1.背景介绍
随着人工智能技术的发展,AI大模型已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。这些模型在处理大规模数据和复杂任务方面表现出色,但同时也带来了一系列安全和伦理问题。在本章中,我们将深入探讨AI大模型的安全和伦理问题,并提出一些解决方案。
1.1 AI大模型的安全问题
AI大模型的安全问题主要包括数据安全、模型安全和应用安全。数据安全涉及到数据的收集、存储和传输过程中的安全性,模型安全涉及到模型训练、优化和部署过程中的安全性,应用安全涉及到模型应用场景中的安全性。
1.1.1 数据安全
数据安全是AI大模型的基石。在训练AI大模型时,我们需要收集大量的数据,这些数据可能包含敏感信息,如个人信息、财务信息等。如果这些数据被滥用或泄露,可能会导致严重后果。因此,我们需要确保数据的安全性,并采取相应的安全措施,如数据加密、访问控制等。
1.1.2 模型安全
模型安全涉及到模型训练、优化和部署过程中的安全性。在训练模型时,我们需要确保模型不会学到恶意信息,如歧视性内容、不当行为等。在优化模型时,我们需要确保模型不会被攻击者篡改,导致模型输出错误或不安全的结果。在部署模型时,我们需要确保模型不会被恶意利用,导致系统安全漏洞。
1.1.3 应用安全
应用安全涉及到模型应用场景中的安全性。在实际应用中,我们需要确保模型不会被滥用,导致社会安全问题。例如,AI大模型可能被用于生成深伪造,导致信息泄露和诽谤。因此,我们需要在应用过程中加强监管和审查,确保模型的安全应用。
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接下来我将给各位同学划分一张学习计划表!
学习计划
那么问题又来了,作为萌新小白,我应该先学什么,再学什么?
既然你都问的这么直白了,我就告诉你,零基础应该从什么开始学起:
阶段一:初级网络安全工程师
接下来我将给大家安排一个为期1个月的网络安全初级计划,当你学完后,你基本可以从事一份网络安全相关的工作,比如渗透测试、Web渗透、安全服务、安全分析等岗位;其中,如果你等保模块学的好,还可以从事等保工程师。
综合薪资区间6k~15k
1、网络安全理论知识(2天)
①了解行业相关背景,前景,确定发展方向。
②学习网络安全相关法律法规。
③网络安全运营的概念。
④等保简介、等保规定、流程和规范。(非常重要)
2、渗透测试基础(1周)
①渗透测试的流程、分类、标准
②信息收集技术:主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking
③漏洞扫描、漏洞利用、原理,利用方法、工具(MSF)、绕过IDS和反病毒侦察
④主机攻防演练:MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等
3、操作系统基础(1周)
①Windows系统常见功能和命令
②Kali Linux系统常见功能和命令
③操作系统安全(系统入侵排查/系统加固基础)
4、计算机网络基础(1周)
①计算机网络基础、协议和架构
②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程
③常见协议解析(HTTP、TCP/IP、ARP等)
④网络攻击技术与网络安全防御技术
⑤Web漏洞原理与防御:主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现
5、数据库基础操作(2天)
①数据库基础
②SQL语言基础
③数据库安全加固
6、Web渗透(1周)
①HTML、CSS和JavaScript简介
②OWASP Top10
③Web漏洞扫描工具
④Web渗透工具:Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他(菜刀、漏扫等)
那么,到此为止,已经耗时1个月左右。你已经成功成为了一名“脚本小子”。那么你还想接着往下探索吗?
阶段二:中级or高级网络安全工程师(看自己能力)
综合薪资区间15k~30k
7、脚本编程学习(4周)
在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正网络安全工程师的本质区别。在实际的渗透测试过程中,面对复杂多变的网络环境,当常用工具不能满足实际需求的时候,往往需要对现有工具进行扩展,或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本,这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中,想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的,更是需要拥有编程能力。
零基础入门的同学,我建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种,对常用库进行编程学习
搭建开发环境和选择IDE,PHP环境推荐Wamp和XAMPP,IDE强烈推荐Sublime;
Python编程学习,学习内容包含:语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库,推荐《Python核心编程》,没必要看完
用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫
PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统
熟悉MVC架构,并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选)
了解Bootstrap的布局或者CSS。
阶段三:顶级网络安全工程师
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文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-858435.html
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到了这里,关于第八章:AI大模型的安全与伦理 8.2 模型安全的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!