这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了RabbitMQ消息丢失、消息重复消费、消息顺序性无法保证、消息积压、一致性问题、系统可用性降低等这些常见问题怎么解决。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
问题：在生产者发送消息到MQ、MQ内部处理、消费者接收消息的任一环节都可能导致消息丢失。
解决方案：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-857323.html
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一、1个Topic（主题）只创建1个Partition (分区)，这样生产者的所有数据都发送到了一个Partition (分区)，保证了消息的消费顺序； 二、生产者在发送消息的时候指定要发送到哪个 Partition，这样同一个 Partition 的数据会被同一个消费者消费，从而保证了消息的消费顺序。 实现思路
用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。 举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常， 此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返
目录 Kafka消息生产 一个Topic对应一个Partition 一个Topic对应多个Partition Kafka消息的顺序性保证（Producer、Consumer） 全局有序 局部有序 max.in.flight.requests.per.connection参数详解 Kafka的多副本机制 Kafka的follower从leader同步数据的流程 Kafka的follower为什么不能用于消息消费 Kafka的多分区
什么场景下需要顺序消费？ 比如说：订单有很多状态，比如：下单（未支付）、完成（已支付）、撤销等，不可能下单的消息都没读取到，就先读取支付或撤销的消息吧，要保证消息顺序消费 如何保证顺序消费？ kafka的topic是无序的，但是一个topic包含多个partition， 每个pa
作者：美得让人心动 来源：https://blog.csdn.net/gu131007416553/article/details/120934738 面试官在面试候选人时，如果发现候选人的简历中写了在项目中使用了 MQ 技术（如 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ），基本都会抛出一个问题：在使用 MQ 的时候，怎么确保消息 100% 不丢失？ 这个问题在实际工
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在Java中，可以使用消息队列来实现消息的异步处理，其中常用的消息队列有 RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka 等。 为了避免消息被重复消费，可以使用以下几种方法： 常见的消息队列如 Kafka、RocketMQ等提供了幂等性机制，能够确保同一条消息被消费多次时只会产生一次影响。在
单一生产者：消息生产的顺序性仅支持单一生产者。 串行发送：如果生产者采用多线程并行发送，则不同线程产生的消息无法保证先后顺序。 假如生产者A发送消息1，生产者B发送消息2，生产者C发送消息3，由于是没办法保证顺序性，所以进入队列的顺序可能变成了3，1，2。
第一种：生产者弄丢了数据。生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络问题啥的，都有可能。 第二种：RabbitMQ 弄丢了数据。MQ还没有持久化自己挂了 第三种：消费端弄丢了数据。刚消费到，还没处理，结果进程挂了，比如重启了。 1.针对生
（1）kafka有个offset的概念，当每个消息被写进去后，都有一个offset，代表他的序号，然后consumer消费该数据之后，隔一段时间，会把自己消费过的消息的offset提交一下，代表我已经消费过了。下次我要是重启，就会继续从上次消费到的offset来继续消费。但是当我们直接kill进程
