大家好，我是程序员晓晓
AI视频重绘，在当下大家并不陌生。我们的实现方式大致可以分为三种:
第三方平台和discord上转绘，如DomoAI ，GoEnhance AI 等。
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优点：效果佳，门槛低。
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缺点：需要科学上网，和支付一定的使用费用。
ComfyUI转绘工作流，通过animateDiff 结合CN控制网生成视频。
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优点：本地部署，可控性高，根据自己的配置灵活取舍。
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缺点：门槛高，安装麻烦，需要下载大量的模型。
SD-WebUI通过TemporalKit和EbsynthUtility插件插件生成视频。
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优点：本地部署，不需要网络。
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缺点：门槛中，操作也很多。
那么我们今天就详细地讲解一下SD-WebUI下重绘视频的详细生成步骤，如果你也想生成AI视频转绘高清视频，请继续往下看。
测试的视频资源我用的是GoEnhance.Al 官方上的视频。
如何使用：
1. 安装ffmpeg：
下载ffmpeg软件包，将其解压到C盘。
然后将其完整路径添加到系统环境变量，注意是bin目录。
然后我们可以“win+r” 输出“cmd”
调出控制台输入“ffmpeg -version” 出现详细信息就表示ffmpeg安装成功。
2. 安装transparent-background：
在开始“运行” 输入“cmd” （或者键盘Win+R，输入“cmd”）
在弹出的命令行里面输出“pip install transparent-background”
等待输入提示符闪烁，安装完成。
3. 安装SD插件：
首先我们需要有绘世SD webUI软件（如没有AI绘画软件SD，请看文末扫描获取），然后双击启动“A绘世启动器.exe”，在启动器面板左边“版本管理中”找到“安装新扩展”
搜索一下“Ebsynth ” 点击后面的“安装”，（如无法安装，请看文末获取本地插件安装包）
再搜索“Temporal” 点击安装。（如无法安装，请看文末获取本地插件安装包）
然后我们来到首页点击“一键启动” ，启动SD-WebUI。
它会自动下载安装插件，安装完成后会自动弹出URL网页链接。
此时我们需要的插件和环境都安装完成了，接下来看看如何使用。
4. 分割视频：
首先，我们找一个要转绘的视频，将其拖拽入WebUI中。设置如下，每1帧都采样，动作幅度较大就设置成每3帧提取一个关键帧。
分辨率我们可以在视频上右键“属性”-详细信息中查看，填写入视频的高度点击“保存设置”。
然后，我们需要在本地任意地方创建一个纯英文路径的文件夹。我在C:\Users\75691\Videos\test创建了个文件夹用于接收渲染的文件。
将这个路径填入设置，勾选“批量处理” 和“分割视频” 选项，然后我们就可以点击右边的“运行”了。
我们会看到刚创建的目录下面，会存放分割的视频文件图片。
0~6是刚刚每隔3帧取一个关键帧的储存文件夹。
input是原始视频逐帧图存放的文件夹。
output是一会儿要重绘的图的存放文件夹。
main_video.mp4是原始视频文件。
5. 确定风格：
然后我们需要确认我们转换的风格，比如是转换成卡通，还是3D又或者是真人，这些取决于我们选择的大模型的风格。我们这里选择卡通二次元。
将刚刚input路径下的图片拖入图生图，跑图测试。
修改提示词，先用DeepBooru 反推提示词。将红色背景，改成简单背景。加入LCM加速，提升出图速度。（我还加了个添加细节的lora这个随意）选择一个二次元模板。
如果你没有DeepBooru ，也可以用“WD 1.4标签器”反推提示词。
随后，我启用了“ADetailer”用于面部和手部修复。
加入了ControlNet 设置了两个单元，分别控制形态和前景。
渲染确定风格，这里风格主要取决于我们选择的大模型。
比如我选择的是tmndMix，你也可以选择写实的麦橘，那样出的风格就是写实的啦。
6. 批量渲染：
我们来到图生图的窗口，点击“批量处理”，将之前的输入输出目录的路径填入其中。
接下来，再将下面的“ControlNet ”的“批量处理” 页签打开，路径不用填写，它会继承图生图的路径设置。
注意上面是两个“ControlNet ”都要设置，完成后我们就可以点击“生成” 按钮了。
因为有lcm加速，所以速度要比以前快很多。显示大约需要的时间。
补充：这里有个bug注意一下，就是输出目录output填入了显示正常，但是跑图的时候无效。
我们会看见后台正常在跑图，但是填写的路径下目录里没东西。这时候我们需要“终止” 渲染。
将输出目录的地址清空不填写地址，用sd默认的地址。
然后我们点击“文件夹”图标，来到sd默认的img2img-images文件夹。
在弹出的目录里，选择今天日期的文件夹，将里面的图片清空。
回到SD，后面就会正常输出在这个默认的目录下了。将这些图片复制到之前的output目录中，但是这些图片是无法构建key的，因为input下的图片命名要和output下的图片命名一致。
所以我们需要使用批量修改命名工具去处理output下的图片命名。
左边是修改策略，右边是图片文件和预览修改后的样子。工具文末获取。
统一资源命名后，我们来到“Temporal-kit” 页签将视频和路径都填入设置。
填写完成后，点击“预处理 Ebsynth” 让其为我们的0-6文件跑“frames”和“keys”
后台完成后，我们即将进入自动生成补间帧环节。
7. 生成补间帧：
解压EbSynth-Beta-Win.zip压缩包到任意位置，这是一个exe执行程序，处理我们之前生成的0-6文件夹内的关键帧。资源可以在文末获取。
双击运行“EbSynth.exe”
将“frames”文件夹拖拽到，“Video:” 后面的路径里面。
将“keys”文件夹拖拽到，“Keyframes:” 后面的路径里面。
然后运行“EbSynth” 面板最下面的“Run AII” ，程序会开始自动生成补帧。
我们可以多开几个同时对0-6的文件夹处理，
注意每次使用，最好关掉重开！因为它不会自动更新最上级的路径。
完成后，我们将6个文件全部用上面一样的操作，执行一边。
8. 生成视频：
最后，我们再次回到“Temporal-Kit” 页签下“Ebsynth-流程” 页签，点击“重组 Ebsynth”来生成视频。
OK啦生成完成，流程部分到这里就结束了。但我一想其实还可结合之前的工具对视频进行放大处理。SD也有放大功能但是要重新渲染，下面的方式更简单。
工具获取看下方扫描获取
总结：
在本文中，我们详细探讨了使用SD-WebUI进行AI视频重绘的整个过程。这一过程涉及多个步骤，包括安装必要的软件和插件、分割视频、确定风格、批量渲染以及最终的视频生成。虽然这一流程相对复杂，需要一定的技术知识和耐心，但它提供了高度的自定义能力和本地化处理的优势，使得用户可以根据自己的需求和偏好来生成独特的视频内容。
总的来说，尽管SD-WebUI的视频重绘流程存在一定的门槛，但它提供了一个强大的平台，让用户能够创造出个性化的视频内容。通过本文的指导，即使是初学者也能够逐步掌握这一技术，享受到AI视频重绘带来的乐趣和创造力。
写在最后
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