袁庭新ES系列15节｜Elasticsearch客户端基础操作-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了袁庭新ES系列15节｜Elasticsearch客户端基础操作。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

上一章节我们介绍了搭建Elasticsearch集群相关的知识。那么又该如何来操作Elasticsearch集群呢？在ES官网中提供了各种语言的客户端，我们在项目开发过程中有多种Elasticsearch版本和连接客户端可以选择，那么他们有什么区别？这一章节袁老师带领大家来学习Elasticsearch客户端相关的内容。

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一. ES客户端介绍

在Elasticsearch官网中提供了各种语言的客户端：Elasticsearch Clients | Elastic。

客户端	优点	缺点	说明
Java Low Level Rest Client	与ES版本之间没有关系，适用于作为所有版本ES的客户端	低级别的REST客户端，通过HTTP与集群交互，用户需自己编组请求JSON串，及解析响应JSON串	不建议使用
Java High Level Rest Client	官方推出的，版本与ES同步更新	使用的版本需要保持和ES服务端的版本一致，否则会有版本问题	强烈推荐使用。基于Low Level Rest Client，它提供了更多的接口。注意：7.15版本之后将被弃用
TransportClient	启动速度快，轻量级，可创建极多连接，与应用程序解耦；推荐使用原生的，ES本身就很简单，灵活性很高	JAR包版本需与ES集群版本一致，ES集群升级，客户端也跟着升级到相同版本	不建议使用。过时产品，7版本之后不再支持
Elasticsearch Java API Client	最新的ES客户端。Elasticsearch Java API Client通过API的方式来组装请求数据，避免直接编写JSON字符串	文档少	使用人较少

注意点击进入后，选择版本到6.2.4版本，因为我们之前按照的都是6.2.4版本讲解的。进入后可以通过官方文档了解和学习Java客户端相关的知识。

二. 搭建工程环境

1.创建一个Spring Initalizr类型的项目，项目名称设置为【es-client】。

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2.创建项目时，勾选Lombok、Spring Boot DevTools和Spring Web依赖。

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注意：这里我们直接导入了SpringBoot的启动器，方便后续讲解。

3.将resource目录下自动生成的application.properties文件修改成application.yml。

4.在项目的pom.xml文件中手动引入Elasticsearch的High-level-Rest-Client等相关的依赖。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.7.6</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.yx</groupId>
    <artifactId>es-client</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>es-client</name>
    <description>es-client</description>
    <properties>
        <java.version>11</java.version>
    </properties>
  
    <dependencies>
      
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
      
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
      
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
      
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
        </dependency>
      
        <dependency>
            <groupId>com.google.code.gson</groupId>
            <artifactId>gson</artifactId>
            <version>2.8.5</version>
        </dependency>
      
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-lang3</artifactId>
            <version>3.8.1</version>
        </dependency>
      
        <!-- Apache开源组织提供的用于操作Java Bean的工具包 -->
        <dependency>
            <groupId>commons-beanutils</groupId>
            <artifactId>commons-beanutils</artifactId>
            <version>1.9.1</version>
        </dependency>
      
        <!-- ES高级Rest Client -->
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
            <version>6.4.3</version>
        </dependency>
      
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch</groupId>
            <artifactId>elasticsearch</artifactId>
            <version>6.4.3</version>
        </dependency>
      
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.13.2</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
      
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

三. 索引库及映射

创建索引库的同时，我们也会创建type及其映射关系，但是这些操作不建议使用Java客户端完成，原因如下：

索引库和映射往往是初始化时完成，不需要频繁操作，不如提前配置好。
官方提供的创建索引库及映射API非常繁琐，需要通过字符串拼接JSON结构。

因此，这些操作建议还是使用我们之前学习的Rest风格API去实现。

在项目的com.yx.pojo包下创建Product商品类，以这样一个商品数据为例来创建索引库。

package com.yx.pojo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Product {
    private Long id; // 主键
    private String title; // 标题
    private String category; // 分类
    private String brand; // 品牌
    private Double price; // 价格
    private String images; // 图片地址
}

分析一下数据结构：

属性	描述
id	可以认为是主键，将来判断数据是否重复的标识，不分词，可以使用keyword类型
title	搜索字段，需要分词，可以用text类型
category	商品分类，这个是整体，不分词，可以使用keyword类型
brand	品牌，与分类类似，不分词，可以使用keyword类型
price	价格，这个是double类型
images	图片，用来展示的字段，不搜索，index为false，不分词，可以使用keyword类型

使用Kibana控制台向集群中创建yx索引库并编写映射配置（如果之前创建过yx索引库则先删除）。

PUT /yx
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 1
  },
  "mappings": {
    "product": {
      "properties": {
        "id": {
          "type": "keyword"
        },
        "title": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word"
        },
        "category": {
          "type": "keyword"
        },
        "brand": {
          "type": "keyword"
        },
        "price": {
          "type": "double"
        },
        "images": {
          "type": "keyword",
          "index":  false
        }
      }
    }
  }
}

四. 索引数据操作

有了索引库之后，我们接下来看看如何对索引库中的数据进行增删改查操作。操作MySQL数据库：

1.获取数据库连接。

2.完成数据的增删改查操作。

3.释放资源。

1.初始化客户端

对索引库做任何操作，都需要通过RestHighLevelClient客户端来完成。

1.在项目的test测试文件夹下创建com.yx.es包，并在该包下创建一个ElasticsearchTests测试类。

2.然后在ElasticsearchTests类中编写RestHighLevelClient客户端的初始化方法init()和关闭方法close()。

package com.yx.es;
import com.google.gson.Gson;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.io.IOException;

@SpringBootTest
public class ElasticsearchTests {
    private RestHighLevelClient restHighLevelClient;
    // JSON工具
    private Gson gson = new Gson();

    /** 初始化客户端 */
    @Before
    public void init() {
        RestClientBuilder restClientBuilder = RestClient.builder(
            new HttpHost("127.0.0.1", 9201, "http"),
            new HttpHost("127.0.0.1", 9202, "http"),
            new HttpHost("127.0.0.1", 9203, "http")
        );
        restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(restClientBuilder);
    }

    /** 关闭客户端 */
    @After
    public void close() throws IOException {
        // 关闭客户端
        restHighLevelClient.close();
    }
}

2.新增文档

新增文档的实现是，先将数据封装到POJO对象中，然后通过restHighLevelClient对象来向索引库中新增数据。

2.1.新增文档实现

1.在ElasticsearchTests类中编写新增文档的insert()方法。

/** 新增文档 */
@Test
public void insert() throws IOException {
    // 1.文档数据
    Product product = new Product();
    product.setId(1L);
    product.setTitle("华为P60震撼发布");
    product.setCategory("手机");
    product.setBrand("华为");
    product.setPrice(6999.99);
    product.setImages("http://image.huawei.com/1.jpg");

    // 2.将文档数据转换为JSON格式
    String source = gson.toJson(product);

    // 3.创建索引请求对象，访问哪个索引库、哪个type、指定文档ID
    IndexRequest request = new IndexRequest("yx", "product", product.getId().toString());
    request.source(source, XContentType.JSON);

    // 4.发送请求
    IndexResponse response = restHighLevelClient.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
    System.err.println(response);
}

2.运行insert()方法，输出结果见下：

IndexResponse[index=yx,type=product,id=1,version=2,result=updated,seqNo=1,primaryTerm=1,shards={"total":2,"successful":2,"failed":0}]

3.运行insert()方法可能会报错，具体解决方案见下。

2.2.新增文档异常

1.如果导入Elasticsearch依赖时不指定其版本，可能导致找不到XContentType类。解决的方案就是在pom.xml文件中手动添加Elasticsearch对应版本的依赖，比如手动指定Elasticsearch的版本为6.4.3。如果没有这个问题，则忽略此步骤。

<dependency>
  <groupId>org.elasticsearch</groupId>
  <artifactId>elasticsearch</artifactId>
  <version>6.4.3</version>
</dependency>

2.如果运行insert()方法提示java.lang.NullPointerException空指针异常，则可能的原因是@Test注解的包导入错误，注意导入的包是org.junit.Test而非org.junit.jupiter.api.Test。

3.查看文档

根据Rest风格，查看文档是根据文档id进行GET查询操作，难点是对结果的解析。

1.在ElasticsearchTests类中编写查看文档的select()方法。

/** 查看文档 */
@Test
public void select() throws IOException {
    // 创建GET请求并指定id
    GetRequest request = new GetRequest("yx", "product", "1");
    // 查询，得到响应
    GetResponse response = restHighLevelClient.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
    // 获得响应结果数据
    String source = response.getSourceAsString();
    // 转化为JSON数据
    Product product = gson.fromJson(source, Product.class);

    System.err.println(product);
}

2.运行select()方法，输出结果见下：

Product(id=1, title=华为P60震撼发布, category=手机, brand=华为, price=6999.99, images=http://image.huawei.com/1.jpg)

4.修改文档

新增文档时，如果传递的id是已经存在的，则会完成修改文档操作，如果id不存在，则是新增文档操作。

1.在ElasticsearchTests类中编写修改文档的update()方法。

/** 修改文档 */
@Test
public void update() throws IOException {
    // 1.文档数据
    Product product = new Product();
    product.setId(1L); // id存在则为修改操作
    product.setTitle("华为P60直降1000");
    product.setPrice(5999.99);

    // 2.将文档数据转换为JSON格式
    String source = gson.toJson(product);

    // 3.创建索引请求对象，访问哪个索引库、哪个type、指定文档ID
    IndexRequest request = new IndexRequest("yx", "product", product.getId().toString());
    request.source(source, XContentType.JSON);
    
	// 4.发送请求
    IndexResponse response = restHighLevelClient.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
    System.err.println(response);
}

2.运行update()方法，输出结果见下：

IndexResponse[index=yx,type=product,id=1,version=2,result=updated,seqNo=1,primaryTerm=1,shards={"total":2,"successful":2,"failed":0}]

5.删除文档

根据id删除文档。

1.在ElasticsearchTests类中编写删除文档的delete()方法。

/** 删除文档 */
@Test
public void delete() throws IOException {
    // 准备删除的请求，参数为id
    DeleteRequest request = new DeleteRequest("yx", "product", "1");
    // 发起请求
    DeleteResponse response = restHighLevelClient.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
    System.err.println(response);
}

2.运行delete()方法，输出结果见下：

DeleteResponse[index=yx,type=product,id=1,version=3,result=deleted,shards=ShardInfo{total=2, successful=2, failures=[]}]

五. 结语

Elasticsearch客户端基础部分的内容袁老师就给大家介绍完了。回顾下这一章节我们学习的主要内容，介绍了ES客户端项目工程搭建、索引库及映射、索引数据操作，主要重点介绍了索引数据的增删改查操纵。关于ES客户端基础部分的内容就介绍到这里，下一章节袁老师带领大家学习Elasticsearch客户端高级操作部分的内容。

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