力扣经典150题第一题：合并两个有序数组-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了力扣经典150题第一题：合并两个有序数组。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

合并两个有序数组问题详解与解决方法

1. 介绍

在编程面试中，合并两个有序数组是一个经典的问题。它要求将两个有序数组合并为一个新的有序数组。本篇博客将深入讨论这个问题，并提供解决方法。

2. 问题描述

给你两个按非递减顺序排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按非递减顺序排列。

注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2：

输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3：

输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

提示：

nums1.length ==m+n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109

进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？

3. 解题思路

合并两个有序数组的一种简单方法是先将两个数组合并，然后进行排序。但这种方法的时间复杂度为 O((m+n)log(m+n))，不够高效。我们可以采用双指针法来解决这个问题，时间复杂度为 O(m+n)。

4. 算法实现

public class MergeSortedArray {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int index1 = m - 1, index2 = n - 1, indexMerge = m + n - 1;
        while (index1 >= 0 || index2 >= 0) {
            if (index1 < 0) {
                nums1[indexMerge--] = nums2[index2--];
            } else if (index2 < 0) {
                nums1[indexMerge--] = nums1[index1--];
            } else if (nums1[index1] > nums2[index2]) {
                nums1[indexMerge--] = nums1[index1--];
            } else {
                nums1[indexMerge--] = nums2[index2--];
            }
        }
    }
}

5. 复杂度分析

时间复杂度：O(m+n)，其中 m 和 n 分别为两个数组的长度。
空间复杂度：O(1)，没有使用额外的空间。

6. 测试和验证

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        MergeSortedArray solution = new MergeSortedArray();
        int[] nums1 = {1, 2, 3, 0, 0, 0};
        int[] nums2 = {2, 5, 6};
        int m = 3, n = 3;
        solution.merge(nums1, m, nums2, n);
        System.out.println(Arrays.toString(nums1)); // [1, 2, 2, 3, 5, 6]
    }
}

7. 扩展

如何处理特殊情况和边界条件？
如何处理数组中可能存在的重复元素？
如何优化算法以减少内存使用或提高执行效率？

如何处理特殊情况和边界条件？

空数组处理： 需要考虑到两个数组中可能有一个或两个为空的情况，此时不需要进行合并操作，直接返回另一个数组即可。
数组长度不足处理： 如果数组长度不足以容纳合并后的所有元素，需要提前扩展数组的长度。

如何处理数组中可能存在的重复元素？

跳过重复元素： 在合并过程中，如果遇到重复的元素，可以根据需要选择跳过还是保留重复的元素。

如何优化算法以减少内存使用或提高执行效率？

使用辅助数组： 可以使用额外的数组来保存合并后的结果，然后再将结果拷贝回原数组。这样做的好处是可以避免在原数组上频繁操作，从而提高执行效率。
空间复杂度优化： 如果原数组 nums1 的空间足够大，可以直接在原数组上进行合并操作，而不需要额外的空间。这样可以节省内存使用，但要注意原数组的长度问题。
时间复杂度优化： 如果两个数组长度差异较大，可以先判断两个数组中是否有一个为空或者其中一个数组的最后一个元素小于另一个数组的第一个元素，这种情况下不需要进行合并操作，直接返回即可，从而减少不必要的比较和移动操作，优化算法的执行效率。

通过对这些扩展问题的思考和解决，可以进一步完善合并两个有序数组的算法，使之更加健壮和高效。