大数据集群中部署Hive

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了大数据集群中部署Hive。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

hive安装

1)把apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz上传到Linux的/opt/software目录下

2)解压apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面

tar -zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz -C /opt/module/

3)修改apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz的名称为hive

mv /opt/module/apache-hive-3.1.3-bin/ /opt/module/hive

4)修改/etc/profile.d/my_env.sh,添加环境变量

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

(1)添加内容

#HIVE_HOME

export HIVE_HOME=/opt/module/hive

export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

(2)source一下

 source /etc/profile.d/my_env.sh

5)初始化元数据库(默认是derby数据库)

 bin/schematool -dbType derby -initSchema

启动并使用Hive

1)启动Hive

 bin/hive

2)使用Hive

hive> show databases;

hive> show tables;

hive> create table stu(id int, name string);

hive> insert into stu values(1,"ss");

hive> select from stu;

观察HDFS的路径/user/hive/warehouse/stu,体会Hive与Hadoop之间的关系。

Hive中的表在Hadoop中是目录;Hive中的数据在Hadoop中是文件。

注意:Hive默认使用的元数据库为derby。derby数据库的特点是同一时间只允许一个客户端访问。如果多个Hive客户端同时访问,就会报错。由于在企业开发中,都是多人协作开发,需要多客户端同时访问Hive,怎么解决呢?我们可以将Hive的元数据改为用MySQL存储,MySQL支持多客户端同时访问。

MySQL安装

需要保证配置好Mysql数据库集群,可以参考:https://blog.csdn.net/weixin_73195042/article/details/137126148

配置Hive元数据存储到MySQL

配置元数据到MySQL

1)新建Hive元数据库

登录MySQL

 mysql -uroot -p123456

#创建Hive元数据库

mysql> create database metastore;

mysql> quit;

2)将MySQL的JDBC驱动拷贝到Hive的lib目录下。

 cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.37.jar $HIVE_HOME/lib

3)在$HIVE_\HOME/conf目录下新建hive-site.xml文件

 vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
 
 添加如下内容:
 
 <?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
    <!-- jdbc连接的URL -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
    </property>
    
    <!-- jdbc连接的Driver-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
    
	<!-- jdbc连接的username-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>

    <!-- jdbc连接的password -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
    </property>

    <!-- Hive默认在HDFS的工作目录 -->
    <property>
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
        <value>/user/hive/warehouse</value>
    </property>
</configuration>

4)初始化Hive元数据库(修改为采用MySQL存储元数据)

bin/schematool -dbType mysql -initSchema -verbose

验证元数据是否配置成功

1)再次启动Hive

 bin/hive

2)使用Hive

hive> show databases;

hive> show tables;

hive> create table stu(id int, name string);

hive> insert into stu values(1,"ss");

hive> select * from stu;

3)在Xshell窗口中开启另一个窗口开启Hive(两个窗口都可以操作Hive,没有出现异常)

hive> show databases;

hive> show tables;

hive> select * from stu;

Hive服务部署

在远程访问Hive数据时,客户端并未直接访问Hadoop集群,而是由Hivesever2代理访问。由于Hadoop集群中的数据具备访问权限控制,所以此时需考虑一个问题:那就是访问Hadoop集群的用户身份是谁?是Hiveserver2的启动用户?还是客户端的登录用户?

答案是都有可能,具体是谁,由Hiveserver2的hive.server2.enable.doAs参数决定,该参数的含义是是否启用Hiveserver2用户模拟的功能。若启用,则Hiveserver2会模拟成客户端的登录用户去访问Hadoop集群的数据,不启用,则Hivesever2会直接使用启动用户访问Hadoop集群数据。模拟用户的功能,默认是开启的。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-855539.html

到了这里,关于大数据集群中部署Hive的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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