一、索引操作
1.使用kibana创建索引
1.请求方式：put
2.请求路径：索引库名
3.请求参数：json格式
put book
{
"settings":{
"number_of_shards":1, /*分片数量*/
"number_of_replicas":0 /*副本数量*/
}
}
- number_of_shards 是指索引要做多少个分片，只能在创建索引时指定，后期无法修改。
- number_of_replicas 是指每个分片有多少个副本，后期可以动态修改
- 什么是分片？
ES中所存数据的文件块，也是数据的最小单元块。假如有2个分片，插入10条数据，默认，每个分片存5条。
2.查看索引：get请求
get 索引库名
我们可以使用*来查询所有索引库
3.删除索引：delete请求
delete 索引库名
二、映射配置
1.创建映射关系
PUT /索引库名/_mapping/类型名称
{
"properties": {
"字段名": {
"type": "类型",
"index": true，
"store": true，
"analyzer": "分词器"
}
}
}
- 类型名称：基本概念中所说的type，类似于数据库中的表
- 字段名：类似于数据库中的列名。
- type：类型，可以是text、keyword、long、short、date、integer、object等
- index：是否索引，默认为true
- store：是否存储，默认为false
- analyzer：分词器，这里的`ik_max_word`即使用ik分词器
实例
/* 1.先创建索引 */
put czxy
/* 2.创建映射关系 */
put czxy/_mapping/book
{
"properties": {
"title": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"images": {
"type": "keyword",
"index": "false"
},
"price": {
"type": "float"
}
}
}
2.查看映射关系
GET /索引库名/_mapping
3.字段属性详解
（1）type
- Elasticsearch中支持的数据类型非常丰富
- String类型，又分两种：
- text修饰字符串，默认进行分词，并生成索引。不能用来过滤、排序和聚合等操作。
- keyword修饰字符串，不会分词，不会建立索引。常常被用来过滤、排序和聚合。
- Numerical：数值类型，分两类
- 基本数据类型：long、interger、short、byte、double、float、half_float
- 浮点数的高精度类型：scaled_float
- 需要指定一个精度因子，比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出时再还原。
- Date：日期类型
- elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。
（2）index
index影响字段的索引情况。
- true：字段会被索引，则可以用来进行搜索。默认值就是true
- false：字段不会被索引，不能用来搜索
index的默认值就是true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。
但是有些字段是我们不希望被索引的，比如商品的图片信息，就需要手动设置index为false。
（3）store
是否将数据进行额外存储。
Elasticsearch在创建文档索引时，会将文档中的原始数据备份，保存到一个叫做`_source`的属性中。而且我们可以通过过滤`_source`来选择哪些要显示，哪些不显示。
而如果设置store为true，就会在`_source`以外额外存储一份数据，多余，因此一般我们都会将store设置为false，事实上，**store的默认值就是false。**
三、数据操作
1.添加数据
语法：没有id
POST _index/_type/
{
"属性": "值",
....
}
实例
POST czxy/book/
{
"title": "标题",
"price": 1234
}
2.添加或更新数据
语法：数据存在更新；如果不存在添加（指定id）
PUT _index/_type/_id
{
"属性": "值",
....
}
实例
PUT czxy/book/b001
{
"title": "标题123",
"price": 1234
}
3.删除数据
语法：DELETE _index/_type/_id
实例：DELETE czxy/book/b001
四、查询操作
1.简单查询
指定id查询：GET czxy/book/b001
指定id查询，检索指定内容：GET czxy/book/b001?_source=title,price
2.高级查询
（1）准备数据
PUT czxy2
PUT czxy2/_mapping/user
{
"properties": {
"username": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"city": {
"type": "keyword"
},
"age": {
"type": "float"
}
}
}
PUT czxy2/user/u001
{
"username": "张三",
"city": "山西",
"age": 18
}
PUT czxy2/user/u002
{
"username": "张四",
"city": "山东",
"age": 20
}
PUT czxy2/user/u003
{
"username": "张三三",
"city": "山东",
"age": 22
}（2）查询所有（match_all：检索所有的数据）
GET _search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}（3）查询指定索引的所有
GET czxy2/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}（4）查询部分结果
GET czxy2/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"_source": ["username","city"]
}（5）条件查询：匹配查询
GET czxy2/_search
{
"query": {
"match": {
"username": "张三"
}
}
}（6）条件查询：复合查询（多条件查询）
1.bool：多条件拼接
2.must：必须
3.must_not：不含
4.should：可有可无
GET czxy2/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"city": "山东"
}
}
],
"must_not": [
{
"match": {
"age": 22
}
}
]
}
}
}（7）should并集查询
注意：must和should同时存在的时候，should将会变得不起作用
GET czxy2/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"city": "山东"
}
},
{
"match": {
"city": "山西"
}
}
]
}
}
}（8）精确匹配
term 进行精确匹配（数据要求：数字、日期、布尔、not_analyzed的字符串(未分词)）
GET czxy2/_search
{
"query": {
"term": {
"age": 22
}
}
}（9）范围查询
range 用于确定范围，gt 大于、lt 小于、gte大于等于、lte小于等于
GET czxy2/_search
{
"query": {
"range": {
"age": {
"gte": 19,
"lte": 21
}
}
}
}（10）排序
GET czxy2/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{
"age": {
"order": "desc"
}
}
]
}（11）分页查询
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GET czxy2/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from": 0,
"size": 1
}到了这里，关于（Rest风格API）Elasticsearch索引操作、映射配置、数据操作、查询操作的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
