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掌握下面的技巧，你的SQL水平将有一个质的提升！ 正常hive删除操作基本都是覆盖原数据； 更新也是覆盖操作； 思路1： 先通过concat函数把多列数据拼接成一个长的字符串，分割符为逗号，再通过explode函数炸裂成多行，然后使用split函数根据分隔符进行切割； 思路2：使用u
本篇文章几乎涵盖了绝大部分的Shell语法练习，用一个个实战练习，巩固Shell的学习，话不多说，直接开始。 练习1：按照时间生成文件\\\"2018-05-22.log\\\"将每天的磁盘使用状态写入到对应日期的文件 练习2：统计Nginx日志中每个IP的访问量有多少，日志格式如下 练习3：写一个脚本
Elasticsearch是一款功能强大的全文搜索引擎，它使用Lucene搜索库进行底层索引和搜索。Elasticsearch提供了许多高级查询技巧，可以帮助用户更准确、更高效地查询数据。本教程将介绍Elasticsearch的高级查询技巧，并提供一些示例代码来说明它们的使用。 Elasticsearch支持布尔查询，
排序 ORDER BY 除了可以用 ASC 和 DESC，还可以通过**ORDER BY FIELD(str,str1,...)**自定义字符串/数字来实现排序。这里用 order_diy 表举例，结构以及表数据展示： 「case when then else end」 表达式功能非常强大可以帮助我们解决 if elseif else 这种问题，这里继续用 order_diy 表举例，假如我
#显示一个字段或者多个字段的所有内容 SELECT “字段” FROM 表名 ； #distinct对字段去重查询 （最好只对单个字段进行去重） SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名 #where 有条件查询 SELECT “字段” FROM 表名 WHERE 条件（例如：sales =!= 100）; #and or 查看多个条件 SELECT “字段” FROM 表名 WHE
创建两表以供使用 ---- SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录 ---- DISTINCT ----不显示重复的数据记录 ---- WHERE ----有条件查询 ---- AND OR ----且 或 ---- IN ----显示已知的值的数据记录 ---- BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录（包含边界值） ---- 通配符 ----通常通配
MYSQL数据库中的三种连接： inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行（有交集的值） left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 注：oracle数据库支持 outer
Go语言中的结构体（Struct）除了基本的定义和使用外，还有一些高级用法，可以让我们更灵活地使用结构体。下面详细解释一些高级用法： 结构体嵌套 结构体可以嵌套在其他结构体中，形成更复杂的数据结构。这种嵌套可以使代码更清晰，更符合逻辑。同时，可以通过嵌套来
location表格创建 store_info表格创建 显示表格中一个或数个字段的所有数据记录 不显示重复的数据记录 按照条件进行查询 在已知的字段数据取值范围内取值 另外还有not in命令，用法一致，表示显示不在指定范围内的字段的值。 在两个字段数据值之间取值，包含两边字段的数据
