Linux--进程间的通信--进程池-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Linux--进程间的通信--进程池。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

进程间的通信–匿名管道

进程池的概念

进程池是一种将多个进程组织起来以执行特定任务的机制。它由多个预先创建好的资源进程和一个管理进程组成。这些资源进程被管理进程负责分配和调度，用于处理任务。

当有新的任务提交时，管理进程会从进程池中取出一个资源进程，将任务分发给它来处理。任务完成后，资源进程并不会被关闭，而是被放回进程池中，等待处理其他的任务。这样可以避免频繁地创建和销毁进程，节省了时间和资源。

进程池的主要优势包括减少操作系统的调度难度，节省创建和销毁进程的时间，并在一定程度上实现并发效果。通过有效地管理资源进程和任务分配，进程池可以提高系统的整体性能和效率。

下面我们来模拟实现进程池，来加深对进程池的理解。

模拟场景

通过主程序的创建，当做管理进程；然后再创建几个子进程作为资源进程，在主函数模拟n个任务来临时，轮盘调用可用的资源进程。

代码

task.hpp:这是一个任务头文件，包含了有关任务的模拟，任务的处理，任务的派发的任务有关函数。

#pragma once

#include<iostream>
#include<unistd.h>
using namespace std;

typedef void(*work_t)(int);
typedef void(*task_t)(int,pid_t);

void PrintLog(int fd,pid_t pid)
{
    cout << "sub process: " << pid << ", fd: " << fd<< ", task is : printf log task" << endl;
}
void ReloadConf(int fd,pid_t pid)
{
    cout << "sub process: " << pid << ", fd: " << fd<< ", task is : reload conf task" << endl;
}
void ConnectMysql(int fd,pid_t pid)
{
    cout << "sub process: "<< pid <<", fd: "<<fd<< ",task is: connact mysql task"<<endl;
}

task_t task[3]={PrintLog,ReloadConf,ConnectMysql};

uint32_t NextTask()
{
    return rand()%3;
}
void worker(int fd)
{
    while(true)
    {
        uint32_t commond_code=0;
        ssize_t n=read(0,&commond_code,sizeof(commond_code));
        if(n==sizeof(commond_code))
        {
            if(commond_code >=3)continue;
            task[commond_code](fd,getpid());
        }
        else if(n==0)
        {
            cout<<"get sub_process:"<<getpid()<<" quit now:"<<endl;
            break;
        }
        cout<<"I am worker : "<<getpid()<<endl;
        sleep(1);
    }
}

processpool.cpp: 这里面包含了进程池（创建资源进程、发送任务码、回收资源进程、资源进程的管理）、进程池的控制（进程通道的选择、任务的选择、任务的选择）、进程间的通道（包含父进程的文件标识符、子进程的进程ID、通道的名称）以及主函数；

#include<iostream>
#include<string>
#include<cstdlib>
#include<unistd.h>
#include<vector>
#include<ctime>
#include<sys/wait.h>
#include"task.hpp"

using namespace std;


enum
{
    UsageError=1,
    ArgError,
    PipeError
};

void Usage(const std::string &proc)
{
    cout<<"Usage: "<<proc<<"subprocess-num"<< endl;
}

class channel
{
public:
    channel(int wfd,pid_t sub_id,const std::string& name)
    :_wfd(wfd),
    _sub_process_id(sub_id),
    _name(name)
    {}

    void PrintDebug()
    {
        cout<<"_wfd:"<<_wfd<<" ";
        cout<<"_sub_process_id:"<<_sub_process_id<<" ";
        cout<<"_name:"<<_name<<" ";
        cout<<endl;
    }
    string name(){return _name;}
    int wfd(){ return _wfd;}
    pid_t pid() { return _sub_process_id;}
    void Close() { close(_wfd); }
    ~channel()
    {}
private:
    int _wfd;
    pid_t _sub_process_id;
    string _name;
};

class ProcessPool
{
public:
    //构造函数初始化
    ProcessPool(int sub_process_num)
    :_sub_process_num(sub_process_num)
    {}

    int CreateProcess(work_t work)
    {
        vector<int> fds;
        for(int number=0;number<_sub_process_num;number++)
        {
            int pipefd[2]{0};
            int n=pipe(pipefd);
            if(n<0)
            {
                return PipeError;
            }
            pid_t id=fork();
            if(id==0)
            {
                if(!fds.empty())
                {
                    cout<<"close w fd:";
                    for(auto fd:fds)
                    {
                        close(fd);
                        cout<<fd<<" ";
                    }
                    cout<<endl;
                }
                //child
                close(pipefd[1]);
                //执行任务  
                dup2(pipefd[0],0);
                work(pipefd[0]);
                exit(0);
            }
            string cname="channel-"+ to_string(number);

            close(pipefd[0]);
            //保存对应的子进程通道信息
            _channels.push_back(channel(pipefd[1],id,cname));
            //将父进程的fd进行保存
            fds.push_back(pipefd[1]);
        }

        return 0;
    }
    int NextChannel()
    {
        static int next =0;
        int c=next;
        next++;
        next%=_channels.size();
        return c;
    }
    void SendTaskCode(int index,uint32_t code)
    {
        cout<<"send code: "<<code<<" to "<<_channels[index].name()<<" sub process id: "<<_channels[index].pid()<<endl;
        write(_channels[index].wfd(),&code,sizeof(code));
    }
    void KillAll()
    {
        for(auto& C : _channels)
        {
            C.Close();
            pid_t pid=C.pid();//获取对应子进程id
            //waitpid()成功返回子进程的ID，失败返回-1；
            pid_t rid=waitpid(pid,nullptr,0);
            if(rid==pid)
            {
                cout<<"wait sub_process: "<<pid<<"sucess..."<<endl;
            }
            cout<<C.name()<<" close done"<<" sub process quit now"<<C.pid()<<endl;
        }
    }
    void Debug()
    {
        for(auto& channel: _channels)
        {
            channel.PrintDebug();
        }
    }
    ~ProcessPool()
    {}
private:
    int _sub_process_num;
    vector<channel> _channels;
};

void CtrlProcessPool(ProcessPool* processpool_ptr,int cnt)
{
    while(cnt)
    {
        //选择一个进程和通道
        int channel=processpool_ptr->NextChannel();

        //选择一个任务
        uint32_t code=NextTask();

        //发送任务
        processpool_ptr->SendTaskCode(channel,code);
        
        sleep(1);
        cnt--;
    }
}

//,/processpool 5
int main(int argc,char* argv[])
{
    if(argc!=2)
    {
       Usage(argv[0]);
        return UsageError;
    }
    int sub_process_num=std::stoi(argv[1]);
    if(sub_process_num <=0) return ArgError;
    
    srand((uint64_t)time(nullptr));
    //创建通信和子进程
    ProcessPool *processpool_ptr=new ProcessPool(sub_process_num);
    processpool_ptr->CreateProcess(worker);
    processpool_ptr->Debug();

    //控制子进程
    CtrlProcessPool(processpool_ptr,sub_process_num);
    cout<<"task run done"<<endl;
    
    //sleep(100);

    //回收子进程
    processpool_ptr->KillAll();

    delete processpool_ptr;
    return 0;
}

讲解

Linux--进程间的通信--进程池,Linux,linux,运维,服务器

如果匿名管道有多个写端，情况会比较复杂。匿名管道的特性决定了它只能实现一对一的通信，即一个写端对应一个读端。如果多个写端同时写入数据，可能会导致以下问题：

1.写入顺序混乱：由于多个写端并发写入，写入的顺序可能会混乱，导致数据的顺序不可预测。

2.写入内容被覆盖：多个写端同时写入时，如果没有采取合适的同步机制，可能会发生数据覆盖的情况，即后面的写入会覆盖前面的写入结果。

3.数据丢失：如果某个写端写入速度快于其他写端，读端可能无法及时消费所有写入的数据，导致数据丢失。

为了避免这些问题，通常需要在使用匿名管道时进行适当的同步操作，例如使用互斥锁、条件变量等机制来保证多个写端之间的互斥访问和顺序执行。

Linux--进程间的通信--进程池,Linux,linux,运维,服务器

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-857827.html