使用Ollama在本地运行AI大模型gemma-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用Ollama在本地运行AI大模型gemma。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本次本人用到的软件汇总：百度网盘下载

1.下载：

https://github.com/ollama/ollama/releases

2.配置环境变量

我的电脑-右键-属性-系统-高级系统设置-环境变量-【系统环境变量】新建

变量名：OLLAMA_MODELS （固定变量名）
变量值：E:\Ollama\Lib （写自己要存放的路径）

先配置好这个变量，这个是ollama的存储路径。
不配置也可以，不配置的话就会放到默认位置，建议还是修改下存储路径，方便后续使用。
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3.安装

直接install即可。
安装完成后，cmd查询下：ollama --version
如果查询不到，重启下电脑即可。
我这里是因为我直接把ollama给关了，所以出现了警告，不过也同样可以看到ollama客户端的版本。
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ollama的其他命令可以通过ollama help来获取

4.下载并运行模型

谷歌最新开源gemma:
- 最低条件:
  2B版本需要2G显存
  7B版本需要4G显存
  7B的其他版本需要更大
打开命令提示符窗口下载运行模型：
- 访问：https://ollama.com/library选择自己想要的模型，复制下载命令即可.
- 这里选择拉取gemma7b版本来试试：ollama run gemma:7b
- 全量版模型拉取运行命令
  ollama run gemma:2b-instruct-fp16
  ollama run gemma:7b-instruct-fp16
ollama命令：
- 查看已有模型：ollama list
下载完成后即在运行（只下载的话，就用ollama pull去拉取即可）
接下来可以直接在命令行窗口进行问答
拉取的模型可以在存储目录blobs下看到

5.整合界面UI

Ollama WebUI、open-webui等。
需要在docker环境中运行，windows本地docker已经被我搞掉了，只有虚拟机里面才有docker环境。
虚拟机占用内存，破电脑性能一般般，不打算搞了。这个搞起来也还好，就是拉下镜像运行容器就行了。
JAN AI：https://jan.ai/ 下载windows版本客户端（开源的）
1）下载安装后修改下数据存储路径（随便要不要改），修改完重启即可。

2）修改ai模型源：
E:\Ollama\JANAI\engines\openai.json
（上一步中的数据存储路径下，找到engines\openai.json进行修改）

{
  "full_url": "http://localhost:11434/v1/chat/completions"
}

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3）添加模型配置：记得把里面的注释去掉。
E:\Ollama\JANAI\models\底下创建一个文件夹mine-gemma-7b（名字随便，我把models底下其他的文件夹都挪走备份了，方便管理而已）然后在底下创建个model.json文件
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{
    "sources": [
        {
            "filename": "gemma:7b", # 模型名称
            "url": "https://ollama.com/library/gemma:7b" # 模型url
        }
    ],
    "id": "gemma:7b", #模型ID
    "object": "model",
    "name": "mine-gemma:7b",  #显示在jan中模型名称，随便写不影响
    "version": "1.0",
    "description": "ollama本地gemma:7b", #随便写不影响
    "format": "api",
    "settings": {
    },
    "parameters": {
    },
    "metadata": {
        "author": "Meta",
        "tags": [
            "General",
            "Big Context Length"
        ]
    },
    "engine": "openai", # 需要配置
    "state":"ready" # 需要配置
}

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上述配置弄完之后重启下jan，然后再hub中就可以看到自己加的模型了，点击use即可使用

断网状态下是可以使用的。
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-857333.html