js-pytorch:开启前端+AI新世界

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了js-pytorch:开启前端+AI新世界。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

嗨, 大家好, 我是 徐小夕。最近在 github 上发现一款非常有意思的框架—— js-pytorch。它可以让前端轻松使用 javascript 来运行深度学习框架。作为一名资深前端技术玩家, 今天就和大家分享一下这款框架。

往期精彩
  • Nocode/Doc,可视化+ 零代码打造下一代文件编辑器

  • 用零代码的思维设计文档编辑引擎

  • 从零打造一款基于Nextjs+antd5.0的中后台管理系统

js-pytorch,前端,人工智能,javascript,pytorch,开发语言

目前人工智能领域中,深度学习技术正以惊人的速度发展。PyTorch 就是其中一个备受关注的深度学习框架。而 js-pytorchPyTorch 的强大功能带入了 JavaScript 世界。

js-pytorch 是一个将 PyTorch 模型转换为 JavaScript 格式的项目,使其能够在浏览器中运行。这意味着你可以在网页上直接运行 PyTorch 模型,无需服务器端的支持。

github地址:https://github.com/eduardoleao052/js-pytorch

如果大家有疑问, 或者有更好的基于 javascript 的深度学习框架,也欢迎在 留言评论区 分享。

使用场景

js-pytorch 为网页上的实时推理和模型部署提供了便利。以下是我总结的一些使用场景:

js-pytorch,前端,人工智能,javascript,pytorch,开发语言

网页中的图像识别:我们可以使用预训练的图像分类模型,让用户上传图片并在浏览器中实时获取预测结果。

js-pytorch,前端,人工智能,javascript,pytorch,开发语言

自然语言处理:将语言模型集成到网页中,实现实时的文本生成、问答系统等。

js-pytorch,前端,人工智能,javascript,pytorch,开发语言

在线预测和推荐系统:根据用户的行为和数据,进行实时的个性化推荐。

特点

  1. 跨平台支持:无论是在桌面浏览器还是移动设备上,js-pytorch 都能运行。

  2. 模型压缩和优化:它支持将已训练好的 PyTorch 模型转换为紧凑的 JavaScript 代码,并进行优化以提高性能。

  3. 简单易用:js-pytorch 提供了简洁的 API 和示例,使开发者能够轻松地将 PyTorch 模型集成到 JavaScript 项目中。

应用案例

以下是一些使用 js-pytorch 的应用案例:

  1. Style Transfer in the Browser

js-pytorch,前端,人工智能,javascript,pytorch,开发语言

这个项目展示了如何在浏览器中实时进行风格迁移。

2. Real-time Object Detection with YOLO v5:

js-pytorch,前端,人工智能,javascript,pytorch,开发语言

它演示了在浏览器中使用 YOLO v5 进行实时目标检测。

基本用法

根据文档教程,在 JavaScript 项目中安装和使用 js-pytorch 的步骤如下:

  1. 安装:可以使用 npm 命令行工具来安装 js-pytorch,执行以下命令:

npm install js-pytorch

  1. 使用:在安装完成后,可以在 JavaScript 代码中引入 js-pytorch 库,并使用其中的函数和类。以下是一个简单的示例:

const { torch } = require("js-pytorch");

// 创建一个随机张量
let x = torch.randn([8, 4, 5]);

// 创建一个全连接层
let fc = new torch.nn.Linear(5, 4);

// 前向传播
let y = fc.forward(x);

console.log(y);

在这个示例中,我们首先引入了 js-pytorch 库,并使用 torch 来创建一个随机张量 x 和一个全连接层 fc。然后,我们使用 fcforward 方法来执行前向传播,并将结果存储在 y 中。最后,我们打印出 y 的值。

请注意,js-pytorch 库需要与 Node.js 环境配合使用。如果大家还没有安装 Node.js,可以在 Node.js 的官方网站上下载并安装。

torch.randn([8, 4, 5]) 是一个在 PyTorch 深度学习框架中用于生成随机张量的函数调用。它的具体解释如下:

  1. torch:这是 PyTorch 库的名称,用于进行深度学习和张量计算。

  2. randn():这是 PyTorch 中的一个函数,用于生成服从正态分布(均值为 0,标准差为 1)的随机数。

  3. [8, 4, 5]:这是一个张量的形状表示,指定了生成随机张量的维度。

  • 第一个维度为 8,表示张量在第一个维度上有 8 个元素。

  • 第二个维度为 4,表示张量在第二个维度上有 4 个元素。

  • 第三个维度为 5,表示张量在第三个维度上有 5 个元素。

综上所述,torch.randn([8, 4, 5]) 会生成一个形状为 [8, 4, 5] 的随机张量,其中每个元素都服从正态分布,均值为 0,标准差为 1。这个随机张量可以用于深度学习模型的初始化、随机权重生成等操作。每次调用该函数都会得到一个新的随机张量。

总结

通过 js-pytorch,我们可以将深度学习的力量带到用户的指尖,为用户提供更智能、更互动的体验。

如果大家对深度学习和前端开发感兴趣,我强烈推荐去探索 js-pytorch 这个项目。它为开发者打开了一扇新的大门,让我们能够在网页上构建更智能、更强大的应用。

github地址:https://github.com/eduardoleao052/js-pytorch

希望这篇文章能帮助大家了解 js-pytorch 的魅力。如果你有任何问题或想法,欢迎在评论区留言!

PS: 部分图片素材来源于网络

往期文章

  • 从零使用electron搭建桌面端可视化编辑器Dooring

  • (低代码)可视化搭建平台数据源设计剖析

  • 从零搭建一款PC页面编辑器PC-Dooring

  • 如何搭积木式的快速开发H5页面?

js-pytorch,前端,人工智能,javascript,pytorch,开发语言

js-pytorch,前端,人工智能,javascript,pytorch,开发语言

点个在看你最好看文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-858062.html

到了这里,关于js-pytorch:开启前端+AI新世界的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Generative AI 新世界 | Falcon 40B 开源大模型的部署方式分析

    在上期文章,我们探讨了如何在自定义数据集上来微调(fine-tuned)模型。本期文章,我们将重新回到文本生成的大模型部署场景,探讨如何在 Amazon SageMaker 上部署具有 400 亿参数的 Falcon 40B 开源大模型。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技

    2024年02月08日
    浏览(52)
  • Amazon Generative AI 新世界 | 基于 Amazon 扩散模型原理的代码实践之采样篇

    以前通过论文介绍 Amazon 生成式 AI 和大语言模型(LLMs)的主要原理之外,在代码实践环节主要还是局限于是引入预训练模型、在预训练模型基础上做微调、使用 API 等等。很多开发人员觉得还不过瘾,希望内容可以更加深入。因此,本文将讲解基于扩散模型原理的代码实践,

    2024年02月06日
    浏览(62)
  • ChatGPT4.0知识问答、DALL-E生成AI图片、Code Copilot辅助编程,打开新世界的大门

    支持在线修改和图片导出。走一个~ (1)画一个会飞的猪 (2)通过选择select,对会飞的猪进行润色 (3)画一个花色翅膀 (4)来一个难的,根据斗罗大陆的设定,添加一个十万年魂环,哈哈 我记得金色魂环是百万年的了,哈哈。不过还可以理解。 (5)根据斗罗大陆的设计

    2024年04月29日
    浏览(55)
  • 欢迎来到新世界

    (1) 我去年对技术的发展是比较灰心的: 云原生:技术一直动荡,SOA-Servless、Docker-WASM、GitOps+CICD+DevOps 云计算:在中国从公有云走向了私有云,乃至金融云、国资云、政务云等等N种云 SaaS:去年全球SaaS新贵们纷纷下跌估值/市值30%-60%,中国SaaS产业和投资也都嘿嘿嘿 大数据

    2024年02月08日
    浏览(48)
  • ChatGPT与AIGC,新世界的创造者

    AI的进步是惊人的,但随着 AI技术的发展,人们的创造性和创造性也受到了极大的质疑,很多人都开始利用 AI来进行自己的作品。所以,人工智能技术已经发展到了何种程度? 我们造了众神,他们的束缚也会解开。 你在人工智能眼中是怎样的?这段时间,网络上又多了一项新

    2024年02月11日
    浏览(49)
  • 探索未来量子计算的新世界:微软Q编译器

    项目地址:https://gitcode.com/microsoft/qsharp-compiler 在计算机科学的前沿,量子计算正逐渐揭开其神秘的面纱,而微软的Q#编译器则是开发者进入这一领域的关键工具。这是一个开源项目,旨在帮助程序员创建、编译和运行量子程序,从而推动量子算法和应用的发展。 Q#编译器是微软

    2024年04月17日
    浏览(57)
  • ChatGPT创造的未来:150+个Prompts助你玩转新世界

    介绍:👉 最常使用的 prompt,用于优化文本的语法、清晰度和简洁度,提高可读性。 指令: 作为一名中文写作改进助理,你的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰、简洁和整体可读性,同时分解长句,减少重复,并提供改进建议。请只提供文本的更正版本,避免包括

    2023年04月20日
    浏览(44)
  • 合作伙伴专题|BreederDAO 和 NEAR 达成合作,探索想象新世界

    BreederDAO 宣布与 NEAR 协议建立了新的合作关系,NEAR 协议是一个经过认证的、气候零负荷、采取了权益证明机制的一层区块链,旨在实现无限的可扩展性、安全性以及帮助用户和开发人员的轻松上手,NEAR 通过其革命性的分片技术实现了这一点。 社区驱动 NEAR 的使命是:开发者

    2024年02月16日
    浏览(58)
  • [下载演讲稿]数字藏品与元宇宙存储—数字新世界的“土壤”

    和上次《【下载】元宇宙存储 演讲稿》相比,增加了: 1、两厅印发的《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》,对数字藏品的发展有积极促进作用; 2、NFT和数字藏品的分类(新玩法+高质量体验+守诺) 受朱嘉明老师《朱嘉明:数字经济和非同质时代——NFT,虚拟需求

    2023年04月09日
    浏览(58)
  • 二分查找结果总是不对?一文帮你解决二分查找的边界问题&&数组移除元素太耗时间,双指针法为你打开新世界的大门,降时间复杂度为O(n)

      可能有粗心写的不正确的地方,或者因为技术有限写得不好的地方,欢迎大家批评指正,文章中给出的代码是本人自己写的leetcode中的代码,是代码的核心部分,如果放到本地编译器中,可能要加入mian()函数等内容。 LeetCode704二分查找    二分查找的思路非常简单,也就

    2024年02月08日
    浏览(68)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包