Neo4J - ECharts力导向图-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Neo4J - ECharts力导向图。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

🎁重点的refs：

Neo4J工程师 - 15 个可视化 Neo4j 图形数据库的工具(zhihu上有抄的)

Echarts与Neo4j可视化——记录不一样的想法

1. Neo4J创建数据

根据个人业务来，不做赘述。一般需要提前创建nodes和links两类csv
ps: 这数据库也不好写，写得不得劲儿。Neo4J有没有类似Navicat那种的可视化界面啊。

导入csv（⚠️提前手动保存在本地Neo4J的import文件夹中）；
创建节点nodes；
创建连接links。

2. 前端连接Neo4J

refs: neo4j-driver指南 | npm: neo4j-driver

index.html

<!doctype html>
<html>
<head>
    <title>Neovis.js Simple Example</title>
</head>

<!-- 顺序别反了 -->
<script src="https://unpkg.com/neo4j-driver"></script>
<script type="text/javascript" src="prepare_neo4j.js"></script>

</html>

prepare_neo4j.js

(async () => {
  // URI examples: 'neo4j://localhost', 'neo4j+s://xxx.databases.neo4j.io'
  const URI = 'bolt://localhost:7687';
  const USER = 'neo4j';
  const PASSWORD = '12345678';
  let driver

  try {
    driver = neo4j.driver(URI, neo4j.auth.basic(USER, PASSWORD))
    const serverInfo = await driver.getServerInfo()
    console.log('Connection established')
    console.log(serverInfo)
  } catch(err) {
    console.log(`Connection error\n${err}\nCause: ${err.cause}`)
  }
})();

echarts neo4j,前端,neo4j,echarts,前端,javascript,知识图谱,数据可视化,信息可视化

3. 可视化工具

3.1. 知识图谱的可视化形式

知识图谱主要是以图形式实现的，而图形式在可视化领域有多种类别，重点就是关注节点和连线的排布情况。下面的参考帖子也并没有列举完所有的布局，但是写的很好！
美团 - 知识图谱布局
echarts neo4j,前端,neo4j,echarts,前端,javascript,知识图谱,数据可视化,信息可视化

3.2. 前端工具选择

D3.js：太复杂了，不好写，而且近年社区没那么活跃了；现在期待Threejs、p5js之类的多多开发可视化的东东！我需要特别美观的！D3看到的所有示例都不好看。
- ref: D3文字示例 | D3力导向图示例 | D3视频教程
Neovis.js：运行成功了，但是发现不美观，而且自定义程度太低了，参考文档等于没有；
- ref: neovis.js仓库(有advanced示例) | neovis.js视频教程
ECharts：还得是ECharts，不仅开箱就美观，定制程度也高。
- ref: 快速上手 | EChats力导向图案例
- 可以根据示例数据，去调整csv和Neo4J

3.3. ECharts实现力导向图

ECharts主要是通过option来美化图表
参考-力导向图的option参数(好像新版本变了一些)

index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
	<meta charset="UTF-8">
	<title>Title</title>
	<style>
    html, body {
      height: 100%;
      margin: 0;
      padding: 0;
    }
    #main {
      width: 100%;
      height: 100%;
    }
	</style>
</head>

<body>
<div id="main"></div>
</body>

<script src="echarts.js"></script>
<!-- browser项目声明 -->
<script src="https://unpkg.com/neo4j-driver"></script>
<script src="prepare_neo4j.js"></script>

</html>

prepare_neo4j.js

(async () => {
  const URI = 'bolt://localhost:7687';
  const USER = 'neo4j';
  const PASSWORD = '12345678';
  let driver;

  try {
    driver = neo4j.driver(URI, neo4j.auth.basic(USER, PASSWORD));
    const serverInfo = await driver.getServerInfo();
    console.log('Connection established');
    console.log(serverInfo);

    const session = await driver.session();
    // !!! 这句CYPHER尽量保持这种path=(node_source)-[relationship]->(node_target)形式，不然后面代码会一直改来改去!!!
    const result = await session.run(
      'MATCH path=(i:Ingredient)-[r:HAS_BENEFIT]->(b)\nRETURN path'
    );

    // 打印 Neo4j 返回的数据
    console.log(result.records.map((record) => record.get('path')));

    // 将 Neo4J 数据转换为 ECharts 所需的格式
    function convertNeo4jDataToEchartsData(paths) {
      const nodes = new Map();
      const links = [];
      const categories = new Set();

      paths.forEach((path) => {
        path.segments.forEach(({ start, end, relationship }) => {
          // 添加起始节点
          addNode(nodes, categories, start);

          // 添加结束节点
          addNode(nodes, categories, end);

          // 添加关系
          addRelationship(links, nodes, relationship);
        });
      });

      return {
        nodes: Array.from(nodes.values()),
        links,
        categories: Array.from(categories),
      };
    }

    function addNode(nodes, categories, node) {
      const category = node.labels[0];
      categories.add(category);

      const nodeName = `${node.properties.id}`;
      nodes.set(node.identity.low, {
        id: node.identity.low,
        name: nodeName,
        category,
        ...node.properties,
      });
    }
    
	// 我这里为了后面连线颜色，互换了source和target的
	// source原本应该是start，target是end
    function addRelationship(links, nodes, relationship) {
      links.push({
        source: nodes.get(relationship.end.low).id,
        target: nodes.get(relationship.start.low).id,
        label: relationship.type,
        properties: relationship.properties,
      });
    }

    // 获取 ECharts 需要的数据并显示
    const { nodes, links, categories } = convertNeo4jDataToEchartsData(result.records.map((record) => record.get('path')));
    displayEchartsGraph(nodes, links, categories);

    // 关闭连接
    await session.close();
    await driver.close();
  } catch (err) {
    console.log(`Connection error\n${err}\nCause: ${err.cause}`);
  }
})();

function displayEchartsGraph(nodes, links, categories) {
  const myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
  
  console.log("Nodes:", nodes);
  console.log("Links:", links);
  console.log("Categories:", categories);

  const categoryColors = {
    "category1": "#BFC4C4",
    "category2": "#91cc75",
    "category3": "#fac858"
  };

  const option = {
    backgroundColor: '#000000',
    tooltip: {
      trigger: 'item',
      formatter: (params) => {
        if (params.dataType === 'node') {
          return `${params.data.name}<br>${params.data.description}`;
        } else {
          return `${params.data.source} --[${params.data.label}]--> ${params.data.target}`;
        }
      }
    },
    legend: [
      {
        data: categories,
        orient: 'vertical',
        left: 'left',
        top: 'center',
        textStyle: { color: '#fff' }
      }
    ],
    series: [
      {
        type: 'graph',
        layout: 'force',
        data: nodes,
        links: links,
        categories: Object.keys(categoryColors).map((name) => ({
          name: name,
          itemStyle: {
            color: categoryColors[name],
          },
        })),
        roam: true,
        // label: {
        //   show: true,
        //   position: 'inside'
        // },
        lineStyle: {
          color: 'source',
          curveness: 0.3,
          width: 7
        },
        nodeScaleRatio: 0.6,
        force: {
          repulsion: 108,
          gravity: 0.1,
          edgeLength: [0, 7]
        },
        visualMap: {
          min: 0.2,
          max: 2,
          precision: 2,
          calculable: true,
          realtime: true,
          orient: 'horizontal',
          left: 'center',
          top: 'top',
          color: ['#800026', '#ffffcc']
        },
        scaleLimit: {
          min: 0.1,
          max: 0.26
        },
        animation: {
          duration: 50000, // 设置动画持续时间为5秒
          loop: true // 循环播放动画
        },
      }
    ]
  };

  myChart.setOption(option);
}