读天才与算法:人脑与AI的数学思维笔记02_激发创造力

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了读天才与算法:人脑与AI的数学思维笔记02_激发创造力。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

读天才与算法:人脑与AI的数学思维笔记02_激发创造力文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-854223.html

1.       心理创造力

1.1.         自我创造力的实现结果对个体来说可能是全新的,但纵观历史其实已算是“明日黄花”,这就是心理创造力的概念

2.       激发创造力

2.1.         理智是创造力最大的敌人

2.1.1.           巴勃罗·毕加索(Pablo Picasso)

2.2.         格丽特·博登

2.2.1.           Margaret Boden

2.2.1.1.            一位独具慧眼的科学家

2.2.1.2.            研究涉及哲学、心理学、医学、人工智能、认知科学等领域,并能将其很好地融会贯通

2.2.2.           人类的创造力

2.2.2.1.            探索型创造力

2.2.2.2.            组合型创造力

2.2.2.3.            变革型创造力

3.       探索型创造力

3.1.         人类97%的创造行为属于探索型创造行为

3.2.         探索已知事物的外部边界,在保持规则约束的同时扩展其可能的极限

3.3.         “探索”是最显而易见的途径

3.3.1.           创造行为是一个循序渐进的过程,“大爆炸”这种状况很少发生

3.3.2.           伟大的成就不是靠一时冲动就能实现的,它是一系列小事的日积月累。

3.3.2.1.            凡·高(Van Gogh)

3.4.         巴赫的音乐创作在巴洛克时期是登峰造极的,他的复调作品通过多旋律、不同调性的应用探索音乐的世界

3.5.         数学是探索型创造力的狂欢

3.5.1.           “有限单群分类”是它的力作之一

3.5.2.           从对称性的简单定义(4个基本性质)开始,数学家用了150年的时间,列出了所有可能的有限单群,并最终发现“大魔群”

3.5.2.1.            其元素数量超过地球上所有原子的总数,是最大的散在单群

3.6.         计算机的运算速度远胜人类,所以用“穷举”或“暴力破解”的方法求取一组模式或规则的极限也是它最擅长的

3.6.1.           其结果均在情理之中,并无意料之外的惊喜,不能算真正意义上的创造

4.       组合型创造力

4.1.         将两种完全不同的结构或理念结合起来是艺术家惯用的创作手法,某领域特定的规则会为其他领域构建出新的框架

4.2.         组合,也是数学领域里一个非常强大的创新工具

4.2.1.           庞加莱(Poincaré)提出的关于探寻宇宙形状的猜想,最终也是运用不同领域的工具(微分几何学、热力学)来证明的

4.2.2.           将数论中分析素数的方法运用于探索可能的对称性分类

4.3.         当今,科学界一些最伟大的创造都发生于不同学科的交叉领域

4.3.1.           越能突破自己的圈子,分享自己的想法和问题,就越有可能获得更多的创造力

4.3.2.           这就是“最容易摘到的果子”

4.4.         组合型创造力也可能完美适合人工智能世界

4.4.1.           蓝调音乐与布列兹(Boulez)的奇特组合可能会打开声音新世界的大门

4.4.2.           也可能会生成一种不和谐甚至刺耳的噪声

5.       变革型创造力

5.1.         完全改变游戏规则的创新

5.1.1.           创造力更加神秘和难以捉摸

5.1.2.           真正的创造性行为有时需要打破常规,创造一个新的现实世界

5.2.         激发变革型创造力的“元规则”就是打破常规,去掉约束,看看到底会出现什么

5.2.1.           通过编程创建一个“元规则”,指导机器改变路线,最终产生“非理性”的行为,这是机器学习非常擅长的

5.3.         每种艺术形式都有这种创造力的体现

5.3.1.           毕加索的立体主义绘画

5.3.2.           勋伯格(Schoenberg)的无调性音乐

5.3.3.           乔伊斯·卡罗尔·奥茨(Joyce Carol Oates)的现代主义小说

5.4.         艺术这种创造性行为就是通过打破已有规则或者引入新规则,最终得到了一个全新的、有价值的作品

5.5.         “–1的平方根”的引入,是16世纪中叶数学界一个很典型的变革型创新

5.5.1.           笛卡尔将其称为虚数(虚暗含不存在的意思)

5.6.         后来者都要参考前者才能展现它的创造性

5.6.1.           从中世纪到巴洛克风格,到古典主义,再到浪漫主义;从印象派到表现主义

5.6.2.           音乐时代的更迭,是打破原有常规的过程

5.7.         历史背景在我们定义新事物时起着重要的作用

5.7.1.           创造力不是绝对的,而是相对的

5.7.2.           我们在我们所在的文化和参照系内具有创造性

5.8.         表面上看,“变革”是一种很难驾驭的创造力激发策略,但我们的目标是通过去掉一些已有的限制来对现有的知识体系或架构进行测试和分析

6.       创造力教得会吗

6.1.         大师们可能无法阐明他们的想法来自何处,但这并不意味着他们没有遵循规则

6.1.1.           在古希腊,诗人被认为是缪斯女神的附身,是缪斯将灵感注入诗人的心灵,使诗人达到一种几近疯狂的状态

6.1.2.           著名的印度数学家拉马努金(Ramanujan)将他的伟大发现归功于其所信奉的印度教的娜玛卡尔女神

6.1.3.           柯勒律治(Coleridge)曾表示服用鸦片酊后的睡梦联翩,是诗歌《忽必烈汗》的创作之源

6.2.         艺术是构成潜意识思维过程的无数个“逻辑门”的意识表达

6.3.         人们习惯于把富有创造力的天才传奇化

6.3.1.           孤独的艺术家闭门造车是一个神话

6.3.2.           在绝大多数情况下,创造是日积月累的过程,而非一步登天

6.4.         创造性工作就像科学工作一样,应被视为一种集体的努力——一种个体发出多种声音的尝试,一种综合、探索和分析的尝试。

6.4.1.           美国作家乔伊斯·卡罗尔·奥茨

6.5.         教授知识或编写程序都只是为了使人或机器学会模仿并按照规则做事,这与创造大相径庭

6.5.1.           我们身边有许多相反的例子:有创造力的个体通过不断地学习,最终改进了他们的技能

6.6.         数学专业的博士生必须创建一个新的数学结构才能获得学位,即他们必须做出前人未做出的事

6.6.1.           即使答案已了然于胸,解决问题仍需要个人的创造力

6.6.2.           并非每个大脑都能拥有数学的创造力

6.7.         通过学习他人如何实现突破,可以为自己的创造力找到一个适合的环境来扎根、发芽

6.7.1.           有些人能在某个领域拥有极佳的创造力,而在别的领域却不行

6.8.         培养创造力所需的另一个最重要的因素是“接受失败”

6.8.1.           除非你做好了失败的准备,否则就请你不要去冒那些会让你突破自我、创造新事物的风险

6.8.2.           教育系统和商业环境两个领域非常痛恨失败,这对创造力的激发有害无利

6.8.3.           庆祝失败与庆祝成功同等重要

6.8.4.           失败,再次失败,却是以更好的方式失败。

6.8.4.1.            贝克特(Beckett)

6.9.         程序员们从未对其算法产生的结果感到惊讶,因为一切都是意料之中的事情,没有试验或者失败的可能性

6.10.     一种可以“从失败中吸取经验教训”的代码出现了,它前所未有的举动震惊了它的创造者,这说明它具有不可估量的价值

6.10.1.      这是一场需要创造力的“游戏”

到了这里,关于读天才与算法:人脑与AI的数学思维笔记02_激发创造力的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 读天才与算法:人脑与AI的数学思维笔记09_分形

    1.1.2.1. 因为无论将它放大到什么程度,它都不会是以直线或光滑曲线所构成的,那么它就不包含任何一维的几何图形 1.1.2.2. 它被称作曲线也就意味着它不占任何面积,所以它也不是二维的 1.1.2.3. 科赫曲线约为1.26维 1.3.1.1. 点是零维、线是一维、面是二维 1.3.1.2. 人们习惯上

    2024年04月25日
    浏览(42)
  • 读天才与算法:人脑与AI的数学思维笔记11_算法如何思考

    1.3.2.1. 在创造艺术行为伊始,有了最初的想法之后不久,就出现了最初的反向运动,即接受性的最初运动 1.3.2.1.1. 德国艺术家保罗·克利

    2024年04月27日
    浏览(39)
  • 读天才与算法:人脑与AI的数学思维笔记05_算法的幻觉

    1.3.4.1. 我们可通过编程为感知器分配初始的权值和阈值,通过真实的输入数据对其进行训练,每一次错误的预测都将会作为反馈,用以促进权值的调整和修正 1.6.3.1. 严格意义上说,也不是完全免费,因为我们也在它们提供的服务中获得了数据的“交换 1.6.3.2. 很多人意识不

    2024年04月22日
    浏览(47)
  • 读天才与算法:人脑与AI的数学思维笔记06_算法的进化

    1.5.2.1. 深度学习算法提取出了人类无法用语言描述和表达的特征信息 1.5.2.2. 就好比在没有建立颜色的概念,也没有红色或蓝色这种表示颜色的词汇的情况下,仅仅通过我们对所见事物表现出的好恶,计算机就能帮我们实现蓝色和红色的分类 2.1.1.1. 现实中数据之间的逻辑关

    2024年04月22日
    浏览(43)
  • 读天才与算法:人脑与AI的数学思维笔记03_AlphaGo

    2.6.2.1. 原本平静的丛林之中激起的一丝混乱,极有可能预示着另一种动物的潜入 2.6.2.2. 这类敏感信息备受动物们的关注,因为它关系到自己会成为猎物还是猎食者,这就是大自然的生存法则 2.6.2.3. 人类的大脑非常擅长识别模式并预测它们的发展方向,同时做出适当的反应

    2024年04月22日
    浏览(38)
  • 读天才与算法:人脑与AI的数学思维笔记07_数字绘画

    2.3.2.1.            一个物种开始做标记,其目的可能不仅仅是为了实用——印记的出现预示着人类种群迈入了全新的进化阶段 2.7.2.1.            制作出这些“艺术品”需要耗费非常大量的劳动力以及劳动时间 2.7.3.1.            这些都反映了人类将艺术创作的

    2024年04月23日
    浏览(51)
  • 读天才与算法:人脑与AI的数学思维笔记01_洛夫莱斯测试

    1.8.2.1.            机器会发挥作用,提出一些新的想法和建议,以启发我们突破思维定式,防止我们陷入简单的重复 1.8.2.2.            最终,机器可能会帮助我们,而作为人类,我们应该表现得不那么像机器 Minsky)和唐纳德·米基(Donald Michie)等一系列先驱,并引

    2024年04月16日
    浏览(30)
  • 读天才与算法:人脑与AI的数学思维笔记13_Coq证明助手

    1.4.2.1.            证明的验证和审核非常重要,它是发现缺陷和漏洞的重要环节 1.4.3.1.            怀尔斯和理查德·泰勒(Richard Taylor,曾是怀尔斯的学生)奇迹般地修正了这一缺陷 1.5.1.1.            需要196 883维线性空间才能表达的“魔群” 1.5.1.2.      

    2024年04月29日
    浏览(39)
  • 揭激发创造力:深入浏览器插件开发的魔幻世界!

    本文将以个人技术博客的形式,使用Markdown语法,为你详细介绍浏览器插件开发的知识和技巧。通过清晰的思路和有趣的书写风格,带你深入探索浏览器插件开发的世界,并提供示例代码供参考。 浏览器插件是增强浏览器功能和个性化体验的利器。在本篇博客中,我将与你分

    2024年02月11日
    浏览(49)
  • python机器学习经典算法代码示例及思维导图(数学建模必备)

    最近几天学习了机器学习经典算法,通过此次学习入门了机器学习,并将经典算法的代码实现并记录下来,方便后续查找与使用。 这次记录主要分为两部分:第一部分是机器学习思维导图,以框架的形式描述机器学习开发流程,并附有相关的具体python库,做索引使用;第二部

    2024年02月12日
    浏览(39)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包