首发评测:Midjourney推出角色一致性功能,AI绘图领域又迈出了一大步!

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了首发评测:Midjourney推出角色一致性功能,AI绘图领域又迈出了一大步!。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

AI绘图之前一直存在的一大痛点是角色的变化性太大,对于已经生成的某一种形象角色完全无法控制复现,所以我们很难实现一些高度连续的AI作品。

而此次Midjourney的更新,或许是这个问题最好的答案,带着期待,我进行了第一手的测评。

角色一致性的功能目前同步支持MJ6和Niji6模型。

首先简单介绍一下角色一致性这个功能,官方描述为**“****Character Reference”,功能类比于风格一致性功能(“****Style Reference”**),但与之不同的是,角色一致性功能,使用上传好的图像进行匹配。

角色一致性功能的使用也十分简单:

  • –cref <URL>:在我们的Prompt后使用,<URL>为具体想要保持一致的角色图像链接

  • –cw <value>:<value>取值范围为0~100,通过设置不同的参数,自定义形象的一致性程度

  • –cw 100:默认设置,面部、头发和服装均保持一致

  • –cw 0:只保持面部效果一致,可以方便修改服装搭配以及头发等。

此外这个功能聚焦于角色的特性,但精度比较有限,不会复制精确的雀斑、酒窝以及T恤标志等。

**角色一致性实测 **

**1 真实照片效果 **

首次上手,我想大家比较关心真人的效果,那是否意味着我可以用该角色完成任意的场景?使用真实照片进行实测下来发现能够拟合部分特征,但总是不是那么完美

关于角色一致性的应用场景,官方也进行了说明虽然官方表示使用Midjourney图像生成的角色效果最佳,它不适用于真实人物/照片

我们以霉霉的这张照片为例,分别使用不同的Prompt进行了三次不同效果的生成,第一张由于偏背影的缘故,看起来还有一定的相似度,但最后两张的相似度差距差太多。

midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI

midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI

midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI

也尝试通过修改cw参数,来查看生成的效果差异,对比测试效果,只能说粉丝看了想打人

midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI

还记得此前有网友发布的建国同志在中国相关的AI照片,尝试进行复刻,发现Midjourney针对特定图片进行了屏蔽

midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI

**2 AI 照片效果
**

那么AI生成的人物照片风格效果如何,我们同样进行了尝试,首先使用原始Prompt生成一张人物的图像,这个一致性的效果和真实图片如出一辙,很难做到完全一致的效果。

midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI

在真实人物图像的生成过程中,不管是AI Photo还是真实照片,均很难实现真实的还原

正如Midjourney官方所说:It’s not designed for real people / photos ,但这也可能是一个好事,或许可以在一定程度上避免这种AI生成的虚假照片泛滥。

3 动漫人物风格效果

在人物效果折戟之后,继续尝试了动漫角色的生成效果,相较于图片的表现明显有了极大的改善。

使用niji生成了一张Cute的动漫风格的人物头像,然后直接将这个头像二次生成,可以看到右侧图像很好的沿用了我们给出的图像的效果。

midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI

进行多次不同的使用,看起来均取得了不错的效果

midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI

midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI

同时,针对部分特征的修改测试中,表现也相当不错,在第一张图片基础,增加服装颜色的变化以及佩戴耳机的描述,比较一致地完成了对应指令。

midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI

4 动物效果

除了人物场景中的应用,还有大量的动物场景我们需要设计镜头,于是也进行了一些测试,从上手效果来看,整体实现也是十分不错的,不过在动物的一些细节,如嘴部效果等可能存在不一致的情况。

midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI

4 3D效果测试

能够按照一定的效果实现,尝试进行了一些内容一致匹配,但整体一致性的比例还是偏低很多。下图,使用相同的prompt进行一致的图像生成,可以明显看出面部样式出现了明显的变化,且发型等都未能保持。

midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI

5 非常规测试

针对一些非常规的图像进行了部分测试,目前来看比较困难,无法实现统一

midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI

结语

总结来看,目前在动漫人物方面表现最好,在其他方面整体表现不尽如意,个人觉得还有很大的优化空间,当然,这或许也是给了自己太多预期。

但不得不说,这已经迈出了坚实的第一步,这也是AI绘图的领域的一大步。

我相信,在后续优化过程中,如果能够再处理好更多一些细节,那对于一些设计的工作的效率将得到更加显著的提升。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料和安装工具,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程,模型插件,具体看下方。

midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI

midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI
midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI

五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-857328.html

midjourney 一致性,人工智能,midjourney,AI绘画,AI作图,AI 若有侵权,请联系删除

到了这里,关于首发评测:Midjourney推出角色一致性功能,AI绘图领域又迈出了一大步!的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • AtomoVideo:阿里推出高保真图像到视频生成开源模型,具有更好的运动强度和一致性

    AtomoVideo是一种新型的高保真图像到视频(I2V)生成框架,可以从输入图像生成高保真视频,实现比现有工作更好的运动强度和一致性,并且兼容各种个性化的T2I模型,无需特定调整。 项目:atomo-video.github.io 论文:arxiv.org/abs/2403.01800 高保真图像到视频生成 近年来,基于先进的文

    2024年03月22日
    浏览(61)
  • 什么是一致性哈希?一致性哈希是如何工作的?如何设计一致性哈希?

    如果你有 n 个缓存服务器,一个常见的负载均衡方式是使用以下的哈希方法: 服务器索引 = 哈希(键) % N ,其中 N 是服务器池的大小。 让我们通过一个例子来说明这是如何工作的。如表5-1所示,我们有4台服务器和8个字符串键及其哈希值。 为了获取存储某个键的服务器,我们

    2024年02月06日
    浏览(63)
  • 从kafka如何保证数据一致性看通常数据一致性设计

    在数据库系统中有个概念叫事务,事务的作用是为了保证数据的一致性,意思是要么数据成功,要么数据失败,不存在数据操作了一半的情况,这就是数据的一致性。在很多系统或者组件中,很多场景都需要保证数据的一致性,有的是高度的一致性。特别是在交易系统等这样

    2024年02月19日
    浏览(48)
  • 分布式系统的一致性级别划分及Zookeeper一致性级别分析

    在谈到Zookeeper的一致性是哪种级别的一致性问题,以及CAP原则中的C是哪一种一致性级别时有些疑惑。 下面是大多数文章中提到的一致性级别 一致性(Consistency)是指多副本(Replications)问题中的数据一致性。可以分为强一致性、顺序一致性与弱一致性。 1.1 强一致性(Stric

    2024年04月12日
    浏览(60)
  • 深入理解高并发下的MySQL与Redis缓存一致性问题(增删改查数据缓存的一致性、Canal、分布式系统CAP定理、BASE理论、强、弱一致性、顺序、线性、因果、最终一致性)

    一些小型项目,或极少有并发的项目,这些策略在无并发情况下,不会有什么问题。 读数据策略:有缓存则读缓存,然后接口返回。没有缓存,查询出数据,载入缓存,然后接口返回。 写数据策略:数据发生了变动,先删除缓存,再更新数据,等下次读取的时候载入缓存,

    2024年03月20日
    浏览(54)
  • Redis 原理缓存过期、一致性hash、雪崩、穿透、并发、布隆、缓存更新策略、缓存数据库一致性

    redis的过期策略可以通过配置文件进行配置 redis会把设置了过期时间的key放在单独的字典中,定时遍历来删除到期的key。 1).每100ms从过期字典中 随机挑选20个,把其中过期的key删除; 2).如果过期的key占比超过1/4,重复步骤1 为了保证不会循环过度,导致卡顿,扫描时间上限

    2024年02月08日
    浏览(58)
  • 一致性协议浅析

    Paxos 发明者是大名鼎鼎的 Lesile Lamport。Lamport 虚拟了一个叫做 Paxos 的希腊城邦,城邦按照议会民主制的政治模式制定法律。在 Lesile Lamport 的论文中,提出了 Basic Paxos、Multi Paxos、Fast Paxos 三种模型。 Client :系统外部角色,请求发起者,类比于民众。 Proposer :接收 Client 请求,

    2024年01月18日
    浏览(47)
  • 【Redis】缓存一致性

    读缓存 双检加锁 策略 采用 双检加锁 策略 多个线程同时去查询数据库的这条数据,那么我们可以在第一个查询数据的请求上使用一个 互斥锁来锁住它。 其他的线程走到这一步拿不到锁就等着,等第一个线程查询到了数据,然后做缓存。 后面的线程进来发现已经有缓存了,

    2023年04月24日
    浏览(60)
  • 如何保持数据一致性

    数据库和缓存(比如:redis)双写数据一致性问题,是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下,这个问题变得更加严重。 以下是我无意间了解很好的文章,分享给大家。 通常情况下,我们使用缓存的主要目的是为了提升查询的性能。大多数情况下,我们是这

    2024年02月08日
    浏览(55)
  • Flink 状态一致性

    状态一致性有三种级别: 最多一次 (AT-MOST-ONCE) : 只处理一次 , 遇到故障就会丢失 , 优点 : 处理快 至少一次 (AT-LEAST-ONCE) : 不会丢失数据 , 但存在重复数据 精确一次(EXACTLY-ONCE) : 不会丢失数据 , 也不会重复数据 实现要求 : 端到端 (end-to-end) 的状态一致性 : 数据源、流处理器、

    2024年02月11日
    浏览(46)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包