GPU版的milvus向量数据库的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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