文章底部准备了变现方法和粉丝福利，看完后可免费领取！
一、功能更新介绍
昨天Midjourney发布了“角色一致性”算法，就是根据参考图，生成一致的面孔、发型甚至跨风格和场景的服装图像。"cref"简直可以说是换装不换脸，类似于换脸插件。而且原图面部可以是多角度，与出图匹配。
–cref使用方法:
① “Prompt描述词”+“–cref”+“图片链接”
② 可以使用–cw来调整参考强度，从100到0。默认的强度为100(–cw 100)，会使用面孔、头发和衣物，在强度0(–cw 0)时，它只会关注面孔(适合改变衣服/头发等)
③Cref既适用于Niji和普通MJ模型，也可以与–sref结合使用，可以使用多个图片URL来混合多个图像的信息/角色,就像这样–cref URL1 URL2(这类似于多图像或风格提示)
–cref控制范围:
可针对单独图片连接后加–cw 0-100”代表着参考图片的权重
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-cw0 只参考面部
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-cw 100 参考面部及头发服装
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默认为100
当你想只保留面部就为0，当你想头发服装啥的也保留就100
注意：
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最适合由 Midiourney 制作的图像进行使用，上传外部的图片其实也是可以的
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Cref 的工作方式与常规图像提示类似，只是它“专注于”角色特征
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这项技术的精度是有限的，它不会精确的复制酒窝/雀斑/或 T 恤徽标
二、操作教程
1.先用提示词生成图片
A beautiful Chinese woman with long black hair, smiling towards the camera, wearing a white suit , with a clear face and the Forbidden city in the background
2.上传参考的图片，获取图片链接
3.输入提示词+图片链接+cref+CW值
1）先测试CW 100（发型、发色基本还和原图相似）
将背景更换成埃菲尔铁塔，其他词不变，可以看到和原图人脸和着装差别不大，只是背景更换。
A beautiful Chinese woman with long black hair, smiling towards the camera, wearing a white suit , with a clear face and theEiffel Towerin the background. --cref 参考图链接–cw 100
2）接着测试CW 0（只参考面部）
将背景更换成上海外滩，同时头发颜色换成沙金色，衣服换成吊带碎花裙。可以看到面部跟参考图几乎完全一致，穿着和背景跟描述词一致。
A beautiful Chinese woman with sandy blonde hair, smiling towards the camera, wearing a halter floral dress, with a clear face and the Shanghai Bund in the background. --cref 参考图链接–cw 0
如果脸部感觉不是100%相似的问题，一是可以多用几张图作为参考原图；二是可以多次尝试出图，找到效果最好的一张。
三、对AI绘画变现带来的影响
MJ这次角色一致性功能的更新，将对AI绘画变现带来新的机会，像目前市面上的小说、短剧、绘本类、故事类的玩法，都可以实现人物角色一致性，大大地提高了工作效率。
像我们AI实战圈分析过的这些案例，都可以用这个功能进一步提升AI绘画的质量，从而更加吸引粉丝，提高阅读播放量。
案例1：AI写真、AI艺术照
案例二：宠物IP号、动漫IP号
案例三：儿童睡前故事、故事绘本号
案例四：神话故事号、影视剧情号
其他的参考案例，可以入圈一起学习。
写在最后
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纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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