(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡,Python数据分析极简入门,信息可视化,学习,笔记,python,pandas,数据分析

目录

一. Pandas表格样式

1)举例数据

2)字体颜色

3)背景高亮

4)极值背景高亮

(a)高亮最大值 highlight_max()

(b)高亮最小值 highlight_min()

(c)同时高亮最大值与最小值

5)横向对比

(a)标记出每个学生的单科最高分数 axis

(b)选定一列的最大值高亮 subset

6)背景渐变 

(a)创建渐变的背景效果 background_gradient()

(b)针对单个列,指定颜色

(c)指定颜色渐变的范围,来展现成绩的高低

(d)对特定范围内的值标注

7)添加标题

8)其它例子

(a)将科目分数小于60的值,用红色进行高亮显示

(b)标记总分低于120分的分数


一. Pandas表格样式

Pandas的样式是一个可视化的方法,像Excel一样对特定数据进行加粗、标红、背景标黄等,为了让数据更加清晰醒目,突出数据的逻辑和特征。

1)举例数据

(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡,Python数据分析极简入门,信息可视化,学习,笔记,python,pandas,数据分析

2)字体颜色

先定义一个函数,根据条件返回不同的颜色

(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡,Python数据分析极简入门,信息可视化,学习,笔记,python,pandas,数据分析

把成绩超过80的分数用红色标注出来

(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡,Python数据分析极简入门,信息可视化,学习,笔记,python,pandas,数据分析

结果

(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡,Python数据分析极简入门,信息可视化,学习,笔记,python,pandas,数据分析

3)背景高亮

举例数据(缺失值)假设有学生没有去考试

(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡,Python数据分析极简入门,信息可视化,学习,笔记,python,pandas,数据分析

想看看哪些学生没有考试,用背景高亮标记出空值

highlight_null():将空值高亮显示

null_color:指定该高亮的颜色

(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡,Python数据分析极简入门,信息可视化,学习,笔记,python,pandas,数据分析

4)极值背景高亮

标记出每个科目的最高分数、最低分数,即查找DataFrame每一列的最大值、最小值

(a)高亮最大值 highlight_max()

(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡,Python数据分析极简入门,信息可视化,学习,笔记,python,pandas,数据分析

(b)高亮最小值 highlight_min()

(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡,Python数据分析极简入门,信息可视化,学习,笔记,python,pandas,数据分析

(c)同时高亮最大值与最小值

(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡,Python数据分析极简入门,信息可视化,学习,笔记,python,pandas,数据分析

5)横向对比

(a)标记出每个学生的单科最高分数 axis

通过参数axis横向对比大小,并把最大值进行高亮显示

(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡,Python数据分析极简入门,信息可视化,学习,笔记,python,pandas,数据分析

(b)选定一列的最大值高亮 subset

(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡,Python数据分析极简入门,信息可视化,学习,笔记,python,pandas,数据分析

6)背景渐变 

用不同的颜色来标注成绩,背景颜色越深,成绩越高

(a)创建渐变的背景效果 background_gradient()

(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡,Python数据分析极简入门,信息可视化,学习,笔记,python,pandas,数据分析

(b)针对单个列,指定颜色

(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡,Python数据分析极简入门,信息可视化,学习,笔记,python,pandas,数据分析

(c)指定颜色渐变的范围,来展现成绩的高低

通过调用background_gradient()方法,用两个参数low=0.5和high=0表示渐变的起始值和结束

(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡,Python数据分析极简入门,信息可视化,学习,笔记,python,pandas,数据分析

(d)对特定范围内的值标注

假如需要把60分以上的分数用颜色标注出来:通过参数vmin和参数vmax设置渐变的最小值和最大值。

(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡,Python数据分析极简入门,信息可视化,学习,笔记,python,pandas,数据分析

7)添加标题

添加考试成绩表标题 .set caption()

(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡,Python数据分析极简入门,信息可视化,学习,笔记,python,pandas,数据分析

8)其它例子

(a)将科目分数小于60的值,用红色进行高亮显示

(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡,Python数据分析极简入门,信息可视化,学习,笔记,python,pandas,数据分析

(b)标记总分低于120分的分数

将每个学生的分数,进行加总和计算平均数,并保留两位小数,把分数低于120的学生,用红色进行标记即可。

(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡,Python数据分析极简入门,信息可视化,学习,笔记,python,pandas,数据分析

下一期:Pandas数据可视化,Bye!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-858930.html

到了这里,关于(九)Pandas表格样式 学习简要笔记 #Python #CDA学习打卡的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【机器学习5】数据处理(二)Pandas:表格处理

    Pandas提供了三种数据类型,分别是 Series 、 DataFrame 和 Panel 。Series用于保存一维数据,DataFrame用于保存二维数据,Panel用于保存三维数据或者可变维数据。平时的表格处理数据分析最常用的数据类型是 Series 和 DataFrame ,Panel较少用到。 Series本质上是一个含有索引的 一维数组

    2024年02月13日
    浏览(31)
  • 李宏毅《机器学习 深度学习》简要笔记(一)

    一、线性回归中的模型选择 上图所示: 五个模型,一个比一个复杂,其中所包含的function就越多,这样就有更大几率找到一个合适的参数集来更好的拟合训练集。所以,随着模型的复杂度提高,train error呈下降趋势。 上图所示: 右上角的表格中分别体现了在train和test中的损

    2024年01月25日
    浏览(30)
  • python爬虫——抓取表格pandas当爬虫用超简单

    pandas还能当爬虫用,你敢信吗?而且超级简单,两行代码就趴下来 只要想提取的表格是属于table 标签内,就可以使用pd.read_html(),它可以将网页上的表格都抓取下来,并以DataFrame的形式装在一个列表中返回。 例子: 比如这个基金网站,想趴下基金的持仓股表格, http://vip.s

    2024年01月23日
    浏览(30)
  • python pandas 获取Excel文件下所有的sheet名称,表格数据

    方法1: 一定要加sheet_name=None,才能读取出所有的sheet,否则默认读取第一个sheet,且获取到的keys是第一行的值 方法2:

    2024年02月13日
    浏览(37)
  • 【python】numpy的array数组与pandas的DataFrame表格互相转换(图文代码超详细)

    目录 0.环境 1.array数组和DataFrame表格的简单介绍 2.转换方式详解(代码) 0)前提:【需注意】 1)array转化为DataFrame 2)DataFrame转化为array  3)完整代码 windows + jupyter notebook测试代码 + python语言 首先我们要知道, array 类型的数组是来自于 numpy 库, 而 DataFrame 类型的表格是来自

    2024年02月11日
    浏览(29)
  • python 设置 word中所有表格样式(行间距、缩进、字体、字号、颜色、磅值)

    提示:这里简述项目相关背景: 例如:客户要求设置word 中所有表格的样式,包括行间距、缩进、字体、字号、颜色、磅值等。 提示:RPA没有这么多的操作命令,只能靠python的win32com模块或docx 模块进行解决。 通过win32com模块调用office接口,循环当前word中的所有表格,然后遍

    2024年02月12日
    浏览(43)
  • Python自动化小技巧18——自动化资产月报(word设置字体表格样式,查找替换文字)

    案例背景 每月都要写各种月报,经营管理月报,资产月报.....这些报告文字目标都是高度相似的,只是需要替换为每个月的实际数据就行,如下:   (打码是怕信息泄露.....) 可以看到,这个报告的都是高度模板化,我们只需要对里面的某些文字进行替换,例如2023年7月换成2

    2024年02月12日
    浏览(41)
  • Matpoltlib && Pandas 学习笔记

    目录 Matplotlib matplotlib常用方法 散点图 饼图 直方图 Pandas pandas.Series(*args)参数说明 DataFrame 数据结构 CSV file 数据清洗 Matplotlib 定义: Matplotlib 是python的绘图库 Pyplot 是其子库,通用绘制2D图表, matplotlib常用方法 散点图 饼图 直方图 Pandas 全称: \\\'panel data\\\' and \\\'python data analysis\\\'

    2024年01月24日
    浏览(25)
  • python 爬虫热身篇 使用 requests 库通过 HTTP 读取网络数据,使用 pandas 读取网页上的表格,使用 Selenium 模拟浏览器操作

    在过去,收集数据是一项繁琐的工作,有时非常昂贵。机器学习项目不能没有数据。幸运的是,我们现在在网络上有很多数据可供我们使用。我们可以从 Web 复制数据来创建数据集。我们可以手动下载文件并将其保存到磁盘。但是,我们可以通过自动化数据收集来更有效地做

    2023年04月08日
    浏览(47)
  • 【Vue】学习笔记-绑定样式/条件样式

    class样式 写法 :class=\\\"xxx\\\" xxx可以是字符串,对象,数组 字符串写法适用于:类名不确定,要动态获取。 对象写法适用于:要绑定多个样式,个数不确定,名字也不确定。 数组写法适用于:要绑定多个样式,个数确定,名字也确定,但不确定用不用 style样式 :style=\\\"{fontSize:xxx

    2023年04月14日
    浏览(42)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包