先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7
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正文
删除阶段
配置冷阶段365天后删除索引。
关联索引模板
集群角色
node.roles: [ data, master ]
# 配置文件示例
主节点（Master-eligible node）
- 主节点的核心用途：集群层面的管理，例如创建或删除索引、跟踪哪些节点是集群的一部分，以及决定将哪些分片分配给哪些节点。主节点的path.data 用于存储集群元数据信息，不可缺少。
- 主节点的重要性：拥有稳定的主节点对于集群健康非常重要。
和早期版本不同，节点角色划分后，主节点又被细分为：候选主节点和仅投票主节点。
- 主节点存储数据：集群中每个索引的索引元数据，集群层面的元数据。
专用候选主节点（Dedicated master-eligible node）
如果集群规模大、节点多之后，有必要独立设置专用候选主节点。
专用候选主节点配置：
node.roles: [ master ]
仅投票主节点（Voting-only master-eligible node）
用途：仅投票，不会被选为主节点。
硬件配置可以较专用候选主节点低一些。
仅投票主节点配置：
node.roles: [ master, voting_only ]
注意：master 在集群中必不可少。
关于集群主节点配置，要强调说明如下：
- 高可用性 (HA) 集群需要至少三个符合主节点资格的节点；其中至少两个不是仅投票节点。
- 即使其中一个节点发生故障，这样的集群也将能够选举一个主节点。
数据节点（Data node）
数据节点用途：数据落地存储、数据增、删、改、查、搜索、聚合操作等处理操作。
数据节点硬件配置：CPU 要求高、内存要求高、磁盘要求高。
专属数据节点好处：主节点和数据节点分离，各司其职。
数据节点存储内容：
- 分片数据。
- 每个分片对应的元数据。
- 集群层面的元数据，如：setting 和 索引模板。
拥有专用数据节点的主要好处是主角色和数据角色的分离。
数据节点的配置：
node.roles: [ data ]
用途：运行转换并处理转换 API 请求。这块，咱们之前文章没有涉及。
在 Elastic 多层（tires）冷热集群架构体系下，数据节点又可以细分为：
- 内容数据节点（Content data node）
- 热数据节点（Hot data node）
- 温数据节点（Warm data node）
- 冷数据节点（Cold data node）
- 冷冻数据节点（Frozen data node）
内容数据节点
用途：处理写入和查询负载，具有较长的数据保留要求。
建议至少设置一个副本，以保证数据的高可用。
不属于数据流的系统索引或其他索引会自动分配到内容数据节点。
node.roles: [ data_content ]
热数据节点
用途：保存最近、最常访问的时序数据。
推荐使用：SSD 磁盘，至少设置一个副本。
node.roles: [ data_hot ]
****
温数据节点
用途：保存访问频次低且很少更新的时序数据。
node.roles: [ data_warm ]
冷数据节点
用途：保存不经常访问且通常不更新的时序数据。可存储可搜索快照。
node.roles: [ data_cold ]
冷冻数据节点
用途：保存很少访问且从不更新的时序数据。
node.roles: [ data_frozen ]
在冷热集群架构时序数据 ILM 索引生命周期管理的实战演练环节，验证发现：
在配置节点角色时，data_hot、data_warm、data_cold 要和 data_content 要一起配置。且 data_hot、data_warm、data_cold 不要和原有的data 节点一起配置了。
如果仅data_hot 不设置 data_content 会导致集群数据写入后无法落地。
我的理解：data_hot, data_warm, data_cold 是标识性的节点，实际落地存储还得靠 data_content 角色。
数据预处理节点（ingest node）
用途：执行由预处理管道组成的预处理任务。
关于啥是数据的预处理？之前有多篇文章解读过：
Elasticsearch 预处理没有奇技淫巧，请先用好这一招！
Elasticsearch的ETL利器——Ingest节点
node.roles: [ ingest ]
仅协调节点（Coordinating only node）
用途：类似智能负载均衡器，负责：路由分发请求、聚集搜索或聚合结果。
注意事项：在一个集群中添加太多的仅协调节点会增加整个集群的负担，因为当选的主节点必须等待来自每个节点的集群状态更新的确认。
node.roles: [ ]
# 空配置
空即是“色”，不对，这里空即是“仅协调节点”。
远程节点（Remote-eligible node）
用途：跨集群检索或跨集群复制。
node.roles: [ remote_cluster_client ]
3.6 机器学习节点（Machine learning node）
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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到了这里，关于Elasticsearch 索引模板、生命周期策略、节点角色(1)，8年大数据开发开发教你如何写简历的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
