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某企业根据自身业务需求，实施数字化转型，规划和建设数字化平台，平台聚焦“DevOps开发运维一体化”和“数据驱动产品开发”，拟采用开源OpenStack搭建企业内部私有云平台，开源Kubernetes搭建云原生服务平台，选择国内主流公有云平台服务，基于数字化平台底座，面向业务开发边缘计算云应用产品。
拟将该任务交给工程师A与B，分工协助完成云平台服务部署、云应用开发、云系统运维等任务，系统架构如图1所示，IP地址规划如表1所示。
图 1 系统架构图
表1 IP 地址规划
| 设备名称 |
主机名 |
接 口 |
IP 地址 |
说明 |
| 云服务器 1 |
controller |
eth0 |
172.129.x.0/24 |
vlan x |
| eth1 |
自定义 |
自行创建 |
||
| 云服务器 2 |
compute |
eth0 |
172.129.x.0/24 |
vlan x |
| eth1 |
自定义 |
自行创建 |
||
| 云服务器 3 ... 云服务器n |
自定义 |
eth0 |
172.129.x.0/24 |
|
| PC-1 |
本地连接 |
172.24.16.0/24 |
PC 使用 |
|
| PC-2 |
本地连接 |
172.24.16.0/24 |
PC 使用 |
说明
1.竞赛使用集群模式进行，比赛时给每个参赛队提供独立的租户与用户，各用户的资源配额相同，选手通过用户名与密码登录竞赛私有云平台，创建云主机进行相应答题，2名参赛选手的账号密码相同；
2.表中的x为赛位号，在进行OpenStack搭建时的第二块网卡地址根据题意自行创建；
3.根据图表给出的信息，检查硬件连线及网络设备配置，确保网络连接正常；
4.考试所需要的账号资源、竞赛资源包与附件均会在考位信息表与设备确认单中给出；
5.竞赛过程中，为确保服务器的安全，请自行修改服务器密码；在考试系统提交信息时，请确认自己的IP地址，用户名和密码。
模块一 私有云（30分）
企业首先完成私有云平台搭建和运维，私有云平台提供云主机、云网络、云存储等基础架构云服务，并开发自动化运维程序。
任务1 私有云服务搭建（5分）
1.1.1 集群主机环境配置
1.控制节点主机名为controller，设置计算节点主机名为compute；
2.hosts文件将IP地址映射为主机名。
3.配置yum源
1.1.2 基础软件包安装
在控制节点和计算节点上分别安装openstack-iaas软件包。
1.1.3 数据库及消息服务安装与使用
在控制节点上使用安装Mariadb、RabbitMQ等服务。并进行相关操作。
1.1.4 Keystone服务安装与使用
在控制节点上安装Keystone服务并创建用户。
1.1.5 Glance安装与使用
在控制节点上安装Glance 服务。上传镜像至平台，并设置镜像启动的要求参数。
1.1.6 Nova安装
在控制节点和计算节点上分别安装Nova服务。安装完成后，完成Nova相关配置。
1.1.7 Neutron安装
在控制和计算节点上正确安装Neutron服务。
1.1.8 Dashboard安装
在控制节点上安装Dashboard服务。安装完成后，将Dashboard中的 Django数据修改为存储在文件中。
1.1.9 Swift安装
在控制节点和计算节点上分别安装Swift服务。安装完成后，将cirros镜像进行分片存储。
1.1.10 Cinder创建硬盘
在控制节点和计算节点分别安装Cinder服务，请在计算节点，对块存储进行扩容操作。
任务2 私有云服务运维（15分）
1.2.1 使用Heat模板创建用户
编写Heat模板create_user.yaml，创建名为heat-user的用户。
1.2.2 使用Heat模板创建网络
在自行搭建的OpenStack私有云平台上，编写Heat模板文件，完成网络的创建。
1.2.3 Linux系统调优
修改系统配置文件，临时调整回写磁盘的时间。
1.2.4 Glance调优
在OpenStack平台中，修改相关配置文件，配置子进程数量。
1.2.5 Ceph应用部署
使用提供的软件包，安装ceph服务并完成初始化操作。
1.2.6 Glance对接Ceph存储
修改OpenStack平台中Glance服务的配置文件，将Glance后端存储改为Ceph存储。
1.2.7 Nova对接Ceph存储
修改OpenStack平台中Nova服务的配置文件，将Nova后端存储改为Ceph存储。
1.2.8 完成私有云平台的调优或排错工作。（本任务只公布考试范围，不公布赛题）
任务3 私有云运维开发（10分）
1.3.1 OpenStack Python运维开发：实现镜像管理
编写Python代码，实现OpenStack镜像增删查改。
1.3.2 编写OpenStack云平台自动化运维工具。（本任务只公布考试范围，不公布赛题）
模块二 容器云（30分）
企业构建Kubernetes容器云集群，引入KubeVirt实现OpenStack到Kubernetes的全面转型，用Kubernetes来管一切虚拟化运行时，包含裸金属、VM、容器。同时研发团队决定搭建基于Kubernetes 的CI/CD环境，基于这个平台来实现DevOps流程。引入服务网格Istio，实现业务系统的灰度发布，治理和优化公司各种微服务，并开发自动化运维程序。
任务1 容器云服务搭建（5分）
2.1.1 部署容器云平台
使用OpenStack私有云平台创建两台云主机，分别作为Kubernetes集群的master节点和node节点，然后完成Kubernetes集群的部署，并完成Istio服务网格、KubeVirt虚拟化和Harbor镜像仓库的部署。
任务2 容器云服务运维（15分）
2.2.1 容器化部署Node-Exporter
编写Dockerfile文件构建exporter镜像，要求基于centos完成Node-Exporter服务的安装与配置，并设置服务开机自启。
2.2.2 容器化部署Alertmanager
编写Dockerfile文件构建alert镜像，要求基于centos：latest完成Alertmanager服务的安装与配置，并设置服务开机自启。
2.2.3 容器化部署Grafana
编写Dockerfile文件构建grafana镜像，要求基于centos完成Grafana服务的安装与配置，并设置服务开机自启。
2.2.4 容器化部署Prometheus
编写Dockerfile文件构建prometheus镜像，要求基于centos完成Promethues服务的安装与配置，并设置服务开机自启。
2.2.5 编排部署监控系统
编写docker-compose.yaml文件，使用镜像exporter、alert、grafana和prometheus完成监控系统的编排部署。
2.2.6 部署GitLab
将GitLab部署到Kubernetes集群中，设置GitLab服务root用户的密码，使用Service暴露服务，并将提供的项目包导入到GitLab中。
2.2.7 部署GitLab Runner
将GitLab Runner部署到Kubernetes集群中，为GitLab Runner创建持久化构建缓存目录以加速构建速度，并将其注册到GitLab中。
2.2.8 部署GitLab Agent
将Kubernetes集群添加到GitLab项目中指定名称和命名空间。
2.2.9 构建CI/CD
编写流水线脚本触发自动构建，要求基于GitLab项目完成代码的编译、镜像的构建与推送，并自动发布应用到Kubernetes集群中。
2.2.10 服务网格：创建VirtualService
将Bookinfo应用部署到default命名空间下，为Bookinfo应用创建一个名为reviews的VirtualService，要求来自名为Jason的用户的所有流量将被路由到reviews服务的v2版本。
2.2.11 KubeVirt运维：创建VMI
使用提供的镜像在default命名空间下创建一台VMI，名称为exam，指定VMI的内存、CPU、网卡和磁盘等配置，并开启Sidecar注入。
2.2.12 完成容器云平台的调优或排错工作。（本任务只公布考试范围，不公布赛题）
任务3 容器云运维开发（10分）
2.3.2 管理Pod服务
Kubernetes Python运维脚本开发，实现管理Pod服务。
2.3.3 编写Kubernetes容器云平台自动化运维工具。（本任务只公布考试范围，不公布赛题）
模块三 公有云（40分）
企业选择国内公有云提供商，选择云主机、云网络、云硬盘、云防火墙、负载均衡等服务，可创建Web服务，共享文件存储服务，数据库服务，数据库集群等服务。搭建基于云原生的DevOps相关服务，构建云、边、端一体化的边缘计算系统，并开发云应用程序。
根据上述公有云平台的特性，完成公有云中的各项运维工作。
任务1 公有云服务搭建（5分）
3.1.1 私有网络管理
在公有云中完成虚拟私有云网络的创建。
3.1.2 云实例管理
登录公有云平台，创建两台云实例虚拟机。
3.1.3 安全组管理
根据要求，创建一个安全组。
3.1.4 NAT网关
根据要求创建一个公网NAT网关。
任务2 公有云服务运维（10分）
3.1.3 管理数据库
使用intnetX-mysql网络创建两台chinaskill-sql-1和chinaskill-sql-2云服务器，并完成MongoDB安装。
3.1.4 主从数据库
在chinaskill-sql-1和chinaskill-sql-2云服务器中配置MongoDB主从数据库。
3.2.3 完成公有云上云及优化工作。（本任务只公布考试范围，不公布赛题）
任务3 公有云运维开发（10分）
3.3.1 密钥对管理
编写Python代码，实现密钥对的创建。
3.3.2 云硬盘管理
调用SDK云硬盘管理的方法，实现云主机的的增删查改。
3.3.3 云主机管理
调用SDK云主机管理的方法，实现云主机的的增删查改。
3.3.4 完成公有云平台自动化运维程序开发。（本任务只公布考试范围，不公布赛题）
3.3.3 完成公有云平台自动化运维程序开发。（本任务只公布考试范围，不公布赛题）
任务4 边缘计算系统运维（10分）
3.4.1 云端部署
构建Kubernetes容器云平台，云端部署KubeEdge CloudCore云测模块，并启动cloudcore服务。
3.4.2 边端部署
在边侧部署KubeEdge EdgeCore边侧模块，并启动edgecore服务。
3.4.3 边缘应用部署
通过边缘计算平台完成应用场景镜像部署与调试。（本任务只公布考试范围，不公布赛题）
任务5 边缘计算云应用开发（5分）文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-855574.html
3.5.1 云应用微服务开发。（本任务只公布考试范围，不公布赛题）文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-855574.html
到了这里，关于云计算赛题第四套的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
