小例子——Flask网站开发(二)【保姆级】

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了小例子——Flask网站开发(二)【保姆级】。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

  问题一:

               如何实现Flask发送get请求?

下面是python代码演示。

要使用Flask发送GET请求,首先需要安装Flask库,然后创建一个Flask应用。

1. 首先在管理员窗口安装Flask库:

小例子——Flask网站开发(二)【保姆级】,flask,python,后端



2. 创建一个名为`app.py`的文件,并添加以下代码:

小例子——Flask网站开发(二)【保姆级】,flask,python,后端


在这个示例中,我们创建了一个名为`get_request`的路由,它接受GET请求。我们从请求中获取两个参数`param1`和`param2`,然后将它们作为响应返回。

3. 运行`app.py`文件:

小例子——Flask网站开发(二)【保姆级】,flask,python,后端


4. 使用浏览器发送GET请求:

小例子——Flask网站开发(二)【保姆级】,flask,python,后端


5. 查看响应结果:

小例子——Flask网站开发(二)【保姆级】,flask,python,后端


逐行解释代码:
- 导入Flask库中的Flask和request模块。
- 创建一个Flask应用实例。
- 定义一个名为`get_request`的路由,该路由接受GET请求。
- 从请求中获取参数`param1`和`param2`。
- 将获取到的参数作为响应返回。
- 如果当前脚本是主程序,则运行Flask应用。

问题二:

               如何实现Flask发送post请求?

下面是python代码演示。

1. 首先在管理员窗口安装Flask库:

小例子——Flask网站开发(二)【保姆级】,flask,python,后端


2. 创建一个名为`app.py`的文件,并添加以下代码:

小例子——Flask网站开发(二)【保姆级】,flask,python,后端


在这个示例中,我们创建了一个名为`post_request`的路由,它接受POST请求。我们从请求中获取JSON数据,并从中提取两个参数`param1`和`param2`,然后将它们作为响应返回。

3. 运行`app.py`文件:

小例子——Flask网站开发(二)【保姆级】,flask,python,后端


4. 使用浏览器发送POST请求:


小例子——Flask网站开发(二)【保姆级】,flask,python,后端


在请求体中添加JSON数据:

小例子——Flask网站开发(二)【保姆级】,flask,python,后端


5. 查看响应结果:

小例子——Flask网站开发(二)【保姆级】,flask,python,后端


逐行解释代码:

- 导入Flask库中的Flask和request模块。
- 创建一个Flask应用实例。
- 定义一个名为`post_request`的路由,该路由接受POST请求。
- 从请求中获取JSON数据。
- 从JSON数据中提取参数`param1`和`param2`。
- 将获取到的参数作为响应返回。
- 如果当前脚本是主程序,则运行Flask应用。

  在Flask中,发送GET和POST请求都是通过客户端向服务器发送请求来获取或提交数据。以下是这两种HTTP方法的内容总结:

GET请求:
- 参数获取使用 `request.args.get("key")` 来获取URL中的查询参数。
- 安全性:由于GET请求的数据会显示在URL中,因此不适合传输敏感信息。
- 数据大小限制:浏览器和服务器可能会对URL长度有限制,因此GET请求传递的数据量有限。
- 缓存:GET请求可被浏览器缓存,可能会导致重复提交。

POST请求:
-数据获取使用 `request.form.get("key", type=str, default=None)` 来获取表单数据,或者 `request.values.get("key")` 来获取所有参数。
- 安全性:POST请求的数据包含在请求体中,不会显示在URL上,更适合传输敏感数据。
- 数据大小:POST请求可以传输大量数据,因为数据在请求体中。
- 无缓存:POST请求通常不会被缓存,适合提交需要避免重复的操作。
  总的来说,GET和POST请求各有适用场景和特点。在设计Web应用时,应根据具体需求选择合适的HTTP方法。

  加油💪哦熟练掌握它,让你做事事半功一倍二倍。

  以上的相关应用可以通过小蜜蜂AI的GPT问答获取更多的示例。网址:https://zglg.work​。

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