输出格式:
输出装入背包中物品的最大总价值。
输入样例:
在这里给出一组输入。例如：
5 10
2 6
2 3
6 5
5 4
4 6
结尾无空行
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如：
15
二：思路：
====================================================================
思路：关于如何判断是动态 规划，我个人的理解是
如果所求取的结果是（根据某种规则）跳跃性的挑选数据 那么可以判断为动态规划
本题思路来源 依然是 《算法图解》一书
将背包的容量从1开始展开（设为列），将物品按行展开（设为行），
用二维数组存储 不同容量下的最大价值，每一行只能算上本行和前面的行的物品，二维数组就是网格化的，将一个大问题分解成小问题，
那么其本质就是(递推方程)
：（规定容量的基础上）上一个单元格的最大价值 VS（当前商品的价值+
剩余容量所存储的价值）
三：来兄弟干了这杯代码
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/*
思路：关于如何判断是动态 规划，我个人的理解是
如果所求取的结果是（根据某种规则）跳跃性的挑选数据 那么可以判断为动态规划
本题思路来源 依然是 《算法图解》一书
将背包的容量从1开始展开（设为列），将物品按行展开（设为行），
用二维数组存储 不同容量下的最大价值，每一行只能算上本行和前面的行的物品
那么其本质就是(递推方程)
：（规定容量的基础上）上一个单元格的最大价值 VS（当前商品的价值+
剩余容量所存储的价值）
*/
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
int n,c;
vectorv1,v2;//用v1来存重量，v2来存价值
cin >> n >> c;
int MaxVule[n+1][c+1];//物品件为行，背包容量为列（1，2，…c）
//将vector容器当中的0为位置占住(因为在二维数组中是从下标为1的开始的)
int a1 = 1,a2 = 2;
v1.push_back(a1);
v2.push_back(a2);
for(int i = 1; i <= n; i++){
int num1,num2;
cin >> num1 >> num2;
v1.push_back(num1);
v2.push_back(num2);
}
//二维数组初始化
for(int i = 0; i < n+1; i++){
for(int j = 0; j < c+1; j++){
MaxVule[i][j] = 0;
}
}
// for(int i = 1; i <= n; i++)
// cout << v1[i] << ’ ';
//创建的网格中开始更新数据
for(int i = 1; i < n+1; i++){
for(int j = 1; j < c+1; j++){
if(i == 1){
if(v1[i] <= j){
MaxVule[i][j] = v2[i];
}
}else{//比较上一个单元格的价值 如果比其大就更新
//计算本单元格的价值 = 商品的价值 + 剩余空间的价值
int value = j - v1[i];
if(value >= 0) {
int temp = v2[i] + MaxVule[i-1][value];//注意i-1 因为本行已经装进商品了不可重复装入
if(MaxVule[i-1][j] < temp){
MaxVule[i][j] = temp;
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
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最后
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到了这里，关于7-6 0-1背包 (20 分)(思路加详解+网格做法+动态规划)Come Baby !!!!!!!!!!!!!!的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
