1. 查看显卡驱动及对应cuda版本关系
1.1 显卡驱动和cuda版本信息查看方法
在命令行中输入【nvidia-smi】可以当前显卡驱动版本和cuda版本。
根据显示，显卡驱动版本为：Driver Version: 516.59，CUDA 的版本为：CUDA Version 11.7。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-858939.html
此处我们可以根据下面的表1 显卡驱动和cuda版本对应关系得知，Driver Version: 527.47 >516.31，所以可以使用 CUDA Version 11.7文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-858939.html
| CUDA工具版本 | Linux驱动版本(x86/64 | Windows驱动版本(x86/64) |
| CUDA 11.8 GA | >=520.61.05 | >=522.06 |
| CUDA11.7更新1 | >=515.48.07 | >=516.31 |
| CUDA 11.7 GA | >=515.43.04 | >=516.01 |
| CUDA11.6更新2 | >=510.47.03 | >=511.65 |
| CUDA11.6更新1 | >=510.47.03 | >=511.65 |
| CUDA 11.6 GA | >=510.39.01 | >=511.23 |
| CUDA11.5更新2 | >=495.29.05 | >=49613 |
| CUDA11.5更新1 |
到了这里，关于GPU深度学习环境搭建：Win10+CUDA 11.7+Pytorch1.13.1+Anaconda3+python3.10.9的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
