Stable Diffusion(1.8.0)本地部署实战指南

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Stable Diffusion(1.8.0)本地部署实战指南。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

检查电脑环境

下载开源项目

配置运行环境

问题处理

基础模型下载


检查电脑环境

启动CMD命令窗。

Stable Diffusion(1.8.0)本地部署实战指南,stable diffusion

如上图,在CMD窗口输入python命令,可查看本地安装的python版本信息等。输入exit()退出python命令行

执行where命令,可查看python安装目录。

必须安装Python3.10.6,因为stable-diffusion-webui的一些依赖库对Python版本有一些要求。

Git不是必须安装,当我们不用git clone方式下载开源库的话,可以不安装。

下载开源项目

开源库地址:

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

目前最高到1.9.0-RC版本,这是一个发布候选版本,所以建议还是下载1.8.0版本吧。

Stable Diffusion(1.8.0)本地部署实战指南,stable diffusion

Stable Diffusion(1.8.0)本地部署实战指南,stable diffusion

若不想通过git clone,可以直接下载ZIP包到本地。

下载好后,直接解压到本地。

配置运行环境

Stable Diffusion(1.8.0)本地部署实战指南,stable diffusion

在解压的根目录,找到webui-user.bat文件,双击webui-user.bat启动批处理程序。

完整的执行过程如下所示:

Stable Diffusion(1.8.0)本地部署实战指南,stable diffusion

Stable Diffusion(1.8.0)本地部署实战指南,stable diffusion

Stable Diffusion(1.8.0)本地部署实战指南,stable diffusion

如上图,若未安装torch和torchvison则会自动下载并安装,当出现如上图所示字符串时,则表示安装完成,启动webUI。

问题处理

由于国内网络原因有可能会失败,不能正常安装,建议使用国内镜像地址或科学上网,反复重试直到所有安装成功。

国内测试可用镜像地址:

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

地址修改位置如下图所示找到launch_utils.py

Stable Diffusion(1.8.0)本地部署实战指南,stable diffusion

在prepare_enviroment()方法中修改环境变量的地址为国内镜像地址,如下图所示部分,修改后面的地址即可。

Stable Diffusion(1.8.0)本地部署实战指南,stable diffusion

基础模型下载

地址:https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main,若不能访问,需自备梯子哈。

Stable Diffusion(1.8.0)本地部署实战指南,stable diffusion

Stable Diffusion(1.8.0)本地部署实战指南,stable diffusion

下载好的模型,如上图所示放到models\Stable-diffusion文件夹。

点击Stable Diffusion CheckPoint框旁的刷新按钮,下拉框将出现下载好的基础模型选项。这里做了个简单测试,提示词为:white cat on the lawn,如下图所示。

Stable Diffusion(1.8.0)本地部署实战指南,stable diffusion

到此本地部署就结束了,感觉新版的stable-diffusion整个部署环境的bat处理,比之前的版本要方便很多,没有了那么多的错误信息,一般网络没什么问题的话,几乎都能一键本地部署。 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-853653.html

到了这里,关于Stable Diffusion(1.8.0)本地部署实战指南的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Stable Diffusion 本地部署

    注意:如果没有显卡或显卡性能较弱的同学们不要尝试,不然到最后也还是不行!当然这些同学们可以去(免费,效果稍逊) Stable Diffusion - a Hugging Face Space by stabilityai Discover amazing ML apps made by the community https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion 或者(收费,但是效果更好) D

    2023年04月14日
    浏览(57)
  • 本地部署Stable Diffusion

    报错:RuntimeError:“LayerNormKernelImpl” not implemented for ‘Half 解决方案: 产生报错的原因是因为显卡不支持half-float的数据类型,所以在启动项set COMMANDLINE_ARGS=后增加这一句 --precision full --no-half,以后运行webui-user.bat就可以了

    2024年02月11日
    浏览(37)
  • Stable Diffusion本地部署

    网络很重要,安装会因为超时失败,我是失败了很多次才成功 Windows10,N 卡(我的是古早的1070) 安装conda,也可以安装miniconda 进入stable-diffusion-webui目录 创建conda 虚拟环境 激活conda 环境 安装依赖 安装其他依赖 安装好后终端会显示服务以运行 直接访问域名,以上步骤安装顺利

    2024年02月09日
    浏览(30)
  • Stable Diffusion本地部署教程

    0.介绍与版本 1)介绍 Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型,由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员在Latent Diffusion Model的基础上于2022年8月创建并推出。其核心技术源于AI视频剪辑技术创业公司Runway的首席研究科学家Patrick Esser以及慕尼黑大学机器视觉学习组的Robin Rom

    2024年04月10日
    浏览(44)
  • Stable Diffusion 本地部署教程

    最近看Stable Diffusion开源了,据说比Disco Diffusion更快,于是从git上拉取了项目尝试本地部署了,记录分享一下过程~ 这里是官网介绍:https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release 科学上网。很多链接都需要用到。 显卡的显存需要足够大,至于多大没看到哪有说,反正3g绝对不行

    2023年04月11日
    浏览(38)
  • Stable Diffusion WebUI 本地部署

    系统windows10,显卡NVIDIA RTX 2060s,分享一下stable diffusion webui 本地部署过程以及遇到的问题。其中一些环境已搭建或者软件已安装过的,可以直接跳过。 1. 安装git git下载地址 2. 克隆Stable Diffusion WebUI  找一个磁盘空间充裕的目录,如d:,右键点击 git bash here,执行命令: 3

    2024年02月04日
    浏览(47)
  • M1本地部署Stable Diffusion

    参考博客: 在Mac上部署Stable Diffusion(超详细,AI 绘画入门保姆级教程) 安装需要的依赖库 可能中途会存在下载报错或者下载卡主的问题,需要切国内源 brew进行替换源: 最后再次尝试下载就可以了 在Mac上部署Stable Diffusion(超详细,AI 绘画入门保姆级教程) 克隆仓库: 启动web

    2024年02月07日
    浏览(33)
  • 本地化部署stable diffusion

    本文是根据https://zhuanlan.zhihu.com/p/606825889 和 https://blog.csdn.net/cycyc123/article/details/129165844两个教程进行的部署测试,终端是windows 前期需要安装python与git环境,这里不赘叙了,首先是几个下载包,可以提前下载: stable diffusion的web界面环境 https://pan.xunlei.com/s/VNQ4LqoKBidPdqSj2xMioVhs

    2023年04月09日
    浏览(55)
  • Stable Diffusion/Win/本地部署

    一、本地部署 Stable Diffusion 前言 目前市面上比较权威,并能用于工作中的AI绘画软件其实就两款。一个叫Midjourney(简称MJ),另一个叫Stable-Diffusion(简称SD)。MJ需要付费使用,而SD开源免费,但是上手难度和学习成本略大,并且非常吃电脑配置(显卡、内存)。 E和Midjourne

    2024年01月16日
    浏览(33)
  • stable diffusion webui的本地部署

    操作系统:windows10,显卡:RTX2060super ,安装时间:2024年3月30日,磁盘占用:20G,+科学上网 安装过程及本文部段落来自: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui https://www.bilibili.com/read/cv21908940/ https://blog.csdn.net/qq_40276082/article/details/130202548 1.安装python 推荐版本是 3.10.6 ,可

    2024年04月11日
    浏览(38)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包