现在我们已经向用户询问了密码，或者为他们生成了密码，我们该如何处理它呢？我们可能希望将其存储在数据库中的某个地方，但您可能(希望)知道，您不应该以明文格式存储密码。那是为什么？
那么，密码不应该以可恢复的格式存储，无论是纯文本还是加密的。它们应该使用加密强的单向函数进行散列。这样，如果有人掌握了数据库中的密码，他们将很难恢复任何实际的密码，因为从散列中恢复任何密码的唯一方法是强行–也就是说–使用可能的明文密码，用相同的算法对它们进行散列，并将结果与数据库中的条目进行比较。
为了让蛮力变得更难，另外
食盐
应该用。SALT是存储在散列密码旁边的随机字符串。在散列之前，它会被附加到密码中，这使得它更加随机，因此很难猜测(使用彩虹桌 ).
然而，由于现代硬件每秒可尝试数十亿次散列，因此，仅凭密码难以猜测是不够的。
慢的
散列函数用于密码散列，使得攻击者强行使用密码的效率要低得多。
(注：以上所述大大简化了使用这些散列函数的逻辑和原因。有关更多深思熟虑的解释，请参见文章 .)
有相当多的库和单独的散列算法，但上述要求大大缩小了我们的选择范围。在Python中进行散列的解决方案应该是passlib因为它提供了正确的算法，以及高级接口，即使是那些对密码学不太精通的人也可以使用。
pip install passlib
from passlib.hash import bcrypt
from getpass import getpass
print(bcrypt.setting_kwds)
(‘salt’, ‘rounds’, ‘ident’, ‘truncate_error’)
print(bcrypt.default_rounds)
12
hasher = bcrypt.using(rounds=13) # Make it slower
password = getpass()
hashed_password = hasher.hash(password)
print(hashed_password)
$2b 13 13 13H9.qdcodBFCYOWDVMrjx/uT.fbKzYloMYD7Hj2ItDmEOnX5lw.BX.
_// _/___________/
Alg Rounds Salt (22 char) Hash (31 char)
print(hasher.verify(password, hashed_password))
True
print(hasher.verify(“not-the-password”, hashed_password))
False
在我们使用的片段中bcrypt作为我们选择的算法，因为它是最流行和测试最充分的哈希算法之一。首先，我们检查它的可能设置并检查算法使用的默认轮数。然后修改
哈希尔
使用更多的回合(成本因素)使哈希速度变慢，因此哈希更难破解。这个数字应该是最大的，不会给您的用户造成不可容忍的延迟(~300 ms)。passlib定期更新默认循环值，因此不一定需要更改此值。
在HASHER准备就绪后，我们提示用户输入密码并将其散列。此时，我们可以将其存储在数据库中，为了演示起见，我们继续使用原始明文密码验证它。
从上面的代码中，我们可以看到passlib归结为hash和modify我们算法选择的方法。然而，如果你想对计划、回合等有更多的控制权，那么你可以使用CryptContext班级：
from passlib.context import CryptContext
ctx = CryptContext(schemes=[“bcrypt”, “argon2”, “scrypt”],
default=“bcrypt”,
bcrypt__rounds=14)
password = getpass()
hashed_password = ctx.hash(password)
print(hashed_password)
$2b 14 14 14pFTXqnHjn91C8k8ehbuM.uSJM.H5S0l7vkxE8NxgAiS2LiMWMziAe
print(ctx.verify(password, hashed_password))
print(ctx.verify(“not-the-password”, hashed_password))
此上下文对象允许我们处理多个方案、设置默认值或配置成本因素。如果您的应用程序身份验证很简单，那么这可能是不必要的，但是如果您需要使用多个散列算法、不推荐它们、重新哈希哈希或类似的高级任务的能力，那么您可能需要查看全文。CryptContext整合补习 .
另一个你想用的理由CryptContext如果您需要处理操作系统密码，如/etc/shadow。为此，可以使用passlib.hosts，有关详细信息，请参阅示例。这里 .
为了完整起见，我还列出了其他几个可用库，包括它们的(不同的)用例：
-
Bcrypt是我们上面使用的库和算法。这是由以下人员使用的相同代码：passlib没有真正的理由使用这个低级别的库。
-
地窖是一个Python标准库模块，它提供了能用于密码散列。然而，所提供的算法依赖于您的系统，而文档中列出的算法不如上面所示的强。
-
Hashlib是另一个内置模块。然而，这一个包含了强大的哈希功能，适合密码哈希。这个库的接口使函数更加可定制，因此需要更多的知识才能正确地(安全地)使用。您绝对可以使用来自此模块的函数，例如hashlib.scrypt你的密码。
-
HMAC，Python标准库提供的最后一个散列模块不适合密码散列。HMAC用于验证消息的完整性和真实性，并且不具有密码散列所需的属性。
注意：新获得的关于正确存储密码的方法的知识，让我们想象一下，您忘记了某些服务的密码。你点击
“忘记密码了？”
在网站上，而不是恢复链接，他们给你的实际密码。这意味着他们将您的密码存储在明文中，这也意味着您应该逃离该服务(如果您在其他地方使用了相同的密码，那么就更改它)。
安全储存
====
在上一节中，我们假设目的是存储其他用户的凭据，但是您自己用来登录到远程系统的密码呢？
将密码保留在代码中显然是一个糟糕的选择，因为它是以明文形式提供给任何人看的，而且您也有可能意外地将密码推到gitrepo上。更好的选择是将其存储在环境变量中。你可以创建.env文件，将其添加到.gitignore，将其填充到当前项目所需的凭据中。然后你可以用dotenv将所有这些变量打包到应用程序中，如下所示：
pip install python-dotenv
import os
from os.path import join, dirname
from dotenv import load_dotenv
dotenv_path = join(dirname(file), “.env”)
load_dotenv(dotenv_path)
API_KEY = os.environ.get(“API_KEY”, “default”)
print(API_KEY)
a3491fb2-000f-4d9f-943e-127cfe29c39c
这个片段首先构建到.env文件使用os.path函数，然后使用这些函数加载环境变量。load_dotenv()。如果你.env文件位于当前目录中，如上面的示例所示，那么您可以简化代码，只需调用load_dotenv(find_dotenv())自动找到环境文件。加载文件时，剩下的就是使用os.environ.get .
或者，如果您不想用应用程序变量和秘密污染您的环境，您可以像这样直接加载它们：
from dotenv import dotenv_values
config = dotenv_values(“.env”)
print(config)
OrderedDict([(‘API_KEY’, ‘a3491fb2-000f-4d9f-943e-127cfe29c39c’)])
上面的解决方案很好，但我们可以做得更好。与其将密码存储在不受保护的文件中，我们还可以使用系统的
键环
，该应用程序可以将安全凭据存储在主目录中的加密文件中。默认情况下，该文件使用用户帐户登录密码进行加密，因此在登录时会自动解锁，因此不必担心额外的密码。
要在Python应用程序中使用keyring凭据，我们可以使用名为keyring :
pip install keyring
import keyring
import keyring.util.platform_ as keyring_platform
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