第五篇:3.4 用户归因和受众(User attribution and audience) - IAB/MRC及《增强现实广告效果测量指南1.0》

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了第五篇:3.4 用户归因和受众(User attribution and audience) - IAB/MRC及《增强现实广告效果测量指南1.0》。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

数字媒体大数据中impression指的是,用户属性,受众,增强现实,人工智能,数字化营销,新媒体运营,市场属性

翻译计划

第一篇 概述—IAB与MRC及《增强现实广告效果测量指南》之目录、适用范围及术语
第二篇 广告效果测量定义和其他矩阵之- 3.1 广告印象(AD Impression)
第三篇 广告效果测量定义和其他矩阵之- 3.2 可见性 (Viewability)
第四篇 广告效果测量定义和其他矩阵之- 3.3 无效流量 (Invalid Traffic)
第五篇 广告效果测量定义和其他矩阵之- 3.4 用户归因和受众(User attribution and audience)
第六篇 广告效果测量定义和其他矩阵之- 3.5 性能效果 (Performance)
第七篇 3.6 其他评估考虑、4.审计指南;5. 通用报告规范;6.披露指南、参考标准、我们是谁及工作组联系方式

IAB是谁?
IAB成立于1996年,总部位于纽约市。

数字媒体大数据中impression指的是,用户属性,受众,增强现实,人工智能,数字化营销,新媒体运营,市场属性
作为美国的人工智能科技巨头社会媒体和营销专业平台公司,互动广告局(IAB- the Interactive Advertising Bureau)自1996年成立以来,先后为700多家媒体和营销会员企业赋能 - 为这些领先的媒体公司、品牌、代理商和负责销售、交付和优化数字广告营销活动公司和机构提供数字化营销平台服务和技术援助。IAB公司的使命是帮助平台上的企业快速高效转向数字化营销并建试图在行业之间推动数字化营销的标准并普及推广。

 IAB使媒体和营销行业能够在数字经济中蓬勃发展。针对互联网数字世界营销广告眼花缭乱,鱼目混珠的现状,互动广告局带头进行了批判性研究,同时也对品牌、代理商和更广泛的商业界进行了数字营销重要性的教育。 IAB组建了人工智能标准工作组(the AI standards working group),2019年12月他们发布了第一份报告《人工智能与市场营销中的应用》。随即2020年,IAB联合IBM的WATSON广告和尼尔森公司(Nielsen)决定致力于研发与市场营销相关的人工智能技术、最佳行业实践、(推广)人工智能的案例和(规范)营销类人工智能技术条款术语来帮助营销负责人迅速转向数字化营销市场,拥抱人工智能和机器学习技术。 IAB与IAB技术实验室合作,制定技术标准和解决方案。IAB致力于专业发展,提升整个行业员工的知识、技能、专业知识和多样性。贸易协会通过其在华盛顿特区的公共政策办公室的工作,为其成员进行宣传,并向立法者和政策制定者宣传互动广告业的价值。

       IAB全球网络汇集了包括三个区域组织在内的45个IAB组织,以分享挑战,开发全球解决方案,并推动全球数字广告业。IAB分布在北美、南美、非洲、亚洲、亚太和欧洲。每个协会都是独立拥有和运营的,根据符合当地市场需求的章程运作。

第五篇: 3.4. 用户归因与受众

AR的受众测量和相关用户归因过程应遵守MRC数字受众测量标准的要求,包括:

1. 可视性要求
2. SIVT(复杂无效流量))要求
3. 以及受众覆盖测量指南(如适用)。

进行受众测量时,AR场景的某些方面是独特的,也应予以考虑。

具体而言,虽然移动活动可能涉及每个会话和设备的单个用户,但可穿戴和HUD(head-up display)AR活动可能涉及多个会话和设备用户。尽管在线多人实例可能涉及单独可测量的设备和会话,但本地多人实例的测量可能不那么简单。

数字媒体大数据中impression指的是,用户属性,受众,增强现实,人工智能,数字化营销,新媒体运营,市场属性

(AR技术应用于头戴展示设备 - AR for head-up display)

通常,当存在多个用户时,允许对多个会话和由此产生的广告出现进行计数,但这可能需要与多个输入设备(如多人游戏、分屏游戏和共享AR模式实例和/或玩家ID、帐户或登录)的存在相关的附加信号。

在存在这些信号的情况下,它们应用于确定不同广告测量的每个AR实例的多个会话和用户,并将其与同一会话和用户的多个广告实例区分开来【建立会话和测量会话内广告活动的要求包含在这些指南以及相关的印象测量指南中(如适用)】。

此外,还应考虑并说明基于会话的AR体验或共享输入设备的本地多人游戏实例。

这些指南鼓励行业进一步努力,将一致的输入设备和多人信号标准化,供AR测量人员使用。为多个用户建立一致的信号对于受众测量很重要,但在考虑如上所述的IVT和基于活动的过滤时也是如此。

此外,根据MRC基于数字受众的测量标准,在测量受众时,必须努力确定用户的存在。

例如,应考虑AR上下文,因为不需要用户在场或被动/非交互式剪切场景的等候室可能不太可能具有主动用户会话,或者用户可能更可能离开房间,即使可能存在广告。这些情况应与之前在这些指南中详细介绍的与不活动相关的指导一起考虑。

最后,除了建立受众和展示用户之外,当试图将特征归属到用户时,AR测量可能有特定的独特性。

其中包括展示多个用户,无论AR会话是多人的还是在基于会话的多人AR体验的单个会话期间。当另一用户正在积极体验单个用户会话或轮到他们时,多个用户可能仍然存在于一个房间中并暴露于包括广告在内的AR体验。这些多个用户可能不住在发生AR体验的家庭中,并且AR内容可能并不总是最佳的预测因素

存在用户类型。虽然电视等传统媒体也存在类似的情况,应该考虑现有的捕捉受众的方法,但在测量受众和归因用户时,可能需要进一步研究,以确定在单个AR会话期间正确考虑多个用户的存在和注意力的方法。数字媒体大数据中impression指的是,用户属性,受众,增强现实,人工智能,数字化营销,新媒体运营,市场属性

数字媒体大数据中impression指的是,用户属性,受众,增强现实,人工智能,数字化营销,新媒体运营,市场属性

数字化营销工兵观察

如何评估数字化受众和营销活动?

我们先看一下数字(媒体)测量与电视测量相比如何?在很多方面,这是相似的:它涉及面板、大数据和技术来捕捉人们在网上做什么以及他们是谁。与电视一样,出版商使用测量来衡量其内容的受欢迎程度和广告库存的价值,广告商使用它来验证他们的广告活动是否在以正确的频率进行并达到预期受众。虽然电视和数字测量的基本原理和最终目标相似,但所涉及的工具、过程和生态系统却截然不同。大家可以和数字化营销工兵一起深入了解如何衡量数字受众和活动的细微差别。

无论如何,我们所说的“数字化媒体测量”是什么意思?在最基本的层面上,数字化媒体测量意味着监测用户对互联网广告和内容的接触情况。当我们谈论媒体行业的数字测量时,我们通常关注两种主导的数字体验:围墙花园(wall garden)和开放网络 (the open web)。两者之间的关键区别在于,有围墙的花园限制了对其第一方数据的访问——你知道,就像一个被锁在墙后的花园——而开放网络则没有。社交媒体网站是围墙花园的一个例子,而Weather.com、Words With Friends和CNN等网站和应用程序是开放网络的一部分。这是衡量目的的一个重要区别:从技术上讲,一个有围墙的花园应该非常清楚谁在其平台上访问内容和看到广告。但如果其他公司想衡量他们在这些围墙花园内的广告或内容消费,通常情况下,他们必须建立符合隐私法规的定制集成。虽然开放网络上的网站可以拥有强大且经过验证的第一方数据,但这并不总是既定的。在这种情况下,一般网站通常依靠代理ID和其他广告技术解决方案来识别、定位和衡量用户。

当前的行业挑战

在开放网络上,第三方cookie和设备ID的不断弃用使识别用户变得更加困难,并迫使利益相关者重新思考他们的测量方法。2021年,苹果决定将默认的应用程序跟踪权限(从选择退出改为选择加入),四分之三的IDFA(苹果的移动广告ID)因此被排除在考虑范围之外。谷歌计划在2024年下半年逐步淘汰第三方cookie,这是对ID系统的最后一击,该系统在很大程度上是有效的,但始终是一个不完美的解决方案。COOKIE毕竟不是人。

对于围墙花园来说,与外部共享用户数据细粒度的做法在很大程度上已经成为过去,即使是出于匿名测量的目的。为了遵守主要数据全球隐私法规,如果广告商和测量公司共享活动数据,围墙花园现在会以聚合形式与他们共享活动数据。

这些都是测量方面的严重挑战,迫使该行业在其他地方寻找消费者身份、信号和属性。一切都始于印象。

数字媒体“印象(impression)”究竟是什么?

在我们深入了解现代数字测量过程的细节之前,让我们先来解释一下印象是什么。我经常想一个印象其实就是一次曝光。按照今天的说话,一个平台、显示器、一个对话、一个游戏应用场景里,可能会有不同的曝光,将同一个内容(文字,语音和视频)传递给一个或者多个用户。印象衡量广告或内容被传递到数字设备的次数。虽然印象可以告诉你你的广告或内容的总曝光量,但它并不能衡量有多少人真正看到了它。因此这也决定两个相对对立但是又相互依存的两个变量:

1. 市场归因 (marketing attibution)

2. 用户归因  (user attribution)

后面我们找时间来学习这个两个基本概念(市场归因和用户归因在数字时代,我凭直觉发现有很多可以深度挖掘的东西)。一定哈。有兴趣的朋友可以后台留言。我们一起进步。

原文链接及推荐阅读

原文链接 - IAB/MRC Augmented Reality(AR) measurement guidelines 1.0

https://www.iab.com/wp-content/uploads/2024/02/IAB-MRC_Augmented-Reality_AR_Measurement_Guidelines_For_Public_Comment_February_2024.pdfhttps://www.iab.com/wp-content/uploads/2024/02/IAB-MRC_Augmented-Reality_AR_Measurement_Guidelines_For_Public_Comment_February_2024.pdf

推荐阅读1. 关于汽车头戴现实设备的AR应用

All You Need to Know About AR Heads Up Displays | BasemarkWhat makes AR heads up displays unique is their ability to project content in 3D, allowing for a more seamless merging of virtual content onto the real world.https://www.basemark.com/news/all-you-need-to-know-about-ar-heads-up-displays/

推荐阅读2 - 白皮书 - creating immersive automotive AR experiences

https://8770364.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/8770364/Creating%20immersive%20automotive%20AR%20experiences%20-%204.feb.2024.pdfhttps://8770364.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/8770364/Creating%20immersive%20automotive%20AR%20experiences%20-%204.feb.2024.pdf文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-854952.html

到了这里,关于第五篇:3.4 用户归因和受众(User attribution and audience) - IAB/MRC及《增强现实广告效果测量指南1.0》的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【FPGA入门】第五篇、按键消抖

    目录 第一部分、按键抖动现象 第二部分、消抖思路及代码 1、简单的按键消抖思路 2、实际按键消抖思路 3、实际按键消抖模块代码 第三部分、总结         只要学习过单片机的都会知道,按键在按下去和松开的那个瞬间都存在抖动,在单片机消除抖动最简单的方式就是 延

    2024年02月11日
    浏览(44)
  • Cobalt Strike第五篇导入插件

    CobaltStrike有两种加载插件的方法,一种是在客户端加载,一种是在服务端加载。在客户端加载,当客户端没连接上服务端后,该插件即不会被加载。所以有时候需要在服务端加载某些插件。 一、插件下载 二、客户端加载 点击 CobaltStrike– Script Manager 点击 Load 加载插件,加载

    2024年02月16日
    浏览(50)
  • 第五篇-ChatGLM2-6B模型下载

    可以使用如下代码下载 创建下载环境 编写代码 down_glm2.py snapshot_download其他参数 只允许下载部分类型的文件(以JSON为例) allow_patterns=‘*.json’, 不允许下载部分类型的文件(以JSON为例) ignore_patterns=[‘*.json’] 执行下 第一篇-ChatGLM-webui-Windows安装部署-CPU版 第二篇-二手工作站

    2024年02月14日
    浏览(78)
  • 测试概念第五篇—测试用例编写

    编写测试用例是验证软件系统功能是否按预期工作的重要步骤。测试用例应涵盖各种情况,包括正常情况、异常情况和边缘情况。以下是一些步骤来编写测试用例: 步骤一:了解需求和功能 了解需求 :理解正在测试的软件、功能或特性的需求。这将帮助你确定测试用例的目

    2024年02月06日
    浏览(62)
  • Python基础第五篇(Python数据容器)

    在编程世界里,数据容器无疑是我们的得力助手,它们帮助我们有效、有序地组织存储数据。在这篇文章里,我们将探索Python中的多种数据容器,了解它们的定义、创建及应用方式,以及如何遍历和操作这些容器。我们将会铺开一幅Python数据容器的全景图,让我们在编程旅程

    2024年01月23日
    浏览(44)
  • C++STL第五篇(链表List的使用方法)

    链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下

    2024年03月19日
    浏览(75)
  • pytorch学习第五篇:NN与CNN代码实例

    这篇文章详细介绍了全链接神经网络实现方法,以及卷积的实现方法。最后我们发现,卷积的实现方法与全链接大同小异,因为 torch 为我们做了很多工作,我们来看看这两个有什么区别。 我们使用 torch 框架来实现两种神经网络,来对图形进行分类。 首先我们引入依赖包 下

    2024年02月06日
    浏览(49)
  • 极智AI | 谈谈AI发展第五篇:AI编译框架

    欢迎关注我的公众号 [极智视界],获取我的更多经验分享 大家好,我是极智视界,本文来谈谈 AI编译,是谈谈AI发展系列的第五篇。 邀您加入我的知识星球「极智视界」,星球内有超多好玩的项目实战源码下载,链接:https://t.zsxq.com/0aiNxERDq 本文是 \\\"谈谈 AI 发展\\\" 的第五篇,

    2024年01月17日
    浏览(42)
  • 【Spring进阶系列丨第五篇】详解Spring中的依赖注入

    全称 Dependency Injection(DI) 与IoC的关系 IoC和DI其实说的是一个意思,可以这么说: IoC是一种思想,DI是对这种思想的一种具体实现 依赖关系的管理 以后都交给spring来维护,在当前类需要用到其他类的对象,由spring为我们提供,我们只需要在配置文件中说明。 依赖关系的维护

    2024年02月04日
    浏览(58)
  • 后端面试话术集锦第五篇:rabbitmq面试话术

    这是后端面试集锦第五篇博文—— rabbitmq 面试话术❗❗❗ RabbitMQ 是 Erlang 语言开发的基于 AMQP 的一款消息中间件,核心思想是生产者不会将消息直接发送给队列,消息在发送给客户端时先发送给交换机,然后由交换机转发给对应的队列。 它对路由( Routing ),负载均衡( Load b

    2024年02月10日
    浏览(47)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包