hive安装
1)把apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz上传到Linux的/opt/software目录下
2)解压apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面
tar -zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz -C /opt/module/
3)修改apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz的名称为hive
mv /opt/module/apache-hive-3.1.3-bin/ /opt/module/hive
4)修改/etc/profile.d/my_env.sh,添加环境变量
sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
(1)添加内容
#HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/opt/module/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
(2)source一下
source /etc/profile.d/my_env.sh
5)初始化元数据库(默认是derby数据库)
bin/schematool -dbType derby -initSchema
启动并使用Hive
1)启动Hive
bin/hive
2)使用Hive
hive> show databases;
hive> show tables;
hive> create table stu(id int, name string);
hive> insert into stu values(1,"ss");
hive> select from stu;
观察HDFS的路径/user/hive/warehouse/stu,体会Hive与Hadoop之间的关系。
Hive中的表在Hadoop中是目录;Hive中的数据在Hadoop中是文件。
注意:Hive默认使用的元数据库为derby。derby数据库的特点是同一时间只允许一个客户端访问。如果多个Hive客户端同时访问,就会报错。由于在企业开发中,都是多人协作开发,需要多客户端同时访问Hive,怎么解决呢?我们可以将Hive的元数据改为用MySQL存储,MySQL支持多客户端同时访问。
MySQL安装
需要保证配置好Mysql数据库集群,可以参考:https://blog.csdn.net/weixin_73195042/article/details/137126148
配置Hive元数据存储到MySQL
配置元数据到MySQL
1)新建Hive元数据库
登录MySQL
mysql -uroot -p123456
#创建Hive元数据库
mysql> create database metastore;
mysql> quit;
2)将MySQL的JDBC驱动拷贝到Hive的lib目录下。
cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.37.jar $HIVE_HOME/lib
3)在$HIVE_\HOME/conf目录下新建hive-site.xml文件
vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
添加如下内容:
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- jdbc连接的URL -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
</property>
<!-- jdbc连接的Driver-->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!-- jdbc连接的username-->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<!-- jdbc连接的password -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
</property>
<!-- Hive默认在HDFS的工作目录 -->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
</configuration>
4)初始化Hive元数据库(修改为采用MySQL存储元数据)
bin/schematool -dbType mysql -initSchema -verbose
验证元数据是否配置成功
1)再次启动Hive
bin/hive
2)使用Hive
hive> show databases;
hive> show tables;
hive> create table stu(id int, name string);
hive> insert into stu values(1,"ss");
hive> select * from stu;
3)在Xshell窗口中开启另一个窗口开启Hive(两个窗口都可以操作Hive,没有出现异常)
hive> show databases;
hive> show tables;
hive> select * from stu;
Hive服务部署
在远程访问Hive数据时,客户端并未直接访问Hadoop集群,而是由Hivesever2代理访问。由于Hadoop集群中的数据具备访问权限控制,所以此时需考虑一个问题:那就是访问Hadoop集群的用户身份是谁?是Hiveserver2的启动用户?还是客户端的登录用户?文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-855539.html
答案是都有可能,具体是谁,由Hiveserver2的hive.server2.enable.doAs参数决定,该参数的含义是是否启用Hiveserver2用户模拟的功能。若启用,则Hiveserver2会模拟成客户端的登录用户去访问Hadoop集群的数据,不启用,则Hivesever2会直接使用启动用户访问Hadoop集群数据。模拟用户的功能,默认是开启的。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-855539.html
到了这里,关于大数据集群中部署Hive的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!