1 安装pandas
重新学习python 的开始从这个开始，
python 安装 Windows embeddable package (64-bit) Windows installer (64-bit) 有什么区别？
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Windows embeddable package (64-bit)：这是一个嵌入式安装包，适用于需要将 Python 集成到其他应用程序或项目中的情况。它不包含图形界面的安装程序，只提供了 Python 解释器和必要的库文件。你可以将它作为一个独立的库来使用，或者将其复制到你的项目中。这个包相对较小，适合用于开发环境或嵌入式设备。
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Windows installer (64-bit)：这是一个完整的安装程序，包含了 Python 解释器、标准库和其他一些附加组件。它提供了一个图形化的安装界面，可以让用户选择安装的组件，并自动配置系统路径等设置。这个安装程序更适合用于普通用户或需要在整个系统中使用 Python 的场景。(一般选这儿)
综上所述，如果你只需要将 Python 集成到其他项目中，或者希望手动管理 Python 环境，那么可以选择 Windows embeddable package (64-bit)；如果你需要一个完整的 Python 安装程序，并希望通过图形界面进行安装和配置，那么可以选择 Windows installer (64-bit)。
通过 pip install pandas 一直报错 ，折腾了一两个小时
pip install pandas
有runtime超时提醒，并且一直安装不成功。
中间还有这种报错问题 ，关掉代理即可。
最后使用方法 cmd的cd命令进入该路径 +镜像路径
查找文件的所在路径，使用cmd的cd命令进入该路径,输入命令
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple+包名进行安装即可。
安装完之后可以使用命令python -m pip list命令查询是否已经成功的安装了你想要的库
下载pycharm
下载地址：pycharm下载地址
选择Community(社区版) 免费版
打开 pycharm
关于pip安装第三方库，但PyCharm中却无法识别的问题。（这个bug 在公司时出现了，但自己电脑上没有出现）
import pandas as pd 报错
因为不想再次重新安装可以新建项目（重要，直接将文件夹拖住进入会报错） 选择安装下载安装版本即可
附上使用此库的 一段代码，主要目的多语言时 处理 xlsx表格数据 将其转化为对象 ，
这中间还需下载 openpyxl库文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-853811.html
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple openpyxl文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-853811.html
import pandas as pd
# 读取Excel文件
excel_file = 'D:\datas\lang.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file)
# 将数据处理成字典格式
translations = {}
for index, row in df.iterrows():
en_key = '_'.join(str(row['EN']).split()[:2]) # 将单元格内容转换为字符串
translations[en_key] = row['EN']
# 中文
translations_cn = {}
for index, row in df.iterrows():
en_key = '_'.join(str(row['EN']).split()[:2]) # 将单元格内容转换为字符串
translations_cn[en_key] = row['CN']
# 生成JavaScript文件
js_file = 'translations.js'
with open(js_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write('const translations = ')
f.write(str(translations))
f.write(';')
# 生成JavaScript文件
js_file = 'translations_cn.js'
with open(js_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write('const translations = ')
f.write(str(translations_cn))
f.write(';')到了这里，关于python的一些知识的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
