今天我给大家带来了超强的免费AI绘画工具Stable Diffusion的保姆级安装教程，大家可以自行修炼。
首先我们先介绍一下Stable Diffusion：
Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图像，因为有开源的预训练模型，所以我们也可以在自己的机器上运行它。
一、文末扫码获取SD安装包
二、下载“Stable Diffusion（win)”（约13.8GB）并解压到本地（文件比较大，解压时间会比较长）
三、根据文件包内的教程进行安装即可
Stable Diffusion是开源系统，和平常软件安装不同，不是下载的安装软件，点击安装就可以完成；通常开源系统，需要准备执行环境、编译源码，针对不同操作系统（操作系统依赖）、不同电脑（硬件依赖）还有做些手工调整。之后，会陆续提供其他系统的安装教程。
以下每一步都是精炼过的，务必一字不落的阅读，并按步骤执行！！！
仅仅适用于【苹果系列电脑(非M芯片)】！！！
硬件要求：
苹果系列电脑：台式或笔记本都可以；非M芯片。笔者的电脑配置：MacBook Pro、2.9GHz Intel Core i7。
一、下载Stable Diffusion
从github网站上直接下载源码，代码是托管在github上；有代码能力的同学可以自己通过git工具clone，其他同学直接下载就可以。
打开链接 https://github.com/CompVis/stable-diffusion?refer=17yongai.com
二、修改源代码
苹果系统上还不支持高版本cudatoolkit，只能使用9.0版本【待补充 代码的修改】
三、创建图片存放目录
在项目目录下载，创建目录，用于之后存放图片：【./stable-diffusion-main/Workspace】
到这里所以的准备工作基本完成，接下来通过命令进行环境的安装。
四、下载模型文件
从hugging face上下载模型文件
步骤：
必须确定好，模型的名称是【stable-diffusion-v-1-4-original】，下载的文件是 【sd-v1-4.ckpt】有4.27GB。下载的文件，放到之前的项目工程的目录下：【./stable-diffusion-main/models/ldm/sd-v1-4.ckpt】；请勿改变位置，之后会用到。
在【Files】分页中，下载 sd-v1-4.ckpt
**注意：**必须 在hugging face上注册账号。必须 在页面的【Model card】选项卡下，勾选接受协议。
接受协议，然后才能下载
完成这两步后，才可以在【Files and versions】选项卡里，下载到模型文件；否则看到的就是 403报错页面。
五、安装运行环境
下载conda安装软件 下载地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html?refer=17yongai.com
笔者选择的 Python3.8版本的conda
Conda 是一个python环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。这样就方便在各个版本python之间切换。也不会和电脑系统已经安装的python有冲突。
在工程目录下，执行以下命令
conda env create -f environment.yaml conda activate ldm
更新latent diffusion模型（不知道干啥的？不要紧，照样执行就可以）
conda install pytorch torchvision -c pytorch pip install transformers==4.19.2 diffusers invisible-watermark pip install -e .
注意：
第一次执行命令的时候，会自动从网上下载必要的模型文件；因此务必保证电脑在联网的状态。由于使用CPU进行计算，因此出图的数据非常慢；在我的电脑上是 3张图用时40分钟。
文末扫码获取SD懒人安装包
六、出图
（以上图片来源于网络，如有侵权联系删除）
写在最后
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
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三、最新AIGC学习笔记
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纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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