- 识别出人脸后会得到两个人脸的 Rect 数组，然后比较这两个 Rect 数组的相似度即可！
实现步骤
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工程目录准备
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新建 Android Studio 项目 OpenCVCheck
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导入 OpenCVLibrary320
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在 module 下的 build.gradle 中引入 OpenCVLibrary 的编译：
compile project(‘:openCVLibrary320’)
检测任意两张图片的相似度的实现步骤
- 初始化 OpenCV：
static {
if (OpenCVLoader.initDebug()) {
Log.e(TAG, “OpenCV load success !”);
} else {
Log.e(TAG, “OpenCV load failed !”);
}
}
- 加载两张图片进入内存
Bitmap mBitmap1 = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.pic1);
Bitmap mBitmap2 = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.pic2);
- 将内存中的两张图片 bitmap 转换为 Mat 矩阵
Mat mat1 = new Mat();
Mat mat2 = new Mat();
Mat mat11 = new Mat();
Mat mat22 = new Mat();
Utils.bitmapToMat(mBitmap1, mat1);
Utils.bitmapToMat(mBitmap2, mat2);
Imgproc.cvtColor(mat1, mat11, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Imgproc.cvtColor(mat2, mat22, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
- 把 Mat 矩阵的 type 转换为 Cv_8uc1(1 通道 8 位矩阵)类型，然后转换为 Cv_32F,通过 OpenCV 来进行俩个矩阵的比较
/**
-
比较来个矩阵的相似度
-
@param srcMat
-
@param desMat
*/
public void comPareHist(Mat srcMat, Mat desMat) {
srcMat.convertTo(srcMat, CvType.CV_32F);
desMat.convertTo(desMat, CvType.CV_32F);
double target = Imgproc.compareHist(srcMat, desMat, Imgproc.CV_COMP_CORREL);
textView.setText(“相似度:” + target);
}
识别图片中是否有人脸步骤
- 初始化 OpenCV
if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
Log.d(TAG, “Internal OpenCV library not found. Using OpenCV Manager for initialization”);
OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_11, this, mLoaderCallback);
} else {
Log.d(TAG, “OpenCV library found inside package. Using it!”);
mLoaderCallback.onManagerConnected(LoaderCallbackInterface.SUCCESS);
}
- 编译 .so 库
通过 ndk 来编译 jni 文件下的.cpp 文件，生成.so 库，以备程序使用
- 加载.so 库
// 在 Opencv 初始化完成后，调用 Native 库
System.loadLibrary(“detection_based_tracker”);
- 加载需要的人脸的 Haar 特征分类器就是一个 XML 文件，该文件中会描述人脸的 Haar 特征值
``` private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
@Override
public void onManagerConnected(int status) {
switch (status) {
case LoaderCallbackInterface.SUCCESS: {
Log.i(TAG, “OpenCV loaded successfully”);
// Load native library after(!) OpenCV initialization
System.loadLibrary(“detection_based_tracker”);
try {
// load cascade file from application resources
InputStream is = getResources().openRawResource(R.raw.lbpcascade_frontalface);
File cascadeDir = getDir(“cascade”, Context.MODE_PRIVATE);
mCascadeFile = new File(cascadeDir, “lbpcascade_frontalface.xml”);
FileOutputStream os = new FileOutputStream(mCascadeFile);
byte[] buffer = new byte[4096];
int bytesRead;
while ((bytesRead = is.read(buffer)) != -1) {
os.write(buffer, 0, bytesRead);
}
is.close();
os.close();
mJavaDetector = new CascadeClassifier(mCascadeFile.getAbsolutePath());
if (mJavaDetector.empty()) {
Log.e(TAG, “Failed to load cascade classifier”);
mJavaDetector = null;
} else
Log.i(TAG, "Loaded cascade classifier from " + mCascadeFile.getAbsolutePath());
mNativeDetector = new DetectionBasedTracker(mCascadeFile.getAbsolutePath(), 0);
cascadeDir.delete();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
Log.e(TAG, "Failed to load cascade. Exception thrown: " + e);
}
}
break;
default: {
super.onManagerConnected(status);
}
break;
}
}
};
- 加载图片进入内存，得到 Mat 矩阵，有了 Mat 矩阵，然后通过调用 OpenCV 的 Native 方法，人脸探测器 CascadeClassifier 在该 Mat 矩阵中检测当前是否有人脸
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数初中级Android工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则近万的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
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[外链图片转存中…(img-SmGr923u-1711869631803)]文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-853739.html
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到了这里，关于OpenCV 人脸识别、图片相似度检测的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
