列表
在列表中，append函数用于向列表的末尾添加一个元素。例如：
my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)
print(my_list) # [1, 2, 3, 4]
需要注意的是，append函数只能添加一个元素，如果要添加多个元素，可以使用extend函数或者使用加号运算符：
my_list = [1, 2, 3]
my_list.extend([4, 5])
print(my_list) # [1, 2, 3, 4, 5]
my_list = [1, 2, 3]
my_list += [4, 5]
print(my_list) # [1, 2, 3, 4, 5]
集合
在集合中，append函数并不存在。如果要向集合中添加元素，可以使用add函数：
my_set = {1, 2, 3}
my_set.add(4)
print(my_set) # {1, 2, 3, 4}
需要注意的是，集合中的元素是无序且不重复的。如果要添加多个元素，可以使用update函数：
my_set = {1, 2, 3}
my_set.update([3, 4])
print(my_set) # {1, 2, 3, 4}
字典
在字典中，也不存在append函数。如果要向字典中添加键值对，可以直接使用下标运算符：
my_dict = {'a': 1, 'b': 2}
my_dict['c'] = 3
print(my_dict) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
需要注意的是，如果键已经存在于字典中，则会更新对应的值；如果键不存在，则会添加新的键值对。
DataFrame
DataFrame是Pandas库中的一种数据结构，用于存储二维表格数据。在DataFrame中，也不存在append函数。如果要向DataFrame中添加行，可以使用append方法：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
new_row = pd.Series({'A': 5, 'B': 6})
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
print(df)
""""
输出结果为：
A B
0 1 3
1 2 4
2 5 6
"""
需要注意的是，append方法不会修改原始的DataFrame，而是返回一个新的DataFrame。如果要修改原始的DataFrame，需要将结果赋值回去。
此外，append方法还支持添加多行数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
new_rows = pd.DataFrame({'A': [5, 7], 'B': [6, 8]})
df = df.append(new_rows, ignore_index=True)
print(df)
"""
输出结果为：
A B
0 1 3
1 2 4
2 5 6
3 7 8
"""
如果要向DataFrame中添加列，可以直接使用下标运算符：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-857218.html
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df['C'] = [5, 6]
print(df)
"""
输出结果为：
A B C
0 1 3 5
1 2 4 6
"""
在Python中，在不同数据结构中，可能需要使用不同的函数或方法来添加元素。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-857218.html
到了这里，关于Python中的append（）、add（）、extend（）、update（）用法详解的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
