AI 绘画的奇妙之处，实乃令人叹为观止！就像大千世界中，寻不见两片完全相同的树叶一般，AI 绘画亦复如是。同一提示之词，竟能催生出千变万化的图像，使得AI所绘之作，宛如自然之物般独特，毫无呆板重复之嫌。
然而，这种随机性却给许多用户带来了不小的困扰。尤其对于那些故事书或绘本的创作者来说，他们往往希望 AI 生成的人物能够保持一致的特征，以便为故事书或绘本塑造统一的人物形象。
角色一致性这一议题并非新生事物，过去我们曾采用过多种方法来解决这一问题，如借助随机种子（seed）或上传参考图等手段。然而，随着 Midjourney 的不断迭代更新，新的方法往往会超越旧有的手段。
本文旨在介绍一种全新的方法，通过它我们能够实现更为持久且精准的角色一致性。我以真人举例，漫画人物的方法雷同。
1. 为角色创建相册
第一步是为角色创建一个相册。这个相册展示了角色不同角度和表情的头像。我用的提示词如下：
Prompt: wide 12-frame photo sheet, young woman with pixie-cut brunette hair, white background, diverse angles and expressions
提示词：12 幅宽幅照片，年轻女性，褐发精灵头，白色背景，不同角度和表情
我更倾向于将这一提示词输入到DALL-E之中，因为它能够生成更为规范的格子布局。
下图是 DALL-E 生成的图片。
Midjourney 生成的 Photo Sheet 布局会乱一些，人物的一致性也会略差一些，请看下图：
不过，如果用 DALL-E 生成的图像做参考图的话，Midjourney 也能生成比较稳定的格子布局。并且，通过平移 (Pan) 和 放大 (Upscale)，还可以生成更多头像。不过，我不建议目前这么操作，因为格子越多，Midjourney 越不稳定。
2. 截图并上传头像
一旦我们拥有了人物的头像相册，便可以为人物创建场景提供有力的参考。
接下来的步骤是挑选出一些具有差异且效果上佳的头像，截图并保存，再上传到 Midjourney 上生成链接。
如此，当不同场景需要呈现人物各异的角度或表情之时，我们便拥有了一系列灵活多变的参考图。
我建议把这些链接嵌入到 Notion 中，然后右击图片可以随时拷贝，比在 Discord 里面拷贝方便多了。
3. 创建场景并换脸
接下来，我们来为人物创建场景。为此，我写了如下提示词：
Prompt: outdoor photography, young woman, pixie-cut brunette hair, riding bicycle along park path, morning light on face, trees and sunlight filtering through the leaves
提示词：户外摄影，年轻女子，精灵般剪短的褐发，沿着公园小径骑车，晨光洒在脸上，树木和阳光透过树叶
在这个提示词里面，我大致描述了角色的特征，比如她的褐色短发。尽可能的贴近角色可以为后期的工作带来便利。 Midjourney 生成的图像如下：
这个人物的特征和我们创建的角色差异比较大。接下来开始换脸。这里会用到 Midjourney 的局部重绘 (Inpainting) 功能。
大致的流程是这样的：首先，在女孩的脸部创建一个选区。接着，从之前的人物头像相册中挑选一张角度和表情都较为合适的头像，将头像的链接放置到局部重绘的提示词输入框中，并适当地加入关于人物面部光线的提示词。
在 Midjourney 生成的四张图里面，我挑选了一张比较像的。
这个过程我们主要关注的是面部特征是否相似。有时候换脸的效果会失真，看上去像把头像生硬地贴到图片上一样。不过没关系，这个问题可以通过微调解决。如果一次生成的图像的面部特征不相似，局部重绘进行多次。
接下来我们来进行微调，让照片看上去更自然。这里用到的是 Midjourney 的 “Vary” 功能。“Vary Strong” 和 “Vary Subtle” 都行。
确保你已经点亮了 Remix 模式的按钮。点亮了这个按钮才可以弹出输入提示词的对话框。我们要通过提示词来确保画面结构保持一致。因为刚才局部重绘的时候，我们已经删掉了大部分提示词，只剩下 “morning light on face”。如果不激活 Remix 模式的话，人物的场景也会发生变化。
弹出提示词的对话框以后，我们需要填入之前的提示词，即：
outdoor photography, young woman, pixie-cut brunette hair, riding bicycle along park path, morning light on face, trees and sunlight filtering through the leaves
除此之外，为了维持角色的面部特征，还需要参考图。这里的参考图可以用刚才的图片，也可以用头像相册里的。参考图设置权重为 2，即：
s.mj.run/1KlOcmgDtbs outdoor photography, young woman, pixie-cut brunette hair, riding bicycle along park path, morning light on face, trees and sunlight filtering through the leaves --iw 2
我觉得第三张图片比较好，于是进行了放大。
可以看到，人物的短发，弯弯的眉毛和性感的厚嘴唇都得到了较好的保留。
这个过程可以反复进行，不断优化。
我们可以将表现较好的人物头像截屏下来，并纳入到角色的头像相册中，丰富我们的参考图库。这样，在创建新的场景时，由于有了更多一致性的参考图，新场景中的人物一致性也会越来越稳定。
总结
虽然 Midjourney 不如 Stable Diffusion 那样可控，但总算可以通过新的功能提高角色的一致性。让我们期待它们开源和闭源的文生图 AI 可以相互促进，朝着更加可控和更加创意的方向发展。
写在最后
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