一、ElasticSearch
1.什么是ElasticSearch
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器,提供了一个分布式的全文搜索引擎。
Elasticsearch是用Java开发的,基于RESTful web接口,一个开源项目。
Elasticsearch是当前流行的企业级搜索引擎,能够达到实时搜索,且稳定,可靠,快速。
2.下载
最新版本下载:下载 Elastic 产品 | Elastic
历史版本下载:Past Releases of Elastic Stack Software | Elastic
选择需要的版本下载 这里下载的是6.8.12版本
3.运行
进入bin目录 双击elasticsearch运行
如果无法启动
关闭xpack 修改config\ elasticsearch.yml文件,添加如下内容
xpack.ml.enabled: false
注:顶格写,冒号后需要加空格
4.访问
http://localhost:9200/
二、Kibana
1.什么是Kibana
Kibana是一个基于Node.js的Elasticsearch索引库数据统计工具,可以利用Elasticsearch的聚合功能,生成各种图表,如柱形图,线状图,饼图等。而且还提供了操作Elasticsearch索引数据的控制台,并且提供了一定的API提示,非常有利于我们学习Elasticsearch的语法。
2.Kibana下载
https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana
3.运行
进入bin目录 双击kibana运行
4.访问
http://localhost:5601
点击左侧菜单“Dev Tools”就可以访问 ElasticSearch的控制台
5.基本使用
6.中文分词器
默认es不会对中文进行分词
POST _analyze
{
"text": ["我是中国人"]
}文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-856752.html
安装IK分词器(支持中文分词)
Releases · infinilabs/analysis-ik · GitHub
在elasticsearch插件目录plugins中创建ik文件夹 将下载好的分词器内容复制并拷贝到ik中
从新运行elasticsearch插件后 使用Kibana进行测试
POST _analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": ["我是中国人"]
}
测试结果
{
"tokens": [
{
"token": "我",
"start_offset": 0,
"end_offset": 1,
"type": "CN_CHAR",
"position": 0
},
{
"token": "是",
"start_offset": 1,
"end_offset": 2,
"type": "CN_CHAR",
"position": 1
},
{
"token": "中国人",
"start_offset": 2,
"end_offset": 5,
"type": "CN_WORD",
"position": 2
},
{
"token": "中国",
"start_offset": 2,
"end_offset": 4,
"type": "CN_WORD",
"position": 3
},
{
"token": "国人",
"start_offset": 3,
"end_offset": 5,
"type": "CN_WORD",
"position": 4
}
]
}
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-856752.html
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