github链接：sicxu/Deep3DFaceRecon_pytorch: Accurate 3D Face Reconstruction with Weakly-Supervised Learning: From Single Image to Image Set (CVPRW 2019). A PyTorch implementation. (github.com)
AutoDL链接：
AutoDL算力云 | 弹性、好用、省钱。租GPU就上AutoDL
一、环境配置和运行记录
1 租用AutoDL实例
！！！配环境我没有创建新环境，直接在base环境下配的，因为想直接用选择的镜像，之前踩坑了（后面有说）。
##命令行
##把项目下载到github上面
git clone https://github.com/sicxu/Deep3DFaceRecon_pytorch.git
cd Deep3DFaceRecon_pytorch
##安装Nvdiffrast包
git clone https://github.com/NVlabs/nvdiffrast
cd nvdiffrast # ./Deep3DFaceRecon_pytorch/nvdiffrast
pip install .
##安装Arcface Pytorch
cd .. # ./Deep3DFaceRecon_pytorch
git clone https://github.com/deepinsight/insightface.git
cp -r ./insightface/recognition/arcface_torch ./models/
2 把.yml的文件内容用.txt.文件保存，用以下命令行安装，并不是所有的包都能安装成功，后面缺什么补什么。
pip install -r requirements.txt # ./Deep3DFaceRecon_pytorch
3 安装pytoch-GPU版本
我选择的镜像cuda版本为11.1，安装命令网址：Previous PyTorch Versions | PyTorch
# CUDA 11.1
pip install torch==1.10.1+cu111 torchvision==0.11.2+cu111 torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
##安装成功后，可以用以下命令查看自己安装的torch版本
conda list4 测试准备工作，把需要的模型下载并放到合适的位置
5 测试
##测试命令行 模型名字和图片文件夹根据实际的位置和名称做对应的修改
python test.py --name=<model_name> --epoch=latest --img_folder=./datasets/examples
##测试命令行 适用于没有装OpenGL环境的友友 把--use_opengl False配置加上，不加上会报错
python test.py --img_folder=./datasets/examples --use_opengl False
6 运行结果截图
obj文件可以meshlab中打开，带贴图的哦。
二、一些bug记录
1 租用AutoDL镜像和cuda的关系 Q&A
这是我的问题和AutoDL客服的回复，我理解的意思就是选好了GPU镜像，cuda版本和tensorflow版本就限制了。我租的服务器版本cuda支持cuda11.x，而我创建环境的cuda版本为10.2，所以报错了。相关报错如下所示
2 要注意自己安装的pytorch版本是不是gpu版本的，要确认一下，相关报错如下所示
3 测试运行的时候没有把--use_opengl False配置加上，会报ninja相关的错误
三、tensorflow版本报错记录
github项目链接：GitHub - microsoft/Deep3DFaceReconstruction: Accurate 3D Face Reconstruction with Weakly-Supervised Learning: From Single Image to Image Set (CVPRW 2019)
主要报错：bazel编译错误
状态：尚未解决
四、pytorch版本windows运行报错记录
1 ninja相关的报错
2 利用VS将ninja安装好之后，又报了新的错，该报错未解决
五、AutoDL相关知识
1 环境在miniconda3文件夹里面
2 实例关机后不收费哦
3 克隆实例很好用
4 不需要GPU时，可以使用无卡模式开机，无卡模式开机后可以配环境和上传文件等等文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-853901.html
5 AutoDL有客服，遇到问题找客服文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-853901.html
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