利用前缀和计算二维矩阵子矩阵的和-Toy模板网

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利用前缀和计算二维矩阵子矩阵的和

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二维矩阵在计算机科学中具有重要的地位，它们广泛用于图形处理、数据处理以及算法设计等领域。在处理二维矩阵时，经常需要计算子矩阵的和。例如，给定一个 n * n 的矩阵，我们可能需要计算其中所有i * i子矩阵的和。

解决方案

为了高效地计算子矩阵的和，可以利用前缀和技术。通过预处理得到一个与原矩阵相同大小的二维数组，用于存储矩阵中每个位置左上角子矩阵的和。然后，利用前缀和数组可以在常数时间内计算任意子矩阵的和。

前缀和公式原理
$p re f i x S u m [i] [j] = p re f i x S u m [i - 1] [j] + p re f i x S u m [i] [j - 1] - p re f i x S u m [i - 1] [j - 1] + a [i] [j]$

示例代码

下面是利用前缀和技术计算二维矩阵子矩阵和的示例代码：

#include <iostream>
using namespace std;

const int N = 4; // 矩阵的大小
int a[N + 1][N + 1] = {
    {0, 0, 0, 0, 0}, // 增加一行一列用于边界处理
    {0, 1, 0, 1, 0},
    {0, 0, 1, 0, 1},
    {0, 1, 0, 1, 0},
    {0, 0, 1, 0, 1}
};

int main() {
    // 计算前缀和
    int prefixSum[N + 1][N + 1];
    for (int i = 1; i <= N; ++i) {
        for (int j = 1; j <= N; ++j) {
            prefixSum[i][j] = prefixSum[i - 1][j] + prefixSum[i][j - 1] - prefixSum[i - 1][j - 1] + a[i][j];
        }
    }

    // 遍历所有可能的 i x i 子矩阵
    for (int i = 1; i <= N; ++i) {
        for (int x1 = 1; x1 <= N - i + 1; ++x1) {
            for (int y1 = 1; y1 <= N - i + 1; ++y1) {
                int x2 = x1 + i - 1;
                int y2 = y1 + i - 1;
                // 计算子矩阵的和
                int sum = prefixSum[x2][y2] - prefixSum[x2][y1 - 1] - prefixSum[x1 - 1][y2] + prefixSum[x1 - 1][y1 - 1];
                cout << "以 (" << x1 << ", " << y1 << ") 为左上角，" << i << "x" << i << " 子矩阵的和为: " << sum << endl;
            }
        }
    }

    return 0;
}

运行结果：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-854851.html

以 (1, 1) 为左上角，1x1 子矩阵的和为: 1
以 (1, 2) 为左上角，1x1 子矩阵的和为: 0
以 (1, 3) 为左上角，1x1 子矩阵的和为: 1
以 (1, 4) 为左上角，1x1 子矩阵的和为: 0
以 (2, 1) 为左上角，1x1 子矩阵的和为: 0
以 (2, 2) 为左上角，1x1 子矩阵的和为: 1
以 (2, 3) 为左上角，1x1 子矩阵的和为: 0
以 (2, 4) 为左上角，1x1 子矩阵的和为: 1
以 (3, 1) 为左上角，1x1 子矩阵的和为: 1
以 (3, 2) 为左上角，1x1 子矩阵的和为: 0
以 (3, 3) 为左上角，1x1 子矩阵的和为: 1
以 (3, 4) 为左上角，1x1 子矩阵的和为: 0
以 (4, 1) 为左上角，1x1 子矩阵的和为: 0
以 (4, 2) 为左上角，1x1 子矩阵的和为: 1
以 (4, 3) 为左上角，1x1 子矩阵的和为: 0
以 (4, 4) 为左上角，1x1 子矩阵的和为: 1
以 (1, 1) 为左上角，2x2 子矩阵的和为: 2
以 (1, 2) 为左上角，2x2 子矩阵的和为: 2
以 (1, 3) 为左上角，2x2 子矩阵的和为: 2
以 (2, 1) 为左上角，2x2 子矩阵的和为: 2
以 (2, 2) 为左上角，2x2 子矩阵的和为: 2
以 (2, 3) 为左上角，2x2 子矩阵的和为: 2
以 (3, 1) 为左上角，2x2 子矩阵的和为: 2
以 (3, 2) 为左上角，2x2 子矩阵的和为: 2
以 (3, 3) 为左上角，2x2 子矩阵的和为: 2
以 (1, 1) 为左上角，3x3 子矩阵的和为: 5
以 (1, 2) 为左上角，3x3 子矩阵的和为: 4
以 (2, 1) 为左上角，3x3 子矩阵的和为: 4
以 (2, 2) 为左上角，3x3 子矩阵的和为: 5
以 (1, 1) 为左上角，4x4 子矩阵的和为: 8

到了这里，关于利用前缀和计算二维矩阵子矩阵的和的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！