我们在工作和生活中经常遇到这样的需求:比如将以下的图片区域识别进行重命名,批量识别后改成以时间和工作内容重命名,便于日后检索,快速查询
首先我们拍摄照片用到的是水印相机,这里的文字呢我们需要加个背景,这样在文字识别就很容易的被识别,准确率也非常高,我们接下来看看软件下载了,运行的演示的效果:
区域识别重命名软件测试下载地址:
百度云盘:https://pan.baidu.com/s/1mWsg7mDZq2pZ8xdKzdn5Hg?pwd=8866
腾讯网盘:https://share.weiyun.com/a77jklXK
导入图片后呢,我们点击软件就开始读取,全自动改名,非常简单,如果1万张人工改不得疯,所以我们做了个小工具快速的解决此类问题,如果你也遇到这个困扰我们可以根据你的图片进行区域识别
满足区域识别的几个条件:
1.命名的文字位置区域是固定的
2.文字清晰可见,无遮挡,无干扰
3.文件名总长度 255 字符
4.重复文件名后加:重复+随机数
5.支持格式:Bmp,Jpg,Png,tif, PDF
6.图片建议大小:200Kb - 3Mb
7.图片建议像素:2048*2048
8.图片建议DPI:大于150dpi
这是作的银行单据的区域识别:
这是公司内部的工作单据识别:
区域识别重命名软件测试下载地址:
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您也遇到类似问题,可以下方留言,或者下载我们软件进行测试区域识别,然后发你的图片我们看看,根据具体的单据给出相应的区域识别方案哦
我们了解下OCR的图片文字识别
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-857888.html
检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。就是我们把图片上的文字,转换成可编辑的文字,衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-857888.html
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