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tensorflow，tensorflow-gpu, CUDA, cuDNN，Python， numpy对应版本

7月前 作者：小虾米～～ 分类：Toy博客 阅读(75) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了tensorflow，tensorflow-gpu, CUDA, cuDNN，Python， numpy对应版本。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本机GPU是NVIDIA GeForce GTX 1650, 支持的最高版本CUDA是12.0。想要在Windows下使用GPU跑深度学习模型，需要使用tensorflow-gpu，其目前最高版本是2.6.0。所以其他依赖环境均按照tensorflow-gpu的需求来配置。

对应版本如下

Tensorflow-gpu 2.6.0 (目前为止最高版本)
Python 3.9.18 （能够支持tensorflow-GPU的最高Python版本）
Tensorflow 2.6.0
CUDA 11.2.2 （装最高版本12.0就没有对应的tensorflow-gpu版本了…）
cuDNN 8.2.1 （8.1 for CUDA 11.x的不行，已经踩过坑了。）
numpy 1.23.4 （numpy版本不对的话，会导致import tensorflow as tf 这一步报错，错误信息是 …numpy has no attribute object…）
（踩坑的血泪教训…）
##参考链接
https://developer.baidu.com/article/detail.html?id=1804196文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-854394.html

到了这里，关于tensorflow，tensorflow-gpu, CUDA, cuDNN，Python， numpy对应版本的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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