MySQL数据库基础知识，基础操作详细整理

1. 数据库概念介绍，应用场景

引入：
淘宝网，京东、微信，抖音等都有各自的功能,那么当我们退出系统的时候，下次再访问时，为什么信息还存在？

什么是数据库

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。

我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。

所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：

• 1.数据以表格的形式出现
• 2.每行为各种记录名称
• 3.每列为记录名称所对应的数据域
• 4.许多的行和列组成一张表单
• 5.若干的表单组成database

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。

术语解释

• 数据库: 数据库是一些关联表的集合。
• 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
• 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据。
• 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据。
• 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
• 外键：外键用于关联两个表。
• 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
• 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
• 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。

2. 关系型数据库Mysql

a) 数据库的组成部分介绍（服务器、数据库、表、行和列)

1. 所谓安装Mysql数据库，就是在主机安装一个数据库管理系统(DBMS)，这个管理程序可以管理多个数据库。DBMS(database manage system)
2. 一个数据库中可以创建多个表，以保存数据（信息)。
3. 数据库管理系统(DBMS)、数据库和表的关系如图所示：示意图
   

b) Mysql数据库安装、navicat数据库可视化管理工具安装与基本使用

Mysql安装

参考链接：https://blog.csdn.net/GCTTTTTT/article/details/121436300?spm=1001.2014.3001.5502

验证安装是否成功：
命令行窗口中输入：mysql --version
查看是否能成功显示版本号

然后保证mysql服务开启：
命令：net start mysql

使用命令行窗口（cmd）连接mysql数据库：
命令：mysql -uroot -p
然后输入自己修改后的密码（若没有按教程修改密码，则需输入安装数据库时给的原密码）

若能成功进入数据库中，则证明MySQL安装成功（如下图所示）：

命令解释：

Navicat安装

安装教程：
http://fankey.blog365.cn/database/129.html
https://cloud.tencent.com/developer/article/1804255
注：官网下载navicat安装后，不按教程方法进行完整激活也可免费使用14天

Navicat的基本使用

培训时会一步步教学

• Navicat连接数据库方法
• Navicat导入sql文件方法

讲解完sql相关命令后讲

• 使用Navicat操作数据库
• 使用Navicat操作数据表
• 使用Navicat操作数据表数据

c) mysql数据类型

数值类型

MySQL 支持所有标准 SQL 数值数据类型。

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL 和 NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL 和 DOUBLE PRECISION)。

常用数值类型：
TINYINT ：小整数值
SMALLINT：大整数值
MEDIUMINT：大整数值
INT或INTEGER：大整数值
BIGINT：极大整数值
FLOAT：单精度 浮点数值
DOUBLE：双精度 浮点数值
DECIMAL ：小数值

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

DATETIME：YYYY-MM-DD hh:mm:ss 混合日期和时间值
DATE：YYYY-MM-DD 日期值
TIMESTAMP：YYYY-MM-DD hh:mm:ss 混合日期和时间值，时间戳
TIME：HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR：YYYY 年份值

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB等。

CHAR：定长字符串（char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符）
VARCHAR ：变长字符串
TINYBLOB：不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT ：短文本字符串
BLOB： 二进制形式的长文本数据
TEXT：长文本数据
MEDIUMBLOB：二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT：中等长度文本数据
LONGBLOB：二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT：极大文本数据

d) 数据库级别操作（查看现有数据库、建库、删库、切换数据库等）

查看现有数据库

列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表

show databases;

创建数据库

create database 数据库名;

删除数据库

drop database <数据库名>;

切换数据库

选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。

use 数据库名;

显示指定数据库中的所有表

使用该命令前需要使用 use 命令来选择要操作的数据库。

show tables;

显示表结构

显示数据表的属性，属性类型，主键信息 ，是否为 NULL，默认值等其他信息

有三种命令都可以实现：

show columns from 数据表名;

describe 数据表名;

desc 数据表名;

e) 表级别操作（建表、删表、清空表格、增加删除字段等）

创建数据表

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

实例解释：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users`(
   `user_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
   `username` VARCHAR(100) NOT NULL,
   `password` VARCHAR(40) NOT NULL,
   `submission_date` DATE,
   PRIMARY KEY (`user_id`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

删除数据表

DROP TABLE 数据表名;

增加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 新字段名 数据类型 [约束条件] [FIRST|AFTER 已存在字段名];

实例解释：

alter table users add age int(10) after password;

修改字段

ALTER TABLE <表名> CHANGE <旧字段名> <新字段名> <新数据类型>;

• 旧字段名：指修改前的字段名；
• 新字段名：指修改后的字段名；
• 新数据类型：指修改后的数据类型，如果不需要修改字段的数据类型，可以将新数据类型设置成与原来一样，但数据类型不能为空。
  

删除字段

ALTER TABLE <表名> DROP <字段名>;

实例：

alter table users drop age_test;

其中，“字段名”指需要从表中删除的字段的名称。

清空数据表

TRUNCATE [TABLE] 数据表名;   

其中，TABLE 关键字可省略。

TRUNCATE 和 DELETE 的区别
从逻辑上说，TRUNCATE 语句与 DELETE 语句作用相同，但是在某些情况下，两者在使用上有所区别。

• DELETE 是 DML 类型的语句；TRUNCATE 是 DDL 类型的语句。它们都用来清空表中的数据。

• DELETE 是逐行一条一条删除记录的；TRUNCATE则是直接删除原来的表，再重新创建一个一模一样的新表，而不是逐行删除表中的数据，执行数据比 DELETE快。因此需要删除表中全部的数据行时，尽量使用 TRUNCATE 语句， 可以缩短执行时间。

• DELETE 删除数据后，配合事件回滚可以找回数据；TRUNCATE 不支持事务的回滚，数据删除后无法找回。

• DELETE 删除数据后，系统不会重新设置自增字段的计数器；TRUNCATE 清空表记录后，系统会重新设置自增字段的计数器。

• DELETE 的使用范围更广，因为它可以通过 WHERE 子句指定条件来删除部分数据；而 TRUNCATE 不支持 WHERE 子句，只能删除整体。

• DELETE 会返回删除数据的行数，但是TRUNCATE 只会返回 0，没有任何意义。

f) 约束(非空、主键、外键、唯一键等约束、自增字段）

• 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
• AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
• PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
• ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。
  

g) 增加数据：insert 语句

INSERT INTO 数据表名(列名1, 列名2,...列名N ) VALUES (值1, 值2,...值N );

注意该SQL语句中各个列名与值为一一对应的关系，要注意以下几种情况：

1. 关于默认值:当该字段为not null且insert语句中没有对该字段赋值时，会默认使用默认值：
   （1）整形，我们一般使用0作为默认值。
   （2）字符串，默认空字符串(“”)
   （3）时间，可以默认1970-01-01 08:00:01
   
2. 若主键设置了自动递增，当主键被赋值null时，该主键字段值会自动递增
3. 增加数据时，当想要往每一列中都设置值，可省略命令中的列名，即使用如下命令格式：

INSERT INTO 数据表名 VALUES (值1, 值2,...值N );

但注意这种情况下命令中的values括号中一定要每一列都赋值且与列名一一对应，若对应列为not null则可以为其赋默认值，若列可以为null可以赋值为null，总之若省略列名，则值需要赋完全。

4. 列名可以为数据表中一个或多个列名，同样要与values括号中值一一对应，而没有赋值的列若为not null则会被赋值为默认值，若可为null则会被赋为null
   

h) 查找数据：select语句

常用命令格式：

SELECT {* | <字段列名>} FROM <表 1>, <表 2>… [WHERE <表达式>]

比较完整的命令格式：
中括号[]中的内容表示该内容是可选的，即按照需求选择是否使用

SELECT {* | <字段列名>} FROM <表 1>, <表 2>… 
[WHERE <表达式>] 
[GROUP BY <group by definition>] 
[HAVING <expression> [{<operator> <expression>}…]] 
[ORDER BY <order by definition>] 
[LIMIT[<offset>,] <row count>]

注意事项：

• 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
• SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
• 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
• 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
• 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

实例：
查询users表中所有信息：

select * from users;

查询users表中username列与password列信息：

select username,password from users;

i) 条件：where子句、逻辑运算符

基本命令格式:

SELECT {* | <字段列名>} FROM <表 1>, <表 2>… [WHERE <表达式>]

• 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号, 分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
• 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
• 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
• WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
• WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。

• 使用Navicat新建数据库DB_test
• 使用Navicat导入DB_test.sql文件

实例：

j) 限制数目：limit子句

基本命令格式:

SELECT {* | <字段列名>} FROM <表 1>, <表 2>… [WHERE <表达式>] LIMIT {记录数|初始位置，记录数};

实例：
1、

select * from account limit 初始位置，记录数;

由结果可以看到，该语句返回的分别是从第1、第3条记录开始的之后的 3 条记录。LIMIT 关键字后的第一个数字0、2分别表示从第 1、3 行开始（记录的位置从 0 开始，第 1、3 行的位置为 0、2），第二个数字 3 表示返回的行数。

2、

select * from account limit 记录数;

如果“记录数”的值小于查询结果的总数，则会从第一条记录开始，显示指定条数的记录。如果“记录数”的值大于查询结果的总数，则会直接显示查询出来的所有记录。

k) 删除数据：delete语句

DELETE FROM 数据表名 [WHERE <条件>]

• 如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除。
• 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件
• 您可以在单个表中一次性删除记录。
• 当想删除数据表中指定的记录时需要使用WHERE 子句
  实例：

delete from users where password="eee";

l) 更新数据：update语句

常用命令格式：

UPDATE <表名> SET 字段 1=值 1 [,字段 2=值 2… ] [WHERE 子句 ]

较完整命令格式：

UPDATE <表名> SET 字段 1=值 1 [,字段 2=值 2… ] 
[WHERE 子句 ]
[LIMIT 子句]

• <表名>：用于指定要更新的表名称。
• SET 子句：用于指定表中要修改的列名及其列值。其中，每个指定的列值可以是表达式，也可以是该列对应的默认值。如果指定的是默认值，可用关键字 DEFAULT 表示列值。
• WHERE 子句：可选项。用于限定表中要修改的行。若不指定，则修改表中所有的行。
• LIMIT 子句：可选项。用于限定被修改的行数。
• 可以同时更新一个或多个字段。
• 可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
• 可以在一个单独表中同时更新数据。
• 当需要更新数据表中指定行的数据时需使用WHERE 子句

实例：

update users set age=666 where username="test1";

update users set age=1;

m) 排序：order by语句

基本语法格式：
SELECT 列名1[,…] FROM 表名 ORDER BY <字段名> [ASC|DESC]

语法说明如下:

• 字段名：表示需要排序的字段名称，多个字段时用逗号隔开。
• ASC|DESC：ASC表示字段按升序排序；DESC表示字段按降序排序。其中ASC为默认值。

使用 ORDER BY 关键字应该注意以下几个方面：

• ORDER BY 关键字后可以跟子查询
• 当排序的字段中存在空值时，ORDER BY 会将该空值作为最小值来对待。
• ORDER BY 指定多个字段进行排序时，MySQL 会按照字段的顺序从左到右依次进行排序。

单字段排序

下面通过一个具体的实例来说明当 ORDER BY 指定单个字段时，MySQL 如何对查询结果进行排序。

select * from emp order by sal;

由结果可以看到，MySQL 对查询的 SAL 字段的数据按数值的大小进行了升序排序。

多字段排序

下面通过一个具体的实例来说明当 ORDER BY 指定多个字段时，MySQL 如何对查询结果进行排序。

 select * from emp order by sal,hiredate;

注意：在对多个字段进行排序时，排序的第一个字段必须有相同的值，才会对第二个字段进行排序。如果第一个字段数据中所有的值都是唯一的，MySQL 将不再对第二个字段进行排序。

关于字母排序：

默认情况下，查询数据按字母升序进行排序（A～Z），但数据的排序并不仅限于此，还可以使用 ORDER BY 中的 DESC 对查询结果进行降序排序（Z～A）。
实例：

select * from emp order by ENAME;

n) 聚集函数（count、sum、max、average等)

count：

count返回符合条件的行的总数
基本格式：

select count(*|列名) from 数据表名 [WHERE ...]

实例：
查看雇员表emp雇员数量：

select count(*) from emp;

查看雇员表emp薪资sal大于1500的雇员数量：

select count(*) from emp where sal > 1500;

sum：

sum函数返回满足where条件的行的和，一般使用在数值列
基本格式：

select sum(列名){,sum(列名)...} from 数据表名 [WHERE ...]

实例：

select sum(sal) from emp;

select sum(sal) from emp where sal>1500;

avg：

AVG函数返回满足where条件的一列的平均值
基本格式：

Select avg(列名){,avg(列名)..} from 数据表名 [WHERE ...]

实例：

select avg(sal) from emp;

max/min：

Max/min函数返回满足where条件的一列的最大/最小值
基本格式：

select max(列名) from 数据表名 [WHERE ...]

select min(列名) from 数据表名 [WHERE ...]

实例：

select max(sal) from emp;

select min(sal) from emp;

o) group by 语句

在 MySQL 中，GROUP BY 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组。=

• 单独使用 GROUP BY 关键字时，查询结果会只显示每个分组的第一条记录。
• GROUP BY 关键字可以和 GROUP_CONCAT() 函数一起使用。GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都显示出来。
• 在数据统计时，GROUP BY 关键字经常和聚合函数一起使用。
• GROUP BY 与 WITH ROLLUP：WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。
  基本格式：

SELECT column1[,列名2..] FROM table group by 列名

实例：
显示每个部门的平均工资和最高工资：

SELECT AVG(sal), MAX(sal),deptno FROM emp GROUP BY deptno;

使用FORMAT方法，对小数点进行处理
保留两位小数：

SELECT FORMAT(AVG(sal),2), MAX(sal),deptno FROM emp GROUP BY deptno;

显示每个部门（deptno）的每种岗位（job）的平均工资和最高工资

select avg(sal),max(sal),deptno,job from emp group by deptno,job;

GROUP BY 关键字可以和 GROUP_CONCAT() 函数一起使用：

GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都显示出来
实例：
查找出各个部门（deptno）中员工名字（ename）

select deptno,group_concat(ename) from emp group by deptno;

GROUP BY 与 WITH ROLLUP：

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。
实例：
统计各个部门（deptno）各自的薪资（sal）平均值，并统计各个部门薪资平均值 的平均值

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno with rollup;

统计各个部门（deptno）各自的薪资（sal）最大值，并统计各个部门薪资最大值 的最大值

select deptno,max(sal) from emp group by deptno with rollup;

p) 分组筛选：having语句

使用 having 子句对分组后的结果进行过滤
基本格式：

SELECT column1[,列名2..] FROM table group by 列名 having 条件

实例：
显示平均工资低于 2000 的部门号和它的平均工资

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)<2000;

使用别名：

select deptno,avg(sal) as avgSal from emp group by deptno having avgSal<2000;

q) 高级查询

i. 嵌套子查询

子查询是指嵌入在其它 sql 语句中的 select 语句,也叫嵌套查询

子查询在 WHERE 中的语法格式如下：

WHERE <表达式> <操作符> (子查询)

其中，操作符可以是比较运算符和 IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS 等关键字。
实例：
如何显示与 SMITH 同一部门的所有员工?

1. 先查询得到 SMITH 的部门号

select deptno from emp where ename='SMITH';

2. 把上面的 select 语句当做一个子查询来使用

select * from emp where deptno = (select deptno from emp where ename='SMITH');

ii. exists|not exists子句

用于判断子查询的结果集是否为空，若子查询的结果集不为空，返回 TRUE，否则返回 FALSE；若使用关键字 NOT，则返回的值正好相反。

EXISTS 关键字可以和其它查询条件一起使用，条件表达式与 EXISTS 关键字之间用 AND 和 OR 连接。

实例：
查询emp表中是否存在deptno=10的部门，如果存在，就查询出account表中的记录：

select * from account where exists (select deptno from emp where deptno='10');

iii. In|not in子句

in子句：当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE；若使用关键字 NOT，则返回值正好相反。
实例：
如何显示与 SMITH 或ALLEN 同一部门的所有员工?
1、先查询SMITH和ALLEN分别在哪个部门：

 select deptno from emp where ename='SMITH' or ename='ALLEN';

2、将上面select语句作为子查询

select * from emp where deptno in 
(select deptno from emp where ename='SMITH' or ename='ALLEN');

iv.**连接：（交叉连接（笛卡尔积）、内连接、外连接(左连接、右连接) ) （选讲）

在 MySQL 中，多表查询主要有交叉连接、内连接和外连接（外连接又包括左外连接和右外连接）。

交叉连接（CROSS JOIN或,）

交叉连接（CROSS JOIN）一般用来返回连接表的笛卡尔积。
交叉连接的语法格式如下：

SELECT <字段名> FROM <表1> CROSS JOIN <表2> [WHERE子句]

或

SELECT <字段名> FROM <表1>, <表2> [WHERE子句] 

语法说明如下：

• 字段名：需要查询的字段名称。
• <表1><表2>：需要交叉连接的表名。
• WHERE 子句：用来设置交叉连接的查询条件。

注意：多个表交叉连接时，在 FROM 后的表名之间连续使用 CROSS JOIN 或逗号,即可。以上两种语法的返回结果是相同的，但是第一种语法才是官方建议的标准写法。

当连接的表之间没有关系时，我们会省略掉 WHERE 子句，这时返回结果就是两个表的笛卡尔积，返回结果数量就是两个表的数据行相乘。需要注意的是，如果每个表有 1000 行，那么返回结果的数量就有 1000×1000 = 1000000 行，数据量是非常巨大的。

实例：
笛卡尔积实例：

select ename,sal,dname,emp.deptno from emp CROSS JOIN dept;

交叉查询也可以使用where子句进行结果过滤：
实例：
显示雇员名,雇员工资及所在部门的名字

分析：

1. 雇员名,雇员工资 来自 emp 表
2. 部门的名字 来自 dept 表
3. 需要对 emp 和 dept 查询 ename,sal,dname,deptno字段
4. 当我们指定显示某个表的列时，需要使用：表.列名

使用CROSS JOIN连接表名写法：

select ename,sal,dname,emp.deptno from emp CROSS JOIN dept 
where emp.deptno = dept.deptno;

使用逗号,连接表名写法：

select ename,sal,dname,emp.deptno from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;

两种方法的返回结果是相同的：

内连接（INNER JOIN）

内连接（INNER JOIN）主要通过设置连接条件的方式，来移除查询结果中某些数据行的交叉连接。简单来说，就是利用条件表达式来消除交叉连接的某些数据行。

内连接使用 INNER JOIN 关键字连接两张表，并使用 ON 子句来设置连接条件。如果没有连接条件，INNER JOIN 和 CROSS JOIN 在语法上是等同的，两者可以互换。

内连接的语法格式如下：

SELECT <字段名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> [ON子句]

语法说明如下：

• 字段名：需要查询的字段名称。
• <表1><表2>：需要内连接的表名。
• INNER JOIN ：内连接中可以省略 INNER 关键字，只用关键字 JOIN。
• ON 子句：用来设置内连接的连接条件。

INNER JOIN 也可以使用 WHERE 子句指定连接条件，但是 INNER JOIN … ON 语法是官方的标准写法，而且 WHERE 子句在某些时候会影响查询的性能。

多个表内连接时，在 FROM 后连续使用 INNER JOIN 或 JOIN 即可。

内连接可以查询两个或两个以上的表。为了让大家更好的理解，暂时只讲解两个表的连接查询。
实例：
显示雇员名,雇员工资及所在部门的名字

分析：

1. 雇员名,雇员工资 来自 emp 表
2. 部门的名字 来自 dept 表
3. 需求对 emp 和 dept 查询 ename,sal,dname,deptno字段
4. 当我们需要指定显示某个表的列时，需要使用：表.列名

使用INNER JOIN连接表名，ON后设置连接条件：

select ename,sal,dname,emp.deptno from 
emp INNER JOIN dept 
ON emp.deptno = dept.deptno;

以上命令也相当于：

select ename,sal,dname,emp.deptno from 
emp, dept 
where emp.deptno = dept.deptno;

注意：当对多个表进行查询时，要在 SELECT 语句后面指定字段是来源于哪一张表。因此，在多表查询时，SELECT 语句后面的写法是表名.列名。另外，如果表名非常长的话，也可以给表设置别名，这样就可以直接在 SELECT 语句后面写上表的别名.列名。

外连接(左连接、右连接)

外连接可以分为左外连接和右外连接

左连接（…LEFT JOIN…ON…）

获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录

左外连接又称为左连接，使用 LEFT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。

左连接的语法格式如下：

SELECT <字段名> FROM <表1> LEFT OUTER JOIN <表2> <ON子句>

语法说明如下。

• 字段名：需要查询的字段名称。
• <表1><表2>：需要左连接的表名。
• LEFT OUTER JOIN：左连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 LEFT JOIN。
• ON 子句：用来设置左连接的连接条件，不能省略。

上述语法中，“表1”为基表，“表2”为参考表。左连接查询时，可以查询出“表1”中的所有记录和“表2”中匹配连接条件的记录。如果“表1”的某行在“表2”中没有匹配行，那么在返回结果中，“表2”的字段值均为空值（NULL）。

实例解释：
显示所有人的成绩，如果没有成绩，也要显示该人的姓名和 id 号,成绩显示为空

select `name`,stu.id,grade from 
stu LEFT JOIN exam 
ON stu.id=exam.id;

右连接

与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

右外连接又称为右连接，右连接是左连接的反向连接。使用 RIGHT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。

**右连接的语法格式如下：**
SELECT <字段名> FROM <表1> RIGHT OUTER JOIN <表2> <ON子句>

语法说明如下。

• 字段名：需要查询的字段名称。
• <表1><表2>：需要右连接的表名。
• RIGHT OUTER JOIN：右连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 RIGHT JOIN。
• ON 子句：用来设置右连接的连接条件，不能省略。

与左连接相反，右连接以“表2”为基表，“表1”为参考表。右连接查询时，可以查询出“表2”中的所有记录和“表1”中匹配连接条件的记录。如果“表2”的某行在“表1”中没有匹配行，那么在返回结果中，“表1”的字段值均为空值（NULL）。

实例解释：
显示所有成绩，如果没有名字匹配，显示空
即：右边的表(exam) 和左表(stu)没有匹配的记录，也会把右表的记录显示出来

select `name`,stu.id,grade from 
stu RIGHT JOIN exam 
ON stu.id=exam.id;

使用外连接查询时，一定要分清需要查询的结果，是需要显示左表的全部记录还是右表的全部记录，然后选择相应的左连接和右连接。

r) **字符串查找：like子句（选讲）

在 MySQL 中，LIKE 关键字主要用于搜索匹配字段中的指定内容。
其基本语法格式如下：

SELECT {* | <字段列名>} FROM 表名 WHERE 字段列名 [NOT] LIKE  '字符串';

其中：

• NOT ：可选参数，字段中的内容与指定的字符串不匹配时满足条件。
• 字符串：指定用来匹配的字符串。“字符串”可以是一个很完整的字符串，也可以包含通配符。
• LIKE 关键字支持百分号“%”和下划线“_”通配符（通配符是一种特殊语句，主要用来模糊查询。当不知道真正字符或者懒得输入完整名称时，可以使用通配符来代替一个或多个真正的字符）。
• 注意：匹配的字符串必须加单引号或双引号。

带有“%”通配符的查询
“%”是 MySQL 中最常用的通配符，它能代表任何长度的字符串，字符串的长度可以为 0。例如，a%b表示以字母 a 开头，以字母 b 结尾的任意长度的字符串。该字符串可以代表 ab、acb、accb、accrb 等字符串。
实例：

select * from users where username like "tes%";

带有“_”通配符的查询
“_”只能代表单个字符，字符的长度不能为 0。例如，a_b可以代表 acb、adb、aub 等字符串。
实例：

select * from users where username like "test_";

如何让LIKE 区分大小写：
默认情况下，LIKE 关键字匹配字符的时候是不区分大小写的。如果需要区分大小写，可以加入 BINARY 关键字。
实例：

select * from users where username like binary "Test_";

使用通配符的注意事项和技巧
下面是使用通配符的一些注意事项：

• 注意大小写。MySQL 默认是不区分大小写的。如果区分大小写，像“Tom”这样的数据就不能被“t%”所匹配到。
• 注意尾部空格，尾部空格会干扰通配符的匹配。例如，“T% ”就不能匹配到“Tom”。
• 注意 NULL。“%”通配符可以到匹配任意字符，但是不能匹配 NULL。也就是说 “%”匹配不到 tb_students_info 数据表中值为 NULL 的记录。

下面是一些使用通配符要记住的技巧。

• 不要过度使用通配符，如果其它操作符能达到相同的目的，应该使用其它操作符。因为 MySQL 对通配符的处理一般会比其他操作符花费更长的时间。
• 在确定使用通配符后，除非绝对有必要，否则不要把它们用在字符串的开始处。把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起来是最慢的。
• 仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能不会返回想要的数据。

拓展
如果查询内容中包含通配符，可以使用“\”转义符转义。

3. **非关系型数据库mongodb简介（选讲）

简介：

MongoDB是一个基于分布式文件存储 [1] 的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

4. **非关系型数据库redis简介（选讲）

简介

Redis 是完全开源免费的，遵守 BSD 协议，是一个灵活的高性能 key-value 数据结构存储，可以用来作为数据库、缓存和消息队列。

Redis 比其他 key-value 缓存产品有以下三个特点：

• Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载到内存使用。
• Redis 不仅支持简单的 key-value 类型的数据，同时还提供 list，set，zset，hash 等数据结构的存储。
• Redis 支持主从复制，即 master-slave 模式的数据备份。

Redis 的特点

• 高性能： Redis 将所有数据集存储在内存中，可以在入门级 Linux 机器中每秒写（SET）11 万次，读（GET）8.1 万次。Redis 支持 Pipelining 命令，可一次发送多条命令来提高吞吐率，减少通信延迟。
• 持久化：当所有数据都存在于内存中时，可以根据自上次保存以来经过的时间和/或更新次数，使用灵活的策略将更改异步保存在磁盘上。Redis 支持仅附加文件（AOF）持久化模式。
• 数据结构： Redis 支持各种类型的数据结构，例如字符串、散列、集合、列表、带有范围查询的有序集、位图、超级日志和带有半径查询的地理空间索引。
• 原子操作：处理不同数据类型的 Redis 操作是原子操作，因此可以安全地 SET 或 INCR 键，添加和删除集合中的元素等。
• 支持的语言： Redis 支持许多语言，如 C、C++、Erlang、Go、Haskell、Java、JavaScript（Node.js)、Lua、Objective-C、Perl、PHP、Python、R、Ruby、Rust、Scala、Smalltalk 等。
• 主/从复制： Redis 遵循非常简单快速的主/从复制。配置文件中只需要一行来设置它，而 Slave 在 Amazon EC2 实例上完成 10 MM key 集的初始同步只需要 21 秒。
• 分片： Redis 支持分片。与其他键值存储一样，跨多个 Redis 实例分发数据集非常容易。
• 可移植： Redis 是用 C 编写的，适用于大多数 POSIX 系统，如 Linux、BSD、Mac OS X、Solaris 等。

与其他 key-value 存储有什么不同？

Redis 有着更为复杂的数据结构并且提供对它们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis 的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。

Redis 运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样 Redis 可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，因 RDB 和 AOF 两种磁盘持久化方式是不适合随机访问，因为它们是顺序写入的。

Redis 架构

Redis 主要由有两个程序组成：

• Redis 客户端 redis-cli
• Redis 服务器 redis-server

客户端、服务器可以位于同一台计算机或两台不同的计算机中。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-854311.html

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