searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery(“_id”, “SvjgP24BndtcmnpzbiuL”));
searchSourceBuilder.size(2);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse searchResponse = highLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
SearchHit[] searchHits = searchResponse.getHits().getHits();
for(SearchHit s:searchHits){
String docId = s.getId();
UpdateRequest request = new UpdateRequest(“sub_bank1031”,“sub_bank”,docId);
request.doc(“{“aliasName”:“中国农业发展银行林州市支行444”,“bankType”:“ADB”,“bankTypeName”:“中国农业发展银行”,“cityId”:“410500”,“cityName”:“安阳市”,“createTime”:1515719190000,“createUser”:“system”,“id”:“000238a326b044e9ae10cfe4298f4c44”,“isEnabled”:“1”,“name”:“中国农业发展银行林州市支行”,“provinceId”:“410000”,“provinceName”:“河南省”,“unionNumber”:“203496100010”}”, XContentType.JSON);
UpdateResponse resp = highLevelClient.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
println(resp.getResult());
}
}
上面操作略显麻烦,需要多条http请求才能完成,要更新的文档数量很多时将大大降低系统响应速度,这时候我们可以使用es的UpdateByQueryRequest来实现该功能。
/**
-
通过脚本更新文档
-
@throws IOException
*/
@Test
public void updateByQueryRequest() throws IOException {
UpdateByQueryRequest request = new UpdateByQueryRequest(“sub_bank1031”);
request.setDocTypes(“sub_bank”);
request.setQuery(new TermQueryBuilder(“cityId”, “511000”));
request.setSize(2);
request.setScript(
new Script(
ScriptType.INLINE, “painless”,
“if (ctx._source.bankType == ‘BOC’) {ctx._source.aliasName=‘hello’}”,
Collections.emptyMap()));
BulkByScrollResponse resp = highLevelClient.updateByQuery(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
PS:
pom文件es相关依赖如下:
自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Java工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
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那么如何才能正确的掌握Redis呢?
为了让大家能够在Redis上能够加深,所以这次给大家准备了一些Redis的学习资料,还有一些大厂的面试题,包括以下这些面试题
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到了这里,关于elasticsearch之UpdateByQueryRequest的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!