利用Sentinel解决雪崩问题(一)流量控制

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了利用Sentinel解决雪崩问题(一)流量控制。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、解决雪崩问题的常见方式有四种:

  1. 超时处理:设定超时时间,请求超过一定时间没有响应就返回错误信息,不会无休止等待;
  2. 舱壁模式:限定每个业务能使用的线程数,避免耗尽整个tomcat的资源,因此也叫线程隔离;
  3. 熔断降级:由断路器统计业务执行的异常比例,如果超出阈值则会熔断该业务,拦截访问该业务的一切请求;
  4. 流量控制:限制业务访问的OPS,避免服务因流量的突增而故障。

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2、Sentinel的流控模式

在添加限流规则时,点击高级选项,可以选择三种流控模式:
  • 直接:统计当前资源的请求,触发阈值时对当前资源直接限流,也是默认的模式;
  • 关联:统计与当前资源相关的另一个资源,触发阈值时,对当前资源限流;
  • 链路:统计从指定链路访问到本资源的请求,触发阈值时,对指定链路限流;利用Sentinel解决雪崩问题(一)流量控制,sentinel利用Sentinel解决雪崩问题(一)流量控制,sentinel

3、Sentinel的流控效果

流控效果是指请求达到流控阈值时应该采取的措施,包括三种:
  • 快速失败:达到阈值后,新的请求会被立即拒绝并抛出FlowException异常。是默认的处理方法
  • warm up:预热模式,对超出阈值的请求同样是拒绝并抛出异常。但这种模式阈值会动态变化,从一个较小值逐渐增加到最大阈值。
  • 排队等待:让所有的请求按照先后次序排队执行,两个请求的间隔不能小于指定时长。

3.1、快速失败,默认模式不过多介绍

3.2、warm up-效果示意图:

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3.3、排队等待-效果示意图:

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       如下图所示,本来激增的并发量, 由于加入了排队等待,巨大的并发请求变得有条不紊,不过在超过排队队列的容量的那些请求,可能会丢失,有利有弊。

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4、热点参数限流

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