先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7
深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年最新大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
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正文
我之前读过邹欣大佬（目前是 CSDN 副总裁）的一本书——《构建之法》，第一章就对软件工程和计算机科学的关系做了解释，它们开设的课程很相似，但本质上它俩是完全不同的。
计算机科学这一学术领域可以分为：计算机理论、信息和编码理论、算法和数据结构、形式化方法、编程语言等。
偏实践的领域：计算机体系结构（或者叫计算机组成原理）、操作系统、计算机网络、安全性和密码学、人工智能、计算机图形学、人机交互、嵌入式系统和软件工程。
按照武侠小说来讲，计算机科学更像是九阳神功、乾坤大挪移这种顶级内功；而软件工程更像是七伤拳、龙抓手、太极拳法等武功招式。在内功浑厚的基础上，武功招式就可以打出最大的伤害值。
另外还有一种比较功利性的说法：如果打算本科毕业后就参加工作，可选软件工程，如果打算考研进修，可选计算机科学。
不过，在我看来，无论选择计算机科学还是软件工程，大部分同学最终的选择都是做一名软件工程师。（落脚点还是很实在，增删改查嘛，hhh）
当然了，软件工程师可以分为两种：一种是充分理解了计算机科学，从而有能力应对充满挑战的创造性工作；另一种仅仅凭着对一些高级工具或者框架的熟悉而勉强应付。
第一种工程师能随着时间的流逝，不停地成长，最终成为技术大牛；而第二种工程师往往浮于表面，只学习某些特定的工具和技术，而不研究底层的原理，慢慢就会停滞不前。
我个人的总结就是，软工的内核还是计科，计科学得好，软工、大数据、物联网、网络工程都是可以自如应对的。
接下来就很重要了！怎么才能好学计科呢？怎么才能成为别人眼中的大牛呢？
先说理论。
如果你要学习物理，我推荐你顺着物理的发展史学习，先学习牛顿的经典物理，再学习热力学、电磁学，然后学习相对论、量子力学这些彻底推翻经典物理的，最后学习电动力学这种硬核的。
整个学习过程，是自底向上的。学计科也要这样吗？
先学习电路，然后学习冯诺依曼结构，造一台计算机？接着再学习如何用汇编写个 mini os？接着学习如何写一个简易版的编译器？最后再学习高级编程语言，比如说 Java、Python、C++？
显然这样是行不通的！计算机科学的学习最好是自顶向下。
什么是顶？在我看来，就是一门高级的编程语言，比如说 Java、C++ 或者 Python。我个人从事 Java 后端开发的时间比较久，所以还是拿老本行来说。
当你学习到 Java 并发编程中的“原子性”、“同步”、“异步”、“进程”、“内存分配”这些概念的时候，你自然而然会产生很多疑问，然后就会去学习操作系统，学习计算机组成原理，然后你的一系列问题就会逐渐被解决。
当你在学习 Java 的时候遇到性能问题时，你就会去研究，啊，原来 Java 是一门解释型的编程语言，而 C 语言是一门编译型的编程语言，所以 Unix/Linux 这种操作系统要用 C 语言来实现，因为要最大限度的压榨硬件的瓶颈。
当然了，Java 为了提升自身的性能也是费尽心思，比如说即时编译（JIT，Just-In-Time）通过在运行时将字节码编译为本机机器代码来提高性能；比如说垃圾回收机制的升级，从 GC 到 ZGC，GC 的痛点在于垃圾回收期间，所有的线程都会停止活动，等待 STW（Stop The World）的结束，而 ZGC 在标记、转移和重定位阶段几乎都是并发的，大大缩短了停顿的时间。
跑偏了，继续来说。
当你用 Java 实现某个业务需求时，发现人家的算法实现比你快得多，你自然会好奇，为什么会这样？然后你发现人家用的数据结构和你的不同，接着你就会去学习数据结构，再了解一些高效的算法，比如动态规划等。
你看，从学 Java 的语法开始，你一步步学到了操作系统、计算机组成原理、数据结构与算法。
跟着需求去学习，才能真正学好计算机科学。
我也会给你推荐《CSAPP》这本黑皮书，毕竟永远的神，但如果你没有编程基础就去啃，你可能很快就会被劝退的；反而，一开始，你读一读我写的《教妹学Java》，或者去 B 站上看尚硅谷或者动力节点这些培训机构的 Java 视频课，没准你会越学越觉得有信心——这么简单的东西，我这么聪明，还能学不会？你会有这种自信的错觉的！
反而一开始去啃 CSAPP，你会感觉，老天！我特么是个废材啊，我学的什么鬼玩意，这竟然看不懂，学不会？
你可能要问，编程语言有很多种，Java、Python、C/C++、Go、JavaScript 等等，选哪一个呢？
选择 Java 吧，常听人说“人生苦短，我用 Python”；选择 Python 吧，常听人说“Go 是 Google 的亲儿子，发展势头正劲”；选择 Go 吧，常听人说“前端（JavaScript 必学）更容易学习一些”；选择 JavaScript 吧，常听人说“C/C++ 具备现代程序设计的基础要求，是很多编程语言的基础。”
然后就又麻了！
我是从大一就开始学习的 Java，当时没有选择，因为不知道还有其他编程语言（嘘），学校让学 Java 就学了 Java。只能说非常的幸运，选对了。
那么同学们也不需要纠结，前端、Java、Python、C++/C，到底怎么选？学校安排啥就学啥，如果学校没安排，那么选 Java 可能是最朴实无华的选择，因为综合（就业岗位和薪资）考虑的话，Java 是其他编程语言无法替代的。
当然了，你也可以选择 C 语言，这也是一个无法反驳的选择，C 语言是其他很多编程语言的基石，学了这个，再学其他任何一门编程语言都是很好的基础，只不过，指针这块确实令人头痛！
选择一门编程语言后，踏踏实实地去学习，就会连根拔起很多其他方面的内容，比如说数据库、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等等。
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那 C 语言该怎么学呢？
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那 Java 该怎么学呢？
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那数据库该怎么学呢？
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那数据结构与算法该怎么学呢？
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那计算机组成原理该怎么学呢？
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那操作系统该怎么学呢？
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那计算机网络该怎么学呢？
一个一个来解决。
C 语言：
推荐翁恺教授的《C 语言程序设计》，B 站地址：
https://www.bilibili.com/video/BV19W411B7w1
Java：
你可以先看看我整理的这份 GitHub 上星标 115k+ 的 Java 教程，里面涵盖了 Java 所有的知识点，包括 Java 语法、Java 集合框架、Java IO、Java 并发编程和 Java 虚拟机，内容不多，只讲重点。
GitHub 星标 115k+的 Java 教程，超级硬核！
数据库：
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《SQL 必知必会》
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《高性能 MySQL》
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《MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎》
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《Redis 深度历险：核心原理与应用实践》
数据结构与算法：
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《算法 4》
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吃完 300 道 LeetCode 题后，我胖得快炸了
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**
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