[SD]AI绘画Stable Diffusion使用心得-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了[SD]AI绘画Stable Diffusion使用心得。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

什么是SD?

Stable Diffusion

Stable Diffusion(简称SD)是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，它是一种潜在扩散模型，它由创业公司Stability AI与多个学术研究者和非营利组织合作开发。目前的SD的源代码和模型都已经开源，在Github上由AUTOMATIC1111维护了一个完整的项目，正在由全世界的开发者共同维护。

SD是AI绘画领域的一个核心模型，能够进行文生图（txt2img）和图生图（img2img）等图像生成任务。与Midjourney不同的是，Stable Diffusion是一个完全开源的项目（模型、代码、训练数据、论文、生态等全部开源），这使得其能快速构建强大繁荣的上下游生态（AI绘画社区、基于SD的自训练AI绘画模型、丰富的辅助AI绘画工具与插件等），并且吸引了越来越多的AI绘画爱好者加入其中，与AI行业从业者一起推动AIGC领域的发展与普惠。

SD最大的特征就是免费、免费；其次是其开源的特性，可以在电脑本地上离线运行。

SD界面：

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SD生成图片：

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SD出图流程

Stable Diffusion

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基础参数介绍

Stable Diffusion

SD界面看着复杂，但是知道两个参数就行。

提示词（Prompt）和反向提示词（Negative Prompt）

提示词内输入的词语就是你想要的画面，反向提示词内输入词语就是你画面中不想出现的东西。

提示框内只能输入英文，所有符号都要使用英文半角，词语之间使用半角逗号隔开，句子也是可以的。

反向提示词

这里重点说一下反向提示词，与提示词相反，反向提示词输入的是你不希望SD运算产生的。这是SD的一个非常强大但未被充分利用的功能。有时候你正面提示词写一堆，出来的效果也不理想，但是加上一个反向提示词就能获得理想的结果。

一般反向提示词：低分辨率、错误、裁剪、最差质量、低质量、jpeg伪像、帧外、签名lowres, error, cropped, worst quality, low quality, jpeg artifacts, out of frame, signature

人物肖像的负面提示：变形、丑陋、残缺、毁容、文本、额外的四肢、面部切割、头部切割、额外的手指、额外的手臂、绘制不佳的脸、突变、比例不良、头部裁剪、四肢畸形、手突变、融合手指、长脖子Negative prompts for people portraits: deformed, ugly, mutilated, disfigured, text, extra limbs, face cut, head cut, extra fingers, extra arms, poorly drawn face, mutation, bad proportions, cropped head, malformed limbs, mutated hands, fused fingers, long neck

逼真图像的负面提示：逼真：插图、绘画、素描、艺术、素描Negative prompts for photorealistic images: Photorealistic: illustration, painting, drawing, art, sketch

基本上，掌握了提示词和反向提示词的书写，AI绘画就算是入门了（至少可以画出东西来了！）

SD界面详解：

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写在最后

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