最全AI领域知识星球：GoAI的学习社区
【作者及星球介绍】
👨💻作者简介： CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。
✨公众号：GoAI的学习小屋 ，免费分享书籍、简历、导图等，更有交流群分享宝藏资料，关注公众号回复“加群”或➡️点击链接 加群。
【星球概览】
💚GoAI的学习社区知识星球：点击或扫码进入
💚导读： GoAI的学习社区知识星球是一个 致力于提供《机器学习 | 深度学习 | CV | NLP | 大模型 | 多模态 | AIGC 》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，并对以上方向推出全面而有深度的专栏内容，包括不限于 前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台。 陆续也会邀请更多嘉宾入驻，和大家一起分享职场工作、职场心得体会等等干货内容，试营期间优惠打折，希望大家持续关注！
【星球优势】
目前有不少公众号、知识星球，但总体而言都在走资讯路线，覆盖内容主要以最新论文、综述、行业新闻、就业等方面，这些资讯类往往更加注重“最新”而非内容本身。本星球借助作者及合作伙伴身边资源，主要优势主要有以下几点：
✨内容全、成体系：
-
本次知识星球内容涵盖 《深度学习、计算机视觉、机器学习、大模型、NLP、推荐、多模态、AIGC、大数据开发、数据分析》 各个主流方向，每个方向专栏都有多达至少十多篇以上的对应文章系列（最终文章肯定会越来越多）。
-
每个系列以先综述后详述模式进行更新，内容包括不限于综述、论文、算法讲解、实战及行业情报等资源共享，深入浅出、内容丰富 ，适合入门小白及爱好者学习。
注：系列注重理论与实战总结，理论后尽可能介绍对应项目，含教程及代码讲解。
✨资料多、售后好:
- 星球包括博主过往在CSDN、掘金、知乎、公众号的所有免费文章及付费专栏，还有群内过往分享过各方向优秀学习资料，并且加入星球的小伙伴后续将长期免费更新。
- 后续星球会邀请一些大佬在群里更新文章，成为合伙人，加入星球的小伙伴有问题也可以在星球内进行提问，不限主题。
✨价格低、优惠大：
- 相比其他技术类星球，本星球不仅方向全，而且价格非常低，性价比超高！同时目前预售时期有重大优惠打折，后期将按需涨价，欢迎大家交流及关注。
✨适合人群范围广：
- 对于AI入门的人来说，对于一个做科研的人来说，对于一个做部署走技术路线的人来说，真正把每个内容讲全、讲透的态度尤为重要。为此，我们历时半年时间，召集了几十位各个方向的大佬，对每个科研方向写了一个大专栏，每个专栏花十几篇文章从最基本的任务、数据集、评估指标开始讲起，一路从最早的经典论文讲到最前沿的论文，最后把整个方向的方法、损失函数、改进思路进行一个大总结。另外，对每个部署框架写了一个完整的教程，学习者对于教程中的任何疑问，都可以在对应的文章下提问，直接与教程作者交流。除此以外，最新的资讯、学习答疑、行业新闻、就业、面试经验等都有涉及。
【星球内容模块概览】
1️⃣专栏系列：
深度学习、计算机视觉、机器学习、大模型、NLP、多模态、AIGC、大数据开发、数据分析等
2️⃣最新论文分享与解读：
计算机视觉（检测、分割、蒸馏、轻量化、医学图像、生成模型、质量增强、目标跟踪等）、NLP、多模态、大模型（ChatGPT、ChatGLM、LLaMa）、AIGC(文生图、图生视频)
3️⃣资料共享：
知识星球内会免费分享上述方向学习资料，下面为目前的资料截图，包括各个方向综述、论文、行业情报等资源共享。
4️⃣行业以及资源板块
星球内还有一些最新行业资讯、工程实践技巧，优秀开源代码，数据集分享。
5️⃣学习交流板块
群交流群内不定时分享开源学习资料，后期星球内还有更多讨论，答疑精选。
500+人数的QQ群及方向微信群，群内各类交流精华问题汇总。
✨专栏介绍
💚计算机视觉
本专栏以计算机视觉为主，内容包括不限于机器学习、深度学习基础、图像分类、目标检测、语义分割、OCR(注意不包括OCR实战和深入浅出OCR系列!!)、GNN、迁移学习等方向，会总结实战项目与面试题，限时优惠，内容长期更新，后期会调整价格!
《计算机视觉》专栏地址：
专栏方向概括：检测、分割、OCR、Diffusion Model、CNN、Transformer、缺陷检测、量化剪枝蒸馏、目标跟踪、车道线、行为识别、人脸识别、GAN等等。
实战框架系列：Pytorch、OpenMMlab、PaddlePaddle、TensorRT、OpenVino系列等
专栏内容导图：
-
基础知识全面总结
-
机器学习
-
深度学习
-
图像处理
-
-
进阶知识总结
-
目标检测
-
OCR
-
图像分割
-
实战系列
-
深入浅出OCR
专栏地址：
💻文章目录
《深入浅出OCR》前言知识（一）：机器学习基础总结 （✨文末机器学习总结导图）
《深入浅出OCR》前言知识（二）：深度学习基础总结 （✨文末深度学习总结导图）
《深入浅出OCR》第一章：OCR技术导论
《深入浅出OCR》第二章：OCR技术发展与分类
《深入浅出OCR》第三章：OCR文字检测
《深入浅出OCR》第四章：OCR文字识别
《深入浅出OCR》第五章：OCR端到端识别
《深入浅出OCR》第六章：OCR数据集与评价指标
《深入浅出OCR》第七章：文本识别后处理
《深入浅出OCR》第八章：文档任务多模态预训练 (本篇)
💚深度学习
专栏导图：
博主总结资料导图：（关注最上方公众号回复“深度学习导图”获取）：
卷积神经网络
💚机器学习
博客笔记导图：
本人总结资料导图**（关注最上方公众号回复“机器学习导图”获取）**：
💚大模型
专栏介绍：本系列以LLM大模型原理介绍与理论为基础，内容包括介绍经典大模型（chatgpt、chatglm、llama）等论文、模型结构、微调方式、数据集，后期会结合实战教学。
专栏链接：
基础篇：
Transformer
Bert
ChatGLM
LLaMA
进阶篇：
分布式训练
微调
RAG
Langchain
实战篇：
待更新！！！
其他导图后续待更新！！
💚多模态
专栏导读： 《深入浅出多模态》系列每周一更，正在更新，最终文章不少于20篇，并将长期更新！专栏将结合综述从介绍多模态模型，后续文章将按照发展时间线详解每个经典及最新多模态模型，包括论文、数据集、代码、模型结构等，适合多模态方向小白及爱好者。欢迎大家关注！
专栏链接：
💻文章目录
《深入浅出多模态》（一）：多模态模型论文最全总结
《深入浅出多模态》（二）：多模态任务应用与背景
《深入浅出多模态》（三）：多模态任务前言知识
《深入浅出多模态》（四）：XX （待更新）
《深入浅出多模态》（五）：XX （待更新）
《深入浅出多模态》（六）：XX （待更新）
《深入浅出多模态》（七）：XX （待更新）
《深入浅出多模态》（八）：XX （待更新）
《深入浅出多模态》（九）：XX （待更新）
《深入浅出多模态》（十）：XX （待更新）
《深入浅出多模态》（十一）：XX （待更新）
《深入浅出多模态》（十二）：XX （待更新）
💚AIGC
专栏链接：
专栏介绍：
本专栏主要AIGC(人工智能生成内容)相关内容，包括生成文本、图像、视频、音频等多种形式的内容，内容包括不限于文生图、图生文、图生视频技术等。
《深入浅出AIGC》（一）：扩散模型简介
《深入浅出AIGC》（二）：扩散模型原理
《深入浅出AIGC》（三）：XXX
《深入浅出AIGC》（四）：XXX
《深入浅出AIGC》（五）：XXX
《深入浅出AIGC》（六）：XXX
《深入浅出AIGC》（七）：XXX
《深入浅出AIGC》（八）：XXX
《深入浅出AIGC》（九）：XXX
《深入浅出AIGC》（十）：XXX
💚求职面试
本系列目录： （关注文章开头公众号历史文章获取）
1️⃣面试求职系列一：大数据岗为例
2️⃣面试求职系列二：如何准备秋招及看法
3️⃣面试求职系列三：如何写简历及注意事项
4️⃣面试求职系列四：求职常见问题及职业规划
💚面经系列
待更新：
星球Q&A
1.专栏与一般的综述有什么不同？
如果是从零学一个方向，大家会发现综述基本是看不懂的，因为它写的太简洁了，每个内容都仅用一小段话来介绍。综述唯一能起到的作用就是汇总了这个方向有哪些经典论文，然后你仍然需要一个一个去看论文学各种具体的东西。专栏则远不止于此，通过最少20篇的文章足以带你掌握整个方向的全貌！
2.专栏与零散的最新论文有什么不同
对于从零开始学习某个方向的人来说，零散的论文可能会带来沉重负担，因为它们包含了大量的前置知识，这些知识分布在过去的众多论文中，没有人进行系统的整理和总结。例如，当我们接触到一篇最新方向的论文时，可能会发现连评估指标都难以理解，更无法清晰把握这篇论文是在何种基础上进行创新设计的。因此，这种零散且缺乏连续性的论文，其实际作用对于初学者来说可能相对较小，看完后的理解程度可能只能达到20-30%。
而我们的专栏则采取了完全不同的策略。我们从基本任务和评估指标入手，逐步深入到最新的论文中，为读者构建了一个由浅入深、自然流畅的学习路径。通过这样的方式，读者在面对同一篇最新论文时，能够将其置于整个知识体系的背景下，从而更好地理解其价值和意义。这种学习方式不仅能够提高读者的理解程度，甚至可能超越论文本身的价值，实现100-150%的学习效果提升。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-855914.html
总结：
✨本次全新推出AI知识星球作者已经筹备几个月，内容涵盖各个主流方向理论与实战总结，包括所有博主学习资料，后续并将长期更新，内容丰富 ，适合入门小白及爱好者学习，现活动打折，欢迎大家交流及关注！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-855914.html
到了这里，关于最全AI领域知识星球：GoAI的学习社区的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
