Springcloudalibaba整合es!实现相关性排序,集成完代码真香

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Springcloudalibaba整合es!实现相关性排序,集成完代码真香。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-elasticsearch

2.0.1.RELEASE

com.querydsl

querydsl-apt

4.2.2

com.querydsl

querydsl-jpa

4.2.2

ma.glasnost.orika

orika-core

1.5.2

相关性排序实现思路原理图:

=============

Springcloudalibaba整合es!实现相关性排序,集成完代码真香,2024年程序员学习,elasticsearch,java,前端

核心代码实现:

Springcloudalibaba整合es!实现相关性排序,集成完代码真香,2024年程序员学习,elasticsearch,java,前端

kibana:查询json

{

“function_score” : {

“query” : {

“bool” : {

“must” : [

{

“multi_match” : {

“query” : “产品描述”,

“fields” : [

“conent^1.0”,

“title^1.0”,

“version^1.0”

],

“type” : “best_fields”,

“operator” : “OR”,

“slop” : 0,

“prefix_length” : 0,

“max_expansions” : 50,

“zero_terms_query” : “NONE”,

“auto_generate_synonyms_phrase_query” : true,

“fuzzy_transpositions” : true,

“boost” : 1.0

}

}

],

“filter” : [

{

“terms” : {

“usage_scenarios_type” : [

“1”,

“12”

],

“boost” : 1.0

}

},

{

“terms” : {

“manual_type” : [

“2”,

“1”,

“4”

],

“boost” : 1.0

}

},

{

“terms” : {

“parentId” : [

“17”,

“12”,

“2”

],

“boost” : 1.0

}

}

],

“adjust_pure_negative” : true,

“boost” : 1.0

}

},

“functions” : [

{

“filter” : {

“bool” : {

“should” : [

{

“bool” : {

“must” : [

{

“query_string” : {

“query” : “17”,

“default_field” : “parentId”,

“fields” : [ ],

“type” : “best_fields”,

“default_operator” : “or”,

“max_determinized_states” : 10000,

“enable_position_increments” : true,

“fuzziness” : “AUTO”,

“fuzzy_prefix_length” : 0,

“fuzzy_max_expansions” : 50,

“phrase_slop” : 0,

“escape” : false,

“auto_generate_synonyms_phrase_query” : true,

“fuzzy_transpositions” : true,

“boost” : 29.0

}

}

],

“adjust_pure_negative” : true,

“boost” : 1.0

}

},

{

“bool” : {

“must” : [

{

“query_string” : {

“query” : “2”,

“default_field” : “manual_type”,

“fields” : [ ],

“type” : “best_fields”,

“default_operator” : “or”,

“max_determinized_states” : 10000,

“enable_position_increments” : true,

“fuzziness” : “AUTO”,

“fuzzy_prefix_length” : 0,

“fuzzy_max_expansions” : 50,

“phrase_slop” : 0,

“escape” : false,

“auto_generate_synonyms_phrase_query” : true,

“fuzzy_transpositions” : true,

“boost” : 29.0

}

}

],

“adjust_pure_negative” : true,

“boost” : 1.0

}

},

{

“bool” : {

“must” : [

{

“query_string” : {

“query” : “1”,

“default_field” : “usage_scenarios_type”,

“fields” : [ ],

“type” : “best_fields”,

“default_operator” : “or”,

“max_determinized_states” : 10000,

“enable_position_increments” : true,

“fuzziness” : “AUTO”,

“fuzzy_prefix_length” : 0,

“fuzzy_max_expansions” : 50,

“phrase_slop” : 0,

“escape” : false,

“auto_generate_synonyms_phrase_query” : true,

“fuzzy_transpositions” : true,

“boost” : 29.0

}

}

],

“adjust_pure_negative” : true,

“boost” : 1.0

}

},

{

“bool” : {

“must” : [

{

“query_string” : {

“query” : “12”,

“default_field” : “parentId”,

“fields” : [ ],

“type” : “best_fields”,

“default_operator” : “or”,

“max_determinized_states” : 10000,

“enable_position_increments” : true,

“fuzziness” : “AUTO”,

“fuzzy_prefix_length” : 0,

“fuzzy_max_expansions” : 50,

“phrase_slop” : 0,

“escape” : false,

“auto_generate_synonyms_phrase_query” : true,

“fuzzy_transpositions” : true,

“boost” : 14.0

}

}

],

“adjust_pure_negative” : true,

“boost” : 1.0

}

},

{

“bool” : {

“must” : [

{

“query_string” : {

“query” : “2”,

“default_field” : “manual_type”,

“fields” : [ ],

“type” : “best_fields”,

“default_operator” : “or”,

“max_determinized_states” : 10000,

“enable_position_increments” : true,

“fuzziness” : “AUTO”,

“fuzzy_prefix_length” : 0,

“fuzzy_max_expansions” : 50,

“phrase_slop” : 0,

“escape” : false,

“auto_generate_synonyms_phrase_query” : true,

“fuzzy_transpositions” : true,

“boost” : 14.0

}

}

],

“adjust_pure_negative” : true,

“boost” : 1.0

}

},

{

“bool” : {

“must” : [

{

“query_string” : {

“query” : “1”,

“default_field” : “usage_scenarios_type”,

“fields” : [ ],

“type” : “best_fields”,

“default_operator” : “or”,

“max_determinized_states” : 10000,

“enable_position_increments” : true,

“fuzziness” : “AUTO”,

“fuzzy_prefix_length” : 0,

“fuzzy_max_expansions” : 50,

“phrase_slop” : 0,

“escape” : false,

“auto_generate_synonyms_phrase_query” : true,

“fuzzy_transpositions” : true,

“boost” : 14.0

}

}

],

“adjust_pure_negative” : true,

“boost” : 1.0

}

},

{

“bool” : {

“must” : [

{

“query_string” : {

“query” : “12”,

“default_field” : “parentId”,

“fields” : [ ],

“type” : “best_fields”,

“default_operator” : “or”,

“max_determinized_states” : 10000,

“enable_position_increments” : true,

“fuzziness” : “AUTO”,

“fuzzy_prefix_length” : 0,

“fuzzy_max_expansions” : 50,

“phrase_slop” : 0,

“escape” : false,

“auto_generate_synonyms_phrase_query” : true,

“fuzzy_transpositions” : true,

“boost” : 9.0

}

}

],

“adjust_pure_negative” : true,

“boost” : 1.0

}

},

{

“bool” : {

“must” : [

{

“query_string” : {

“query” : “1”,

“default_field” : “manual_type”,

“fields” : [ ],

“type” : “best_fields”,

“default_operator” : “or”,

“max_determinized_states” : 10000,

“enable_position_increments” : true,

“fuzziness” : “AUTO”,

“fuzzy_prefix_length” : 0,

“fuzzy_max_expansions” : 50,

“phrase_slop” : 0,

“escape” : false,

“auto_generate_synonyms_phrase_query” : true,

“fuzzy_transpositions” : true,

“boost” : 9.0

}

}

],

“adjust_pure_negative” : true,

“boost” : 1.0

}

},

{

“bool” : {

“must” : [

{

“query_string” : {

“query” : “1”,

“default_field” : “usage_scenarios_type”,

“fields” : [ ],

“type” : “best_fields”,

“default_operator” : “or”,

“max_determinized_states” : 10000,

“enable_position_increments” : true,

“fuzziness” : “AUTO”,

“fuzzy_prefix_length” : 0,

“fuzzy_max_expansions” : 50,

“phrase_slop” : 0,

“escape” : false,

“auto_generate_synonyms_phrase_query” : true,

“fuzzy_transpositions” : true,

“boost” : 9.0

}

}

],

“adjust_pure_negative” : true,

“boost” : 1.0

}

}

],

“adjust_pure_negative” : true,

“boost” : 1.0

}

},

“weight” : 9999.0

},

{

“filter” : {

“bool” : {

“should” : [

{

“bool” : {

“must” : [

{

“query_string” : {

“query” : “17”,

“default_field” : “parentId”,

“fields” : [ ],

“type” : “best_fields”,

“default_operator” : “or”,

“max_determinized_states” : 10000,

“enable_position_increments” : true,

“fuzziness” : “AUTO”,

“fuzzy_prefix_length” : 0,

“fuzzy_max_expansions” : 50,

“phrase_slop” : 0,

“escape” : false,

“auto_generate_synonyms_phrase_query” : true,

“fuzzy_transpositions” : true,

“boost” : 29.0

}

}

],

“adjust_pure_negative” : true,

“boost” : 1.0

}

},

{

“bool” : {

“must” : [

{

“query_string” : {

“query” : “2”,

“default_field” : “manual_type”,

“fields” : [ ],

“type” : “best_fields”,

“default_operator” : “or”,

“max_determinized_states” : 10000,

“enable_position_increments” : true,

“fuzziness” : “AUTO”,

“fuzzy_prefix_length” : 0,

“fuzzy_max_expansions” : 50,

“phrase_slop” : 0,

“escape” : false,

“auto_generate_synonyms_phrase_query” : true,

“fuzzy_transpositions” : true,

“boost” : 29.0

}

}

],

“adjust_pure_negative” : true,

“boost” : 1.0

}

},

{

“bool” : {

“must” : [

{

“query_string” : {

“query” : “1”,

“default_field” : “usage_scenarios_type”,

“fields” : [ ],

“type” : “best_fields”,

“default_operator” : “or”,

“max_determinized_states” : 10000,

“enable_position_increments” : true,

“fuzziness” : “AUTO”,

“fuzzy_prefix_length” : 0,

“fuzzy_max_expansions” : 50,

“phrase_slop” : 0,

“escape” : false,

“auto_generate_synonyms_phrase_query” : true,

“fuzzy_transpositions” : true,

“boost” : 29.0

}

}

],

“adjust_pure_negative” : true,

“boost” : 1.0

}

},

{

“bool” : {

“must” : [

{

“query_string” : {

“query” : “12”,

“default_field” : “parentId”,

“fields” : [ ],

“type” : “best_fields”,

“default_operator” : “or”,

“max_determinized_states” : 10000,

“enable_position_increments” : true,

“fuzziness” : “AUTO”,

“fuzzy_prefix_length” : 0,

“fuzzy_max_expansions” : 50,

“phrase_slop” : 0,

“escape” : false,

“auto_generate_synonyms_phrase_query” : true,

“fuzzy_transpositions” : true,

“boost” : 14.0

}

}

],

“adjust_pure_negative” : true,

“boost” : 1.0

}

},

{

“bool” : {

“must” : [

{

“query_string” : {

“query” : “2”,

“default_field” : “manual_type”,

“fields” : [ ],

“type” : “best_fields”,

“default_operator” : “or”,

“max_determinized_states” : 10000,

“enable_position_increments” : true,

“fuzziness” : “AUTO”,

“fuzzy_prefix_length” : 0,

“fuzzy_max_expansions” : 50,

“phrase_slop” : 0,

“escape” : false,

“auto_generate_synonyms_phrase_query” : true,

“fuzzy_transpositions” : true,

“boost” : 14.0

}

}

],

“adjust_pure_negative” : true,

“boost” : 1.0

}

},

{

“bool” : {

“must” : [

{

“query_string” : {

“query” : “1”,

“default_field” : “usage_scenarios_type”,

“fields” : [ ],

“type” : “best_fields”,

“default_operator” : “or”,

“max_determinized_states” : 10000,

“enable_position_increments” : true,

“fuzziness” : “AUTO”,

“fuzzy_prefix_length” : 0,

“fuzzy_max_expansions” : 50,

“phrase_slop” : 0,

“escape” : false,

“auto_generate_synonyms_phrase_query” : true,

“fuzzy_transpositions” : true,

“boost” : 14.0

}

}

],

“adjust_pure_negative” : true,

“boost” : 1.0

}

},

{

“bool” : {

“must” : [

{

“query_string” : {

“query” : “12”,

“default_field” : “parentId”,

“fields” : [ ],

“type” : “best_fields”,

“default_operator” : “or”,

“max_determinized_states” : 10000,

“enable_position_increments” : true,

“fuzziness” : “AUTO”,

“fuzzy_prefix_length” : 0,

“fuzzy_max_expansions” : 50,

“phrase_slop” : 0,

“escape” : false,

“auto_generate_synonyms_phrase_query” : true,

“fuzzy_transpositions” : true,

“boost” : 9.0

}

}

],

“adjust_pure_negative” : true,

“boost” : 1.0

}

},

{

“bool” : {

“must” : [

{

“query_string” : {

“query” : “1”,

“default_field” : “manual_type”,

“fields” : [ ],

“type” : “best_fields”,

“default_operator” : “or”,

“max_determinized_states” : 10000,

“enable_position_increments” : true,

“fuzziness” : “AUTO”,

“fuzzy_prefix_length” : 0,

“fuzzy_max_expansions” : 50,

“phrase_slop” : 0,

“escape” : false,

“auto_generate_synonyms_phrase_query” : true,

“fuzzy_transpositions” : true,

“boost” : 9.0

}

}

],

“adjust_pure_negative” : true,

“boost” : 1.0

}

},

{

“bool” : {

“must” : [

{

“query_string” : {

“query” : “1”,

“default_field” : “usage_scenarios_type”,

“fields” : [ ],

“type” : “best_fields”,

“default_operator” : “or”,

“max_determinized_states” : 10000,

“enable_position_increments” : true,

“fuzziness” : “AUTO”,

“fuzzy_prefix_length” : 0,

“fuzzy_max_expansions” : 50,

“phrase_slop” : 0,

“escape” : false,

“auto_generate_synonyms_phrase_query” : true,

“fuzzy_transpositions” : true,

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Java工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年Java开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。
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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Java开发知识点,真正体系化!

由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加V获取:vip1024b (备注Java)
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总结

面试难免让人焦虑不安。经历过的人都懂的。但是如果你提前预测面试官要问你的问题并想出得体的回答方式,就会容易很多。

此外,都说“面试造火箭,工作拧螺丝”,那对于准备面试的朋友,你只需懂一个字:刷!

给我刷刷刷刷,使劲儿刷刷刷刷刷!今天既是来谈面试的,那就必须得来整点面试真题,这不花了我整28天,做了份“Java一线大厂高岗面试题解析合集:JAVA基础-中级-高级面试+SSM框架+分布式+性能调优+微服务+并发编程+网络+设计模式+数据结构与算法等”

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且除了单纯的刷题,也得需准备一本【JAVA进阶核心知识手册】:JVM、JAVA集合、JAVA多线程并发、JAVA基础、Spring 原理、微服务、Netty与RPC、网络、日志、Zookeeper、Kafka、RabbitMQ、Hbase、MongoDB、Cassandra、设计模式、负载均衡、数据库、一致性算法、JAVA算法、数据结构、加密算法、分布式缓存、Hadoop、Spark、Storm、YARN、机器学习、云计算,用来查漏补缺最好不过。

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自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!**

因此收集整理了一份《2024年Java开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。
[外链图片转存中…(img-lA7vE2sS-1711789656756)]
[外链图片转存中…(img-cYlAQ8vo-1711789656756)]
[外链图片转存中…(img-Z1KQEZeS-1711789656757)]
[外链图片转存中…(img-bjoAIAZ8-1711789656757)]
[外链图片转存中…(img-qb3VRynT-1711789656758)]
[外链图片转存中…(img-Ghr0GHxC-1711789656758)]

既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Java开发知识点,真正体系化!

由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加V获取:vip1024b (备注Java)
[外链图片转存中…(img-ML8bVRP0-1711789656758)]

总结

面试难免让人焦虑不安。经历过的人都懂的。但是如果你提前预测面试官要问你的问题并想出得体的回答方式,就会容易很多。

此外,都说“面试造火箭,工作拧螺丝”,那对于准备面试的朋友,你只需懂一个字:刷!

给我刷刷刷刷,使劲儿刷刷刷刷刷!今天既是来谈面试的,那就必须得来整点面试真题,这不花了我整28天,做了份“Java一线大厂高岗面试题解析合集:JAVA基础-中级-高级面试+SSM框架+分布式+性能调优+微服务+并发编程+网络+设计模式+数据结构与算法等”

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且除了单纯的刷题,也得需准备一本【JAVA进阶核心知识手册】:JVM、JAVA集合、JAVA多线程并发、JAVA基础、Spring 原理、微服务、Netty与RPC、网络、日志、Zookeeper、Kafka、RabbitMQ、Hbase、MongoDB、Cassandra、设计模式、负载均衡、数据库、一致性算法、JAVA算法、数据结构、加密算法、分布式缓存、Hadoop、Spark、Storm、YARN、机器学习、云计算,用来查漏补缺最好不过。

[外链图片转存中…(img-Bq6CQMZm-1711789656759)]文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-855466.html

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    线性相关性是向量组的一个重要属性 线性相关 给定向量组 A : α 1 , α 2 , ⋯   , α m A:alpha_1,alpha_2,cdots,alpha_m A : α 1 ​ , α 2 ​ , ⋯ , α m ​ ,若存在 m m m 个 不全为 0 不全为0 不全为 0 的数 k 1 , k 2 , ⋯   , k m k_1,k_2,cdots,k_m k 1 ​ , k 2 ​ , ⋯ , k m ​ ,使得: ∑ i = 1 m k i α i

    2024年02月11日
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