我的Serverless实战——引领云计算的下一个十年(1),小型公司web开发

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了我的Serverless实战——引领云计算的下一个十年(1),小型公司web开发。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

培养自己的Serverless思维与认知

Serverless的使用价值及常见的架构模式

函数计算介绍及其应用

函数的测试与部署

Serverless容器服务及部署

Serverless应用引擎

常见的业务场景及经典案例


培养自己的Serverless思维与认知

以前很多开发者都是采用的单体架构,为了保证服务的稳定性,只需要维护一台服务器及数据库就可以啦,但是随着业务的增长会面临两个问题,如果流量比较大,这个服务器可能顶不住这么大的流量,其次硬件啥的损坏也会导致整个系统瘫痪。

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解决这个问题的办法就是使用负载均衡,分担各个服务器的压力。然后整个系统就有一定的水平伸缩能力,如果一台服务器坏了,其它的服务器也能正常运行,保证系统稳定运行。

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随着业务的进一步增长,增加大量的开发人员去处理这种单体应用,就会出现大量的冲突问题,这个就需要管理者进行人工协调,公司整体研发效率比较低,后台大家想到一个好办法就是把这个单体应用分为一个个独立开发、测试及部署。每个环节都是独立而又有一定的联系,这个就是微服务的雏形。服务和服务之间采用API通信,这种微服务架构大大提升了研发人员的工作效率。

再到后来,估计大家都有所了解,如果从物理的角度思考这个问题就会发现分布式的一些困难与挑战,比如大家使用分布式服务及框架,使用一些Redis缓存、配置服务ACM以及分布式追踪系统等。这个微服务架构给运维也带来不少的难题,感觉运维大哥都快成全能底层人才了,以前运维只需要维护一个应用,现在估计一个人都得看几十个、几百个应用。对应用分发、自动化弹性等能力有一定的要求。

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现在很多人都谈云计算,云架构,简单理解就是这个架构长在“云”上就是云架构。 有了应用分发的标准和生命周期的标准,云就能提供标准化的应用托管服务。在整个架构的演变的过程中,我们发现,研发运维人员希望用平台系统的去管理机器,而不是人去管理这些个玩意。这可能就是server is less.

Serverless的使用价值及常见的架构模式

我们抛去这些抽象的概念,看一下这个Serverless的使用价值主要有以下几点:

1.不用过多的关注服务器。

(Serverless平台具备自动识别故障,移除故障的能力)

2.自动弹性。

(Serverless平台自动及时稳定的实现自动弹性)

3.按照实际资源的消耗进行计费。

(Serverless模式下,按照实际消耗资源及使用存储进行计费)

4.更少的代码,更快的交付速度。

(Serverless提供成熟的代码构建发布、版本切换等特性,交付速度更快)

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Serverless由开发者实现的服务端逻辑运行在无状态的计算容器中,它由事件触发, 完全被第三方管理,其业务层面的状态则被开发者使用的数据库和存储资源所记录。Serverless涵盖了很多技术,分为两类:FaaS和BaaS。

FaaS(Function as a Service,函数即服务)

FaaS意在无须自行管理服务器系统或自己的服务器应用程序,即可直接运行后端代码。其中所指的服务器应用程序,是该技术与容器和PaaS(平台即服务)等其他现代化架构最大的差异。

FaaS可以取代一些服务处理服务器(可能是物理计算机,但绝对需要运行某种应用程序),这样不仅不需要自行供应服务器,也不需要全时运行应用程序。

FaaS产品不要求必须使用特定框架或库进行开发。在语言和环境方面,FaaS函数就是常规的应用程序。例如AWS Lambda的函数可以通过Javascript、Python以及任何JVM语言(Java、Clojure、Scala)等实现。然而Lambda函数也可以执行任何捆绑有所需部署构件的进程,因此可以使用任何语言,只要能编译为Unix进程即可。FaaS函数在架构方面确实存在一定的局限,尤其是在状态和执行时间方面。

在迁往FaaS的过程中,唯一需要修改的代码是“主方法/启动”代码,其中可能需要删除顶级消息处理程序的相关代码(“消息监听器接口”的实现),但这可能只需要更改方法签名即可。在FaaS的世界中,代码的其余所有部分(例如向数据库执行写入的代码)无须任何变化。

相比传统系统,部署方法会有较大变化 – 将代码上传至FaaS供应商,其他事情均可由供应商完成。目前这种方式通常意味着需要上传代码的全新定义(例如上传zip或JAR文件),随后调用一个专有API发起更新过程。

FaaS中的函数可以通过供应商定义的事件类型触发。对于亚马逊AWS,此类触发事件可以包括S3(文件)更新、时间(计划任务),以及加入消息总线的消息(例如Kinesis)。通常你的函数需要通过参数指定自己需要绑定到的事件源。

大部分供应商还允许函数作为对传入Http请求的响应来触发,通常这类请求来自某种该类型的API网关(例如AWS API网关、Webtask)。

BaaS(Backend as a Service,后端即服务)

BaaS(Backend as a Service,后端即服务)是指我们不再编写或管理所有服务端组件,可以使用领域通用的远程组件(而不是进程内的库)来提供服务。理解BaaS,需要搞清楚它与PaaS的区别。

首先BaaS并非PaaS,它们的区别在于:PaaS需要参与应用的生命周期管理,BaaS则仅仅提供应用依赖的第三方服务。典型的PaaS平台需要提供手段让开发者部署和配置应用,例如自动将应用部署到Tomcat容器中,并管理应用的生命周期。BaaS不包含这些内容,BaaS只以API的方式提供应用依赖的后端服务,例如数据库和对象存储。BaaS可以是公共云服务商提供的,也可以是第三方厂商提供的。其次从功能上讲,BaaS可以看作PaaS的一个子集,即提供第三方依赖组件的部分。

BaaS服务还允许我们依赖其他人已经实现的应用逻辑。对于这点,认证就是一个很好的例子。很多应用都要自己编写实现注册、登录、密码管理等逻辑的代码,而对于不同的应用这些代码往往大同小异。完全可以把这些重复性的工作提取出来,再做成外部服务,而这正是Auth0和Amazon Cognito等产品的目标。它们能实现全面的认证和用户管理,开发团队再也不用自己编写或者管理实现这些功能的代码。

函数计算介绍及其应用

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从用户角度,他需要做的只是编码,然后把代码上传到函数计算中。上传代码就意味着应用部署。当有高并发请求涌入时,开发者也无需手动扩容,函数计算会根据请求量毫秒级自动扩容,弹性可靠地运行任务,并内置日志查询、性能监控、报警等功能帮助开发者发现问题并定位问题。

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函数计算是事件驱动的无服务器应用,事件驱动是说可以通过事件源自动触发函数执行,比如当有对象上传至OSS中时,自动触发函数,对新上传的图片进行处理函数计算支持丰富的事件源类型,包括日志服务、对象存储、表格存储、消息服务、API网关、CDN等。

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除了事件触发外,也可以直接通过API/SDK直接调用函数。调用可以分为同步调用与异步调用,当请求到达函数计算后,函数计算会为请求分配执行环境,如果是异步调用,函数计算会将请求事件存入队列中,等待消费。

函数的测试与部署

服务是函数计算资源管理的单位,同一个服务下有很多函数,这些函数共享服务的网络 配置、权限配置、存储配置、日志配置。 服务可以对应成一个“应用”,这个应用由很多函数共同组成,这些函数具有相同的访 问权限、网络配置,日志也记录到相同的 logstore。这些函数本身的配置可以各不相同, 比如同一服务下有的函数内存是 3G,有的函数内存是 512M,有些函数用 Python 写, 有些函数用 Node.js 写。

开发流程

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

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最后

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最后

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